【摘要】：为破解传统英语听说教学“一刀切”的困境，文章基于人工智能技术的大数据分析、智能诊断、个性化推送等优势，聚焦课前、课中、课后三个阶段探索了智能诊断与分层化预习、精准施教与差异化活动、智能巩固与个性化辅导的策略，使人工智能技术贯穿听说教学全过程，形成完整的分层教学流程。同时，文章围绕仁爱版英语七年级（上册）Unit6Celebratingthe BigDays听说课展开详细阐述，希望能落实分层教学理论。

【关键词】：初中英语；分层教学；听说教学；人工智能技术

分层教学理论主张依据学生的认知水平、学习能力与潜在发展空间将学生划分为不同层级，加强分层指导，保证每个层级的学生都能参与教学活动，并在原有基础上获得发展]。在这一理论的指引下，英语听说课分层教学被推行实施。这是一种以学生英语基础、听说能力、学习兴趣的差异为依据，建立不同的学生层级，结合各层级学生的实际需求进行分层指导的教学方式2]。然而，教学实践中普遍存在学生分层不科学、教学指导不到位、反馈不及时等问题，影响了因材施教效果。《义务教育英语课程标准（2022年版）》倡导推进信息技术与英语教学的深度融合，鼓励教师创新使用现代技术满足学生的个性化学习需求。人工智能技术凭借自身的大数据分析、智能诊断、个性化推送等优势能够采集、分析所有学生的学习数据，精准诊断他们的学习情况，有针对性地推送学习资料或任务，即时反馈其学习表现与结果并进行智能辅导，为英语听说课分层教学提供了技术支撑3]。本文以仁爱版英语七年级（上册）Unit 6 Celebrating the Big Days听说课为例，探究运用人工智能技术辅助初中英语听说课分层教学的策略。

在运用人工智能技术辅助初中英语听说课分层教学时，教师要先利用人工智能教学平台日常监测学生在英语听说课上的表现，从词汇量、听力理解、口语表达等维度诊断每个学生的情况，初步生成学生画像。在此基础上，教师要在生成式人工智能软件中输入学生画像与指令，快速生成包括词汇、听力理解、口语表达在内的分层化课前检测单。针对词汇量维度的基础题侧重教材语篇中的核心词汇提升题侧重拓展词汇；针对听力测试维度的基础题侧重简单的日常对话，提升题侧重语境理解；针对口语表达维度的基础题侧重简单的句型模仿，提升题侧重话题表达4]。学生需在智能平台完成检测单。智能平台会凭借语音识别技术、大数据分析技术自动批改，标注学生的听说问题，同时采集学生数据，分析、整理，精准诊断出学生的薄弱环节，并快速地为每个学生生成画像，同时比较画像，发现有共同之处的学生，由此建立以下学生层级。（1）基础层学生：基础薄弱，词汇储备少，发音不标准，能听懂简单的日常对话、模仿简单的句型，口语表达能力较差；需要掌握一般词汇，储备一般句型，准确掌握基本发音，提高听说水平。（2）进阶层学生：基础中等，词汇储备适中，发音基本标准，能听懂中等语速的日常对话和简单独白，能根据要求进行简单的口语交流，但在复杂交际语境中会出现语用错误或无法听出所有信息；需要在巩固一般词汇和句型的基础上储备常用词汇和句型，提高听力理解水平和口语表达准确性。（3）提高层学生：基础扎实，词汇储备丰富，发音标准，能听懂标准语速的日常对话和简单独白、新闻，能根据要求流畅地进行口语交流，表达个人观点；需要在巩固一般、常用词汇和句型的基础上储备非常用词汇和句型，提高在复杂语境中的听说能力。

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