WeKnora：腾讯把企业文档变成会推理的 AI

公司文档越堆越多，AI 却还是答不上来。因为有文档不等于有知识，东西散在各处，搜不到等于没有。

腾讯开源的 WeKnora 就是来解决这事的。它把飞书、Confluence 这些散落的资料全接进来，上游一改它就跟着更新。你问问题时，它先用关键词和向量混合检索，再用 Rerank 重排序，最后把精准答案甩给你，每条结论都能直接点回原文段落。

它不光能查，还能办事。遇到复杂问题，Agent 模式会自己拆解步骤去查资料；跑出来的结论，还会自动沉淀成带版本管理的 Wiki 页面。更妙的是它支持 29 家大模型和多模态嵌入，文字图片都在一个空间里，问一句“上一版设计稿的主色”，它真能找出来。

部署也简单，四行命令三分钟起服务。不过有个坑得记牢：换了向量模型必须重建索引，不然搜出来的全是废纸。