引言

最近辅导了好几拨年轻人。有没毕业还在读研的，有刚毕业在公司上班的，也有刚开始创业的；有的困惑来自产品方向，有的困惑来自技术。但他们都很聪明，也很与时俱进，用AI工具用得很好。我原以为，这些聪明的年轻人，在AI工具的加持下，应该能把很多老登才能完成的活干得又快又好。现实却是：他们都卡在了最后一步：对AI干活结果的判断。

比如：有人用AI输出了产品调研报告，却不知道那么多的结论，该采纳哪一条；有人输出了系统框图，却不知道哪个环节是设计薄弱点；有人用AI写了代码，却不知道怎么古法调bug。

01 对年轻人的观察

来找我的小伙伴都有个特点：能意识到问题，并且主动来找我讨论。

他们的说辞都有一定的范式：其实方法论已经知道了，把方法论里的关键词喂给AI，AI就给了很多答案，看到答案的第一瞬间感觉是：开心，任务好像完成了。但是仔细读完AI给的答案，又开始怀疑：这里面哪一条是对的呢？我没做过，没经验，我没法给出判断，就是那种开卷考却不知道从书中拿哪个答案的感觉，好迷茫。

一般来说，我会先让小伙伴们把问题展开讲一遍，要是以前的我，喜欢直接给答案。但是我现在的耐心可好了。让他们花个半个小时，把问题从头到尾讲一遍，观察他们哪些地方讲得比较顺畅，哪些地方磕磕碰碰，哪些疑惑点能讲得清楚。其实这个过程，就是他们对自己疑惑的二次思考过程，能把问题讲清楚，就已经很好了。而我也能准确知道他们到底做了多少功课，卡住的是哪个环节。

02 如何辅导

认真听完后，就像望闻问切好了病症，就能精准辅导了。他们分析得很丝滑的地方，一般来说都是自己已经掌握的，但是他们不知道，我得明确告诉他们这是对的，坚定他们后面学习效果的自我鉴定；他们明确的疑问，我得把答案给出来，而且还要把我的判断依据讲给他们听，比如我自己的案例，别人的案例或者法规标准等。这些案例通常是AI也没训练过的。但我们不会就此打住，而是让小伙伴们继续基于讨论输出自己的成果物，并且把自己的成果物用到业务流程里去看实效。

03 我的思考

我自己也是AI的深度用户了，看到了年轻小伙伴的疑惑，也会反问自己是否有同样的对AI结果的迷茫体感？

回顾我用AI，