所有人都看好的AI方向不值得做

这个观点乍一听挺鸡汤的，但仔细想想确实有道理

1. 所有人都认同的方向，要么已经有人做了，要么利润已经被竞争压没了
投资圈有个说法：如果所有人都认为一个项目好，它未来的超额回报就很有限。因为真正带来颠覆性变化的东西，往往只有少数人认同。大部分人的反应是看不懂或者觉得不靠谱

王小川讲了他判断AlphaGo能赢的故事，我觉得挺有意思的。2016年比赛之前，大部分AI从业者和所有顶尖围棋选手都认为机器不可能赢。他的判断相反，而且这个判断不是突然冒出来的——他从2013年就开始关注卷积神经网络在围棋上的应用。 但公司资源有限，找清华老师推进也没做起来

他能做出这个判断，是因为他既懂计算机又关注围棋，同时站在两个领域的交叉点上。大部分人只站在一边，所以只看到了事情的一个侧面

2. 非共识不是为了冒险而冒险，它需要经验和知识作为依据
这个特别重要。很多人把非共识理解成反着来就行——别人看好的我就不看好，别人不做的我就做。这不是非共识，这是赌博

真正的非共识来自你在某个领域有独特的认知积累，让你看到了别人看不到的东西。王小川能判断语言是智能的中轴，是因为他从2004年做搜狗搜索、2006年做输入法，沿着语言AI这条线走了将近二十年。

这个积累让他在ChatGPT出来之前就形成了自己的判断

3. 怎么判断自己的非共识是真的洞见还是自嗨
我觉得有两个检验标准。第一个是你能不能说清楚为什么别人看不到这个东西——不是因为别人笨，而是因为他们的观察角度不同、经历不同、关注的信息不同。如果你说不清楚为什么别人看不到，那可能不是非共识，是你在骗自己

第二个是你这个判断有没有被实践过哪怕一部分。完全没有任何验证的纯理论判断，风险太大。但如果你在小范围内已经试过一些相关的事情，有了一些初步的反馈，那这个判断的可信度就高很多

确实，大部分创业成功的人回头看，当初的判断都带有很强的主观性。但主观性不等于拍脑袋，它背后是长期积累形成的直觉