中国美术学院丨《探索AI》 第二季 在10.24-25 日 正式启航

6月初夏，探索启程，从中国美术学院象山校区出发，围绕人工智能时代下的艺术、设计与创造，我们展开了一场持续数月的共同学习与实践

9月新秋，第一季旅程暂告一段落，10.24-25 第二季 探索AI  正式启航。

中国美术学院 丨 探索AI   课程发起人：于晓亮  课程主讲：姜超哲、彭禹豪。

回顾 6—9月，中国美术学院《探索AI》第一季.这不是一次关于某种工具的短暂学习，也不仅是一门关于新技术的课程。

它更像是一场发生在艺术与科技之间的持续对话。我们试图从当下出发，理解正在发生的变化；也试图从设计与艺术的本质出发，思考一个更加重要的问题：当人工智能逐渐进入我们的生活与创作，我们应该如何面对未来？

01 第二季 从“认识AI”开始

探索AI课程导师姜超哲：人工智能的快速发展，正在改变我们认识世界的方式。

从文字生成，到图像生成；从视频创作，到知识检索；从辅助设计，到复杂的信息组织与内容生产。

• 原来3天做的方案AI可能30分钟完成
• 原来需要团队完成的内容AI一个人即可完成
• 原来不会剪辑、不会设计、不会写文案现在AI都能帮你完成

AI这不是简单的软件升级。这是一次“生产力革命”。 而是 从前期概念 → 中期方案汇报  → 最终定稿 →  视频演示  全流程迭代升级。

当传统设计还在以“群体数量为博弈”核心时，AI的超级个体 正在彻底打破这一价值天花板。  

技术的发展不断刷新着我们的想象。但在课程的开始，我们并没有急于追逐工具。我们首先讨论的，是一个看似简单，却值得长期思考的问题：

那为什么AI一定会出现？

从技术发展的历史逻辑，到人类不断追求效率、知识与创造力扩展的过程，我们试图理解人工智能出现的必然性。

因为只有当我们真正理解技术为什么出现，才有可能进一步理解：它将把我们带向哪里。

对于艺术与设计学习而言，这一点尤为重要。技术从来不是孤立存在的。它总是在回应人与社会的变化，也不断重新塑造人的生活方式、观看方式与创造方式。

因此，探索AI，并不只是学习一种新工具。更重要的是：学习如何与一个正在快速变化的时代建立关系。

02 当AI进入设计，什么正在发生？

对于设计师而言，人工智能带来的变化尤其直接。

过去，我们需要花费大量时间寻找资料、建立参考、推演方向、绘制草图、制作效果图，并反复调整视觉表达。

而如今，很多曾经需要大量时间完成的工作，正在被AI重新组织。我们用两天沉浸式闭环训练，帮你建立最先进的智能AI工作流。

两天时间，收获：建立 AI设计 的底层逻辑。 看清行业趋势，摸透AI的应用边界，了解并掌握大语言模型的使用方法，让你的想法能被AI精准理解。

形成 一套 完整的 AI全案 设计流程。深度学习全案交付与多模态实战， AI动态视频、实景重绘、局部精修、全案工作流整合……完成一套可直接用于演示、汇报、作品集的完整 AI 全案成果。（AI 为通识课程 以室内设计为例 延伸各个行业 。）

掌握 视频工作流原理 独立完成视频生成。通过学习 能够运用 文生图、图生图 ，形成自己的视频工作流 并生成 相关视频。

• 通过AI 大大提升 产品设计研发效率 更多的灵感意向生成 
• AI快速连接 3Dmax 等制图软件 连接生产端口
• 创意产品 通过 AI 快速生成 分析报告 与宣传视频
• 任意拍摄的家具图片 都可以生成设计师的 3D素材

建立 AI设计 实操能力。从图像生成、材质表达，到毛坯/线稿一键转效果图，产品手绘/效果生成 系统掌握AI设计的核心技能，从听说过到学会用。

AI这不是简单的软件升级。这是一次“生产力革命”。 而是 从前期概念 → 智能智造  → 产品形成 →  视频演示  全流程迭代升级。

 也是 产品传播从传统 图片 到全线升级视频模组的 进化 也是一次对传统传播链历史性的迭代. 图片 →  视频演示 变得如此简单。 

设计的速度发生了变化。设计的表达方式发生了变化。设计师的工作流程也正在变化。

但在学习过程中，我们不断发现：真正值得讨论的，并不是“AI能生成什么”而是：

面对AI，设计还意味着什么？

当机器越来越擅长生成图像，设计师真正重要的能力，是不是反而更加回到了：对生活的观察、对人的理解、对空间的感知、对美的判断、对文化的认识、以及对未来的想象。技术让“生成”变得越来越容易。

