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DeepSeek Bot 火了,装个插件就能上手用!
最近 AI 圈又开始集体卷一个新方向：Personal Agent。
Grok Bot、Mate 的 Muse、OpenAI 的 Dots 这类 Bot 产品都在尝试把 AI 从本地电脑搬到云端，它们有自己的身份，能记得用户的偏好，可以操作浏览器实现自动化。即使自己的电脑关掉，Agent 依然可以在云端继续工作。
这几乎成了这一轮 Personal Agent 的标配。
但最近 GitHub 上出现的一个DeepSeek-Bot 开源项目，没有云电脑，上线 2 天时间，爆涨了1k+星。
它直接作为插件装进 DeepSeek Harness，让一个个 Bot 长期住进自己的本地电脑。
每个 Bot 可以有自己的名字、职责、模型和记忆，还能彼此协作。
这次不绕概念，直接装上先跑一遍，看看没有云电脑的 DeepSeek Bot，到底能不能做出一点 Personal Agent 的感觉。
首先声明，DeepSeek Bot 并不是 DeepSeek 官方产品，而是社区开发者基于 DeepSeek Harness 做的开源插件。
电脑提前装好 DSH 桌面端，登录账号，配置好可用模型。
在侧边栏进入：插件 → 添加插件，输入：ds-bot，安装源选择大陆镜像源。
安装完成后即可立即启用插件。
第一次进入 DeepSeek Bot，会自动创建一个叫做Chief的主机器人。
这个 Chief 就像整支 Bot 团队的主管，你主要和它对接即可。
后续新建 Bot、修改 Bot、组建群聊这些事情，这个 Chief 可以替你办。
如果只是创建几个不同角色的聊天机器人，这件事其实没什么新鲜的。
我们真正想测试的是：聊完以后，它下次还认不认识你，后续是否可以多 Agent 协作？
这里可以先创建一个大家都比较容易用到的 Bot：AI 信息助手。
首次点开 Chief 会有几个常用助手选择，大家可以根据自己的需求先选择一个测试。
接下来第一次找它干活：
帮我看看最近有什么值得关注的 AI 新产品或者项目，筛 5 个给我。先看它给出的结果是否符合刚才设定的方向。
如果里面还有不喜欢的内容，可以继续纠正它。
比如：
这类纯框架、理论以后可以少推荐一些。我更关注普通人马上可以体验到的产品、工作流和新玩法。这个偏好以后也记住。
这时 Bot 会更新自己的长期记忆，界面会出现相应的 Memory 提示，也可以进入详情页查看它到底记下了什么。
更新记忆的同时，重新整理了我们自己想要的内容。
它真的开始主动过滤过度技术，框架化的项目，Personal Agent 的感觉已经出来啦。
Personal Agent 想解决的就是事情说过一次，后面就不用一直重复。
DeepSeek Bot 里的一个 Bot，并不只是一个名字和头像，每个 Bot 都对应一个长期存在的 DSH Session。
真正让它开始有 Personal Agent 味道的是 Memory 记忆系统。
DeepSeek Bot 的记忆分成两层，一层是每个 Bot 自己的独立记忆。
比如刚才那个 AI 情报助手，可以长期记住用户关注哪些方向、讨厌哪些内容、曾经纠正过它什么。
另一层是团队共享记忆，一些所有 Bot 都需要知道的信息，可以放到团队记忆里。
更重要的是每轮对话结束后，判断哪些值得长期留下，最终以 Markdown 的形式保存在本地，用得越久，它越懂你。
长期记忆只是第一步，DeepSeek Bot 更有意思的一点，是它本身就是按照“团队”设计的。
可以继续跟 Chief 聊：
再帮我创建两个 Bot。一个叫发现者，专门负责尽可能广地寻找新的 AI 工具、产品和 GitHub 项目。一个叫核实者，负责核实项目具体能做什么、适合谁、有没有明显限制。再创建一个群聊，把你们三个都放进去，由你担任管理员。
这里其实有个小Bug，Chief 把我之前建的 Research 也拉到了群里，不过没有给它分配任务。
接下来，只需要把任务交给 Chief：
今天帮我找 3 个值得普通 AI 用户关注的新东西。先让发现者去找，再让核实者核实，最后你帮我整理结论。这一步就可以观察它到底是真协作，还是所有事情都由 Chief 自己做完。
DeepSeek Bot 的群聊没有让所有 Bot 同时乱说话。
每个群聊需要设置一个管理员，普通情况下由管理员先回复，再决定什么时候调用其他 Bot。
如果明确需要某个 Bot，也可以直接 @ 它。
DeepSeek Bot 更像一个真正的小团队：有负责人，有专业岗位，需要的时候再叫人。
DeepSeek Bot 到底算不算 Personal Agent？
先看几个Personal Agent 最重要的点：有长期身份、有长期记忆、可以调用工具。
每个 Bot 继承 DSH 的模型和工具能力，可以按照权限读取文件、执行命令、搜索信息。
但它和现在大厂正在做的 Personal Agent，还有一个非常明显的区别。
它没有自己的云电脑。
Grok Bot、Muse、Dots 这类云端 Personal Agent，更像是给 Agent 单独配了一台电脑，浏览器、文件、终端、登录状态都放在云端。
DeepSeek Bot 则反了过来：它是让 Agent 住进自己的电脑。
Bot 的数据、记忆和 Session 默认都保存在本地 DSH 目录里，自己的电脑就是它的工作环境。
所以如果一定要做一个区分，更适合把这两类产品叫做：
Cloud Personal Agent（云个人助理） 和Local Personal Agent（本地个人助理）
前者追求的是：24 小时在线、云电脑、随时唤醒、开箱即用。
后者更强调本地数据、模型自由、工具自由，以及对整个 Agent 环境更强的控制权。
DeepSeek Bot 明显更接近后一条路线。
最明显的第一点，就是前面一直提到的云电脑。
电脑关闭后，本地 Bot 自然也没有办法继续在后台工作。
第二个差距是 Computer Use。
它可以读网页信息，但还不能直接操作浏览器。
第三，它本身还处于非常早期阶段。
目前项目仍然属于 v0.1 预览版本，功能、工具和数据格式后面都有可能继续变化。
Personal Agent 正在开始从一次性工具，变成长期关系。
云端 Personal Agent 选择给 Agent 准备一台长期在线的电脑。
DeepSeek Bot 这样的开源方案，则选择让 Agent 长期住进自己的电脑。
两条路线现在都还很早，但方向已经越来越清楚。
以后有事的时候找 AI，直接叫 Personal Agent 的名字就行。
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