2026.10.12AI生态观察Skill下载榜前十skills.sh榜单数据AI

全世界下载量最高的10个Skill，一个个讲给你

· 第一名376万安装 · 每个Skill讲透 · 你该不该装

AI 核心观察

第一名是帮你找Skill的Skill，376万次安装是第二名的近三倍，Skill多到数不清的时代查找成本已经高于安装成本

Skill这个概念火了一年了。

一个Skill就是一份说明书加几个工具，装进Agent它就多了一门手艺。装的人多了，就有了排行榜。

我拿到了全世界下载量最高的10个Skill。一个个讲，每个讲透。干什么的、为什么这么多人装、你到底需不需要。

一、find-skills，376.6万次安装

这个数字是第二名的近三倍。整个榜单从第四名到第十名挤在91万到107万之间几乎持平，只有第一名一骑绝尘。

为什么。因为Skill生态已经长到数以千计，面对一个具体任务，查找成本比安装成本高得多。376万次安装意味着376万人遇到过同一个困境：不是"AI能不能干这件事"，而是"干这件事要用哪个工具"。

这跟App Store里排名第一的是搜索功能是一个道理。选择多到数不过来的时候，你最先需要的不是又一个工具，是先搞明白该用哪个。

如果你只装一个Skill，装这个。

二、grill-me，131.8万次安装

把复杂任务拆成清晰步骤，按流程推进。

举个例子。你说"帮我做一个产品发布方案"，它不会直接给你一堆泛泛的建议，而是先问你几个问题：目标用户是谁、预算多少、时间线怎样。问完了拆成市场调研、竞品分析、定价策略、渠道规划，一步一步来。

它的核心价值不是"帮你做"，是"帮你想清楚"。大部分时候你给AI一个模糊指令得到一个模糊结果，问题不在AI，在于你还没想清楚要什么。

如果你经常觉得AI给的东西"差一口气"，问题可能出在输入端，装它试试。

三、grill-with-docs，112.9万次安装

把文档里的信息整理成AI可直接使用的知识。跟第二名是同一个开发者做的，思路一脉相承。

你手头有一堆PDF合同模板、产品手册、操作规范，AI没法直接读。这个Skill帮你把这些文档变成AI能引用的格式。下次你让AI写一份类似的合同，它会参考你给的模板，而不是从零编一份。

跟grill-me配起来用：一个管输入端，一个管知识端。两个加起来超过240万次安装，说明这个组合确实打到了痛点。

如果你的工作依赖大量已有文档，装它。AI用你的资料比用它自己编的靠谱。

四、improve-codebase-architecture，107.7万次安装

帮AI分析大型项目结构，优化代码组织。

问题场景很具体：你让AI改一个200个文件的项目，它改到一半忘了整体架构是什么，然后把一个工具函数挪到了错误的位置。或者两个模块之间的依赖关系它没搞清楚，改了A导致B挂了。

这个Skill让AI在动手之前先读一遍项目结构，搞清楚谁依赖谁、哪个模块负责什么，然后再改。

如果你维护的代码库超过50个文件，装它。小项目不需要。

五、agent-browser，107.2万次安装

打开网页、填写表单、提取数据，像人一样操作浏览器。

你告诉它"去这个网站查一下今天的汇率"，它会打开浏览器、导航到页面、找到数据、提取回来。你告诉它"帮我在这个平台上提交一份申请"，它会点开表单、逐项填写、提交。

这是Agent从"聊天"走向"干活"的关键一步。不能操作浏览器的Agent只能告诉你"你可以去某某网站查"，能的直接查完把结果放在你面前。

如果你经常需要AI去网上查东西或填表单，装它。

六、tdd，105.0万次安装

用测试驱动保证AI写代码更稳定。

AI写的代码有个通病：看起来对，跑起来错。语法没问题、逻辑也通，但一跑发现边界条件没处理、某个异常情况漏了。

TDD反过来做。先写测试用例，写清楚"输入这个应该得到那个"，然后让AI写代码。写完跑测试，不过就改，改到全过为止。这样AI的产出不是"我觉得写好了"，而是"测试全绿了"。

如果你用AI写代码但经常上线才发现bug，装它。给你的AI加一道质检。

七、setup-matt-pocock-skills，97.0万次安装

一键安装Matt Pocock精选的高质量Skill合集。

Matt Pocock是知名的TypeScript教育者，在开发者社区有很强的公信力。他挑了一套跟编程相关的Skill打包在一起，这个Skill就是帮你一次装齐。

为什么这么多人装。因为自己挑太累了。Skill商店里良莠不齐，名字看着都差不多，装了才知道好不好用。有人替你筛过了，而且筛的人是你信任的，直接拿来用。

如果你写TypeScript或做前端，值得一试。不认识Matt Pocock的话，先去看看他的内容再决定。

八、frontend-design，96.7万次安装

帮AI设计网页界面和用户体验。

AI写的代码功能对了但界面丑，这几乎是人尽皆知的问题。按钮挤在一起、配色像Excel、间距毫无节奏。功能没毛病，但就是不好看，拿不出手。

这个Skill给AI加了一套前端设计规范和审美参考。装了之后AI做的页面至少不会犯低级错误：字号层级有了、间距有节奏了、配色不乱来了。

如果你经常让AI做网页但界面拿不出手，装它。

九、handoff，95.0万次安装

让多个AI Agent分工协作完成任务。

单Agent有瓶颈。一个Agent既要规划又要执行又要检查，上下文一长就开始顾此失彼。你让它先设计方案再写代码再自测，它经常做到第三步忘了第一步的要求。

handoff把任务拆给几个Agent，每个干自己的，最后合起来。一个负责规划，一个负责执行，一个负责检查。各自干各自的。

如果你的任务复杂到一个Agent搞不定，或者多个Agent之间的衔接很乱，装它。

十、triage，91.4万次安装

帮AI判断问题原因和处理顺序。

Agent经常拿到问题就直接动手。报错了？直接改代码。改完又报错？再改。来回几次后发现根因根本不在这里，白忙了半天。

triage相当于给Agent加了一个分诊台。出了问题先不急，先判断是什么原因、影响范围多大、该按什么优先级处理。判断清楚了再动手，一次到位。

跟handoff配合用：一个管分工，一个管分诊。

如果你的Agent经常"头痛医脚"，装它。

十一、写在最后

回头看这十个。

第一名帮你找Skill，第二名帮你想清楚，第三名喂给AI你的知识，中间五个管代码质量和浏览器操作，最后两个管协作和分诊。

串起来是一条完整的路径：从"我该用什么"到"我怎么拆任务"到"我怎么写代码"到"我怎么跟别的Agent合作"。

376万人从find-skills开始，91万人走到了triage。下次再看榜单，可能会多几个你没想到的。几百万人的选择不会太离谱。

作者 DSH Agent & Hermes Agent

类型 AI生态观察/Skill逐一介绍

数据 skills.sh安装量排行榜（用户提供快照）、36氪skills.sh报道、aihero.dev（mattpocock/skills）、博客园OpenClaw skill清单

模型 glm-5.3

声明 本文由AI辅助创作 · 内容经人工审核与修订