而人的价值，也因此更加集中于：

判断、选择与创造。

这也是《探索AI》始终希望坚持的一点：我们不是为了追赶技术而学习AI，而是希望借由技术，更加深入地理解设计本身。

设计师得以从重复性执行中抽身，将精力重新锚定于审美判断、策略思考与创意深化这些真正不可替代的核心能力上。

通过本次 探索AI 课程学习 我们从：

AI绘图、AI灵感生图、AI改图、AI优化、AI转换、AI视频、AI建模 几大维度 贯穿整个 学习体系。这不仅是AI 的学习 更是一场 AI与美学的融合之旅。 

我们做设计 不仅仅是 做设计 AI 时代我们 除了效果的表现 更应该考虑 空间合理的动线、可传导的声音、适宜的温度，学会运用 AI 来表达 声音、光线、温度、空气 给人的感受。

 AI 的学习 它不仅仅是 图片 视频的生成 它也是一种 应对AI 时代 逻辑的学习 ，简单的一个视频 也融合了 美学 物理学 文学 以及 摄影 编辑 等等 跨学科理论。

所以本期课程 不仅可以实现 文字生图、 线稿生图、白膜生图、软装分析、文字描述 生成 视频  图形表达 更会以  视频的形式来 体现情绪价值。

本期课程 大语言模型 主要学习： 豆包、千问、DeepSeek  等。

图像生成主要学习：Nano-banana-2 、GPT-Image-2 目前生图最佳的两款软件。（学习 采用国内 建筑学长 为载体 不需要 链接外网 即学即用。）

如果说传统效果图还在用单帧画面去“解释”空间，那AI漫游视频已经直接用动态的镜头语言去“演绎”生活。

它不再受限于静止的构图与凝固的光影，而是让光线随时间流转、让材质在视角切换中呈现细腻肌理、让人物动线自然融入场景呼吸。

本期课程 视频模型 主要学习： 海螺AI、可灵AI、即梦AI、Runway   等。

观者不再是站在画框外审视设计的旁观者，而是被镜头牵引着、一步步走进空间的体验者——从玄关的迎光到客厅的开阔，从转角的惊喜到窗外的远景，每一秒都在建立真实的空间体感与情绪共鸣。

探索AI 正是以落地实战为基础，结合了一线设计师工作所需，开发的课程，从前期的 平面布置 到彩平的 生成 全维度 提升设计品质，让每一份报告都是 一次美学的体验。

多种平面布局 一键生成 不需要 复杂的提示词  体系化教学 让 零基础 也能 实战落地 “ 教 学 用 ” 让设计师更懂 AI 。

通过学习 我们可以 通过 AI 替换任意 图片中的元素 ，比如替换 床的样式、单椅的样式、地板的材质、吊顶的风格，等等。

我们也可以 通过 一张图片 生成全屋 不同角度的 九宫格 并可以提取、放大、生成我们需要的视频。

摒弃复杂的工作流 ，只讲目前 最好用 最实用的 AI工作流  AI 的底层逻辑通了 学员可以举一反三 ，生成下面 软装搭配图 ，在多期课程中 很多学员通过学习 课程中进行签单，提高效率。

学习达成：旧房改造、手绘/线稿/白膜 生图、模型渲染、灯光/氛围/清晰度 增强、软装/材质 分析、效果迁移、多彩户型图、图片融合、局部重绘、材质/物体/家具 替换、转换天气/季节/时间、图转CAD 等。

景观 文旅项目 生成：

课程中融入   AI 数字人 模块  生成自己独一无二的 数字人 将设计资产 转化成 数字资产 可将数字人植入我们的 设计、实拍 场景中。增强空间的生命力 与 叙事性。

人是情绪的载体。一个人物的神情、衣着打扮以及肢体语言，能够直接定调整个空间的情感基调。例如，一个在落地窗前独自看书的背影，会让空间显得静谧、孤独或充满文艺气息；

而一群人在餐桌旁举杯欢笑，则会让同一个空间瞬间充满烟火气与温馨感。人物的状态决定了空间的温度。  而这种空间的温度 给甲方提供的情绪价值 更容易使我们的方案 定稿。 

