教培校长别再买 AI 工具了,你学错了方向

如果你是教培校长，或者你正在经营一家单校区，这篇可能有点用。我最近把高途、华图的 AI 年报和电话会翻了一遍，又看了十几个小机构的失败案例。结论有点扎心：你不是不够努力，是你学错了方向。我不是 AI 专家，我只是看不惯校长熬夜写学情反馈。这件事，我替你做。

01 ｜ 我先说结论

单元总结：大部分人学错了方向。人家把 AI 当操作系统，你把 AI 当了一个更贵的工具。

我最近翻了很多头部机构做 AI 的案例，越看越觉得——大部分人根本学错了方向。

先看高途。2025 年净收入 61.47 亿，同比涨 35%。看起来很猛。

但全年归母净亏 3.23 亿。

营收在涨，利润还在亏。

再看华图。2025 年营收 31.98 亿，净利润 2.41 亿，同比涨 354%。

一个还在亏，一个利润翻了 3.5 倍。

同样都叫「做 AI」，结果差这么远。差在哪？

02 ｜ 同样叫「做 AI」，为什么结果差这么远

单元总结：高途把 AI 主要用在「找更多人来」，华图先把 AI 用在「把东西做得更值」。一个在营销端，一个在教研和交付端。

高途的 AI，主要用在营销端。CEO 陈向东亲自挂帅，提的是「All with AI, Always AI」，从获客到转化到教学到续报，整条链路重跑一遍。

效果有没有？有。CFO 沈楠在电话会上说：2025 年用户获取效率同比提高——

而华图呢？董事长易定宏直接抓这个事，提的是「All in AI」。他把 AI 部门做成全公司唯一一个预算不设上限的部门。

成果是这些：

● AI 面试点评，30 秒出点评，成本只有人工的 1/60

● AI 申论批改，成本是人工的 1/100，自主练题率 59%

● AI 命题单题成本从 300 元降到原来的几分之一

● AI 质检单日超 10 万次，单次成本 0.5 分钱

一个是「找更多人来」，一个是「把东西做得更值」。

03 ｜ 华图那句被忽略的话

单元总结：大模型谁都能买。你能攒下多少「关于你这门课的结构化数据」，才是你的护城河。

华图山鼎董事长吴正杲说过一句我很久没忘的话：

「所有的支撑技术，在大公司面前都是平等的。教育公司没有 AI 基础技术研发能力。第二是结构化垂直数据的积累——不是所有的数据 AI 就能读得懂，必须是结构化的数据。」

—— 华图山鼎董事长 吴正杲

翻译一下。

大模型谁都能买。你能攒下多少「关于你这门课的结构化数据」，才是你的护城河。

真正抄不动的，是华图后面那句——

华图有 3000 多名优质师资，每年投入相当于数百万工时的资源做数据治理。他们高管自己说，按市场价算「相当于价值数亿元」。

这是华图方表述。但意思很清楚：

这才是小机构抄不了的东西。不是钱，是 20 年攒下来的、结构化的教研数据。

04 ｜ 为什么不能把 AI 当成「更贵的工具」

单元总结：工具逻辑只能优化你「已经会做的事」，优化的是你的旧习惯，不是你的经营。

什么是工具逻辑？

先有流程，再找工具提效。流程本身不被质疑。

所以 AI 在这个逻辑下，只能帮你做这些事：写文案、做课件、筛简历、打外呼。

它优化的是你的旧习惯，不是你的经营。

三个真实案例，都是这个死法：

AI 自习室的本质，是用设备替代老师。但你校区的护城河恰恰是老师。

外呼替代的是「打电话」这个动作，不是「家长为什么不信你」这个问题。

所以：

AI 不创造需求，它只放大你已有的东西。你本来就没需求的地方，AI 只会把它放大成一个更贵的窟窿。

05 ｜ 为什么小机构不能把 AI 当成「操作系统」

单元总结：操作系统要三样东西——预算权、数据权、决策权。这三样，小机构老板一样都没有，不是舍不得，是客观上没有。

因为操作系统要三样东西：预算权、数据权、决策权。

更扎心的是这条——

高途 2025 年研发费用 6.27 亿，低于销售费用 32.89 亿，不足五分之一。研发投入还在走低。

中国经济网的原话是：「重押 AI 并未扭转高途持续亏损的颓势。」

—— 中国经济网评高途 2025 年报

投了这么多，还在亏。那我们更不能乱投。

还有一层更根本的：教育交付有人身责任和信任，这东西没法被系统化。

AI 能出学情反馈草稿，但不能替你对家长说「这个孩子我建议先不续费」。

这句话说了会掉钱。只有老板敢说。

所以：

操作系统那个位置，必须是你。不是 CTO，不是运营经理，是你。

06 ｜ 那小机构到底能抄什么

单元总结：只抄「交付侧」、只抄「提效」、一次只抄一个环节。别碰营销侧，别想全链路。

四条，就四条。

四道里过不了两道的，一律不碰。

AI 不替你做的 5 件事，我也说清楚：

● 不替你谈续费

● 不做教学判断

● 不承诺效果

● 不编案例

● 不决定砍哪个班

判断、承诺、跟家长说话——这三件事，必须你本人来。

07 ｜ 本周就做这一件事

单元总结：别买系统，先攒你自己的「结构化数据」。

三天，不要更久。给每个在读孩子的家长发 3 行：这周具体做了什么 → 比上个月变了什么 → 下一步练什么发完，数两个数：① 回你消息的有几个② 问「还续吗」的有几个这两个数，就是你的「结构化数据」起点。比买任何系统都值钱。

打勾不超过 5 个的，先别招新，先补漏。

招 100 个新生，填不满一个漏桶。

08 ｜ 最后一句

单元总结：不是 AI 不够强，是你用 AI 的方式，从一开始就错了。

我不是 AI 专家。

我只是看不惯校长熬夜写学情反馈。

这件事，我替你做。

AI 不替你招生，它只替你把重复的那部分做轻。

文中数据均来自企业公开财报、业绩电话会及媒体报道

——

我是 佳悦，前学校教师，现在做教育 + AI。

如果你也是单校区、核心成员20 人以下、续费率上不去的校长，这篇可能有点用。

不卖课，先把账算清楚。

你在校区里，最耗时间的那件事，要多久？

报个数字给我。我按数字排序，下周写最耗时的那一件。