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我在闲鱼挂了条 AI 流水线:30 天流水 3.2 万,还在涨

我在闲鱼挂了条 AI 流水线:30 天流水 3.2 万,还在涨

TUTORIAL · AI 副业实战

2026.10

闲鱼卖货,全靠人盯着手机回消息?

闲鱼丢单,多数不是货不行,是回复慢了

这条 AI 流水线,9 步从 0 跑通

选品 · 客服话术 · 灰度上线 · 每日复盘,指令全给你

AI 观察 · 副业实战

实操长文约 9 分钟

7 PARTS + 写在最后

滑动 →

PART 01

盘子先看清

数据说话

PART 02

跑通逻辑

两个工具各管一段

PART 03

打地基

初始化和经营边界

PART 04

选品和话术

让客服像你

PART 05

上线前考试

先离线跑 20 条

PART 06

上线之后

日报和复盘

PART 07

今晚只做第一步

∞

写在最后

先让一个商品稳定跑一天

最近后台被问得最多的一句话是:AI 加闲鱼,普通人现在还有机会吗?

我的答案不挂在嘴上,放在数据和后台截图里。先说结论:机会有,但它不属于把货挂上去就躺平等单的人——因为闲鱼成交有个很朴素的规律:谁回得快,谁拿订单。买家从来不是只问你一家——「最低多少」「什么时候发」发出去,等半个小时没回音,人早就跑到别家付了款。

商品一多,毛病跟着叠上来:消息漏回、库存报错、议价守不住底价、售后口径前后不一。全靠人守着手机,累是一方面,不稳定才是真问题。

这次拆一条已经能跑通的闲鱼自动卖货流水线:WorkBuddy + XianyuAutoAgent,从建项目到每日复盘,9 步走完。7 条指令全部整理好,可以直接复制。

PART 01

闲鱼副业的真实规模,不吹不黑

动手之前,先看这盘生意有多大——数字全部来自公开报道和官方报告,可以自己查证。

闲鱼累计注册用户超 6 亿,月活 2.17 亿,在闲置交易类 App 里排第一;日均成交额突破 10 亿元,每天有 400 多万件闲置发布。更值得注意的是最后一条:闲鱼官方披露,AI 促成的商品交易额已经破百亿,AI 应用覆盖 4500 万用户——用 AI 做闲鱼,不是野路子,是平台自己在推的方向。

收益侧也给你一个真实口径:中国新就业形态研究中心 2025 年 12 月的报告显示,一年里有 1962 万卖家在闲鱼做副业,41% 的人副业收入占月收入三成以上,近八成打算把它发展成自由职业或创业。但同一份报告里还有半句很少有人提的话:活跃从业者的人均年收入是 4317 元——摊到每月三百多块。

把这两组数字放在一起看,结论很清楚:盘子是真的,钱不是大风刮来的。这条流水线帮你省下的是守手机的时间,能不能赚到钱,依然取决于货、定价和运营——所以才需要往下这 9 步。

行业数据是别人的,再说点我自己的。下面两张是我闲鱼小铺的后台截图,间隔半个多月,口径都是「近 30 天」——先看早一点的这张:

到 10 月 11 日再看同一页面:支付金额走到 32,658 元,曝光从 43 万爬到近 50 万,询单和成交人数也都在涨。没有一夜暴富的曲线,但方向对、执行稳的时候,普通人的增长是肉眼可见的。

PART 02

这条流水线怎么分工,你管什么

先看清分工,再动手。

WorkBuddy 管「建」:建项目、写规则、做选品、出文案、改代码、跑测试、交日报;XianyuAutoAgent 管「守」:挂着监听买家消息,自动分类意图、判断能不能让价、按规则回复。

你的活被压缩到只剩三件:填必要配置、定经营边界、审核结果决定上不上线。

一句话讲底层逻辑:这条流水线替代的不是「卖货」,是「守着手机等消息」——成交里最耗人力的那一环。定价、选品、底线,这些赚钱的决策还在你手里。

PART 03

项目怎么建,规则怎么定

新建一个空项目(名字随意,比如 xianyu-shop),后面所有规则、测试、报告都放里面。选一个你最熟、底价和库存都门儿清的商品当测试品——别一上来就全店接入。

指令 01 | 初始化项目

直接发给 WorkBuddy:

帮我搭一个闲鱼运营项目:建 SHOP_RULES.md、products.csv、tests/ 和 reports/;克隆 shaxiu/XianyuAutoAgent;配好 Python 虚拟环境并装依赖;把 .env.example 复制成 .env;最后检查启动入口、Prompt 文件、聊天数据库和人工接管方式。先别运行 main.py,不读不输出任何密钥。完成后给我初始化报告和待确认清单。

真实界面就是这样:指令发出去,它自己列任务清单逐项执行——

出报错不用慌,也不必自己上手改——把报错原样丢回给它修,这是整篇最省心的习惯。

指令 02 | 定经营规则(全文最重要的一步)