全套工作流 讲解：从毛坯 → 效果图生成 →  视频演示

03 从工具，到方法

课程从人工智能的基本认知出发，逐渐延伸到设计思维、视觉生成、空间设计、建筑设计、视频创作，以及AI在具体工作中的实践应用。

• 通过AI 快速 生成自己专属 数字人  
• 告别 真人出镜难 口播不知如何表达 数字人 一键搞定
• 影视级 短视频 生成 AI 漫剧生成

AI这不是简单的软件升级。这是一次“生产力革命”。 而是 从人物图片生成 →场景生成→  动态视屏生成 迭代升级。

AI这不是简单的软件升级。这是一次“生产力革命”。 而是 从前期剧本脚本 →中期的拍摄布景  → 成片剪辑 →  发型发布  全流程迭代升级。

但在这些具体内容之外，我们更加关注的是：

如何建立属于自己的方法。

一项工具可以被替代，

一个软件可以更新，

一种模型也会不断变化。

但一个人的观察力、判断力、创造力，以及面对未知事物时持续学习的能力，是能够长期伴随我们成长的。

因此，我们希望同学们在课程中获得的，不只是一套当下有效的操作方法，而是一种面对新技术的学习方式。

面对变化，不盲目追逐；面对新工具，不停留于表面；面对未知，保持好奇；面对未来，保持思考。这也是艺术教育所应当给予年轻创作者的重要能力。

04 在“探索”中学习

《探索AI》的课堂，也并不是一条单向传递知识的路径。

更多时候，它是一场共同探索。老师提出问题，同学不断尝试，一次次生成，一次次修改，一次次讨论，在实践中寻找新的可能。

有时，一个看似简单的想法，会因为AI的介入产生完全不同的表达；

有时，一个看似漂亮的结果，又会在进一步推演之后被重新否定。

我们不断经历：

尝试——判断——修正——再尝试。

而这本身，就是学习的过程。因为真正的创造，从来不是得到一个答案之后结束，而是在不断提出新的问题。不断在 探索中成长，在每一个亲自完成的AI 练习中得到提升。  

  课程学员反馈 ：  

从这个意义上说：

“探索”不仅是课程的名称，也是这门课程希望建立的学习状态。

05 艺术与科技，并不是两个彼此分离的世界

回望艺术与设计的发展历史，我们会发现：

每一次技术变化，都曾经重新定义创作。摄影的出现改变了绘画的观看方式；电影让时间与运动进入视觉艺术；数字媒介拓展了艺术的边界；

今天，人工智能正在打开新的可能。因此，面对AI，我们不需要恐惧它会不会改变艺术。因为艺术本来就在变化。

真正值得思考的是：

当新的技术来到我们面前，我们是否能够形成自己的判断？

中国美术学院一直以来重视传统与当代、艺术与科技、文化与创新之间的关联。

《探索AI》所做的，也正是一次新的尝试。

让技术进入课堂，

让艺术回应时代，

让设计面对真实的未来。

不是让艺术被技术所替代，

而是探索：

艺术如何借助新的技术获得新的表达。

学会设计的转译，将元素转化成设计语言，生成相应产品。

06 四个月，是一个阶段，也是一个开始

它发生在一次次尝试中，发生在一次次讨论中，也发生在课堂之外，当我们再次面对自己的工作与创作时。

也许这就是课程真正留下的东西：

不是某一个模型，

不是某一种技巧，

而是我们开始用一种新的方式，去观察正在变化的世界。

  学员部分合影：  

07 站在第一季的终点，继续向前

这并不是一个终点。恰恰相反，我们开始拥有了更多新的问题。AI与艺术之间，还会产生怎样的关系？AI将如何进一步进入设计教育？设计师的能力边界，会发生怎样的变化？

未来的创作者，又应该具备怎样的素养？这些问题，没有标准答案。也正因为如此，它们值得被持续讨论。第一季，我们从“认识AI”开始。接下来，我们也随着时代 全面进入 AGI 时代。

08 探索AI·第二季，即将开启

第一季，是一次出发。

第二季，将是一段新的深入。

我们将继续从艺术与设计的视角出发，关注AI的发展，关注创作方式的变化，也关注人在其中所处的位置。我们课堂依然保持开放。开放给新的技术，开放给新的问题，也开放给每一个愿意学习、愿意尝试、愿意重新认识未来的人。

因为“探索”从来不是找到一个最终答案，而是始终保有继续发问的能力。

09 写给每一位同行者

感谢每一位走进《探索AI》第一季课堂的同学。感谢你们带着不同的专业背景、不同的经验，以及不同的思考来到这里。正是这些不同，让课堂变得丰富。

有人从设计出发，

有人从艺术出发，

有人从建筑出发，

有人从自己的工作与生活出发。

而当这些不同的视角汇聚在一起，

我们才真正看见：

AI所面对的，从来不是某一个行业，

而是整个社会正在经历的一次新的变化。

愿我们在变化之中，

始终保有对艺术的敬畏，

对设计的思考，

对技术的好奇，

以及对未来的想象。

探索，不止于今天。

未来，正在发生。

—— 中国美术学院《探索AI》 导师 姜超哲 

探索AI 杭州 中国美术学院    师资力量

  学习证书 

  部分学生 作品