你收藏了20个AI工具，真正每天用的可能只有

前几天整理浏览器收藏夹，才发现里面躺着一堆AI工具。ChatGPT、Claude、Perplexity……有些名字我甚至想不起来当初为啥存。

当时总觉得这个以后用得上，那个不用就落后了。结果每天打开的还是那几个。后来我才反应过来：工具越多，我反而越忙。

以前总被“效率翻倍”的说法吸引。写文章、做图、搜索各找各的AI。收藏夹越来越满，账号注册得越来越多。后来才发现，我花掉不少时间不是在干活，而是在研究怎么更高效地工作。

2025年METR做过一次实验，让一批老开发者用AI编程。结果反常：他们以为自己变快了，实际记录下来反而慢了。而且他们自己根本没察觉。

这事儿想想挺好懂。AI一分钟写出一段东西，但之后呢？你要读、要判断、不对的地方还得改。如果用了好几个工具，还得把内容来回搬。单看“生成”确实快，可工作不是生成完就结束了。

真正浪费时间的往往是切来切去。比如写一篇东西，先在一个AI里找资料，再去另一个整理。觉得第三个写得更自然又复制过去改。一晚上开了五六个AI，真正产出的可能还是那一篇文章。

现在我给自己定了个规矩：先有问题，再找工具。看到新AI，第一反应不再是“试试”，而是它能替代我工作流里的哪一步？回答不出来就不急着用。

学会新工具本身有成本。界面在哪、提示词怎么写、输出有啥毛病，都得重新摸索。如果它只是把原来10分钟的事变成8分钟，我为学它花了几个小时，这笔账未必划算。

现在我只把AI当个很快的助手。整理长资料让它归纳，初稿没头绪让它搭架子。但到了真正需要决定的时候，我还是尽量自己来。值不值得做、哪个方案更适合，这种问题AI能给意见，但很难替你承担结果。

收藏夹里的工具我删掉了很多。真需要的时候再找回来就是了。互联网最不缺的就是工具，真正稀缺的是注意力。把不用的删掉，把常用的留下，把一件事真正做完，比收藏第21个AI工具有用得多。
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