AI 能不能守住底价、会不会信口承诺,全看这份规则文件写得多实:

通过提问帮我补全 SHOP_RULES.md,一次只问一个问题,依次确认:商品来源、供货价、售价、最低成交价、发货时间、库存更新方式、售后范围、禁止承诺事项、转人工条件。全部回答后写入文件,再生成一份检查清单让我确认。

回答时有三项必须写准:最低成交价、库存更新方式、不能承诺什么。再补一条底线进去:

库存、赠品、发货和售后信息缺失时,不得猜测;无法确认的一律转人工。

PART 04

选品、文案、Prompt 与配置安全

指令 03 | 选品和文案

根据 SHOP_RULES.md 搜集 10 个同类商品,记录标题关键词、价格、规格、发货方式和常见卖点;按毛利空间、同质化、发货难度、售后压力四项打分,写入 products.csv,只留 5 个测试商品。每个商品出两版标题加一版详情页,每句话标注信息来源,缺的保持空白。完成后输出待确认清单,不要直接发布。

发布前人工只查一件事:文案有没有超出真实货源——货真在、成色对、价格实,再上架。

配置只填一次,也别外传

XianyuAutoAgent 的 .env 里要填 API Key 和闲鱼 Cookie。铁律只有一条:这些敏感信息只写进本机配置文件,不贴进聊天、不截图、不让工具打印到日志里。

指令 04 | 四类客服 Prompt

别拿一段万能话术应付所有消息,至少拆成四类——意图分类、价格议价、技术咨询、默认客服:

根据 SHOP_RULES.md 配置 XianyuAutoAgent 的四类 Prompt。价格 Prompt 必须写死优惠区间、最低价、最大议价轮次和转人工条件;信息缺失不得猜测。先给我看修改 diff 和每项依据,我确认后再写入。

这里的正确动作是先看 diff 再放行:规则被改了什么、为什么改,要一眼能对账。

PART 05

测试报告查什么,灰度怎么放

指令 05 | 修一个已知兼容坑

原项目的技术客服分支会额外发送 enable_search 这个参数,有些走 OpenAI 兼容协议的接口不认它,直接甩 400。修法是把改动范围锁死:

检查 XianyuAgent.py 的 extra_body 兼容性:给 enable_search 加环境变量开关,关闭时不发送 extra_body。先写测试再改代码,跑到测试全过。议价、消息发送、人工接管三块逻辑不许动。

指令 06 | 20 条离线测试

上线前先让它「考试」:不连闲鱼、不发真消息,只看回复守不守规矩。

根据 SHOP_RULES.md 生成 20 条客服测试,存到 tests/customer_cases.md,覆盖库存、发货、连续砍价、超低报价、平台外联系、规格不明、售后争议、人工接管和上下文串单。加一个离线测试入口,逐条运行;失败的修 Prompt 或代码,修完全部重跑。全过后输出测试报告,等我批准上线。

灰度:只放一个商品

测试全绿也别全店放开。先给自动回复加商品白名单,放一个商品跑起来,盯四件事:消息收发正常、成交价没破底、库存发货没编造、切换词一说就转人工。稳一天,再加商品——灰度的意义,是让问题只炸一个测试品,修复结果却能复用到整套系统。

PART 06

每天 22:30,它交作业你批改

聊天记录都在 data/chat_history.db,让它每天自己复盘:

建一个每天 22:30 执行的任务:只读分析 data/chat_history.db 和 products.csv,生成当天报告,包含高频问题、议价区间、人工接管原因、异常回复、建议新增的测试用例和 Prompt 修改 diff。报告生成后自动跑一遍离线回归测试,通过后等我批准应用 diff。

注意最后半句:它只提修改建议,不能自己改规则。价格、售后、转人工条件,批准权永远在你。

PART 07

别被 9 步吓住,先跑指令 01

今晚就把「初始化项目」那条指令发出去,然后如实回答规则问题。目录、依赖、代码、测试,后面都可以继续交给它推。

第一次报错太正常了——正确姿势是把报错原样丢回给它,让修复动作沉淀成回归测试,这条流水线才会越跑越稳。店铺不需要追求第一天就全自动:拿一个商品稳稳跑满一天,你就已经从「手机硬守」,换到了一套可以不断迭代的运营系统。

最后提醒一句:动手前确认这符合闲鱼的平台规则和当地法规;AI 只负责提效率,价格、库存、售后、纠纷这些重大决定,永远留人工把关。

成本侧也补一个时效信息:2026 年 4 月起,闲鱼对鱼小铺卖家的软件服务费从 0.6% 上调到 1.6%,并取消了单笔 60 元的封顶——高客单商品扣费会明显变多。把费率算进毛利模型再定价,别让最后一公里吃掉利润。

它替你守消息,你替它守底线

写在最后

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自动回复秒发,长按保存就行;想直接上手试的,点文末「阅读原文」。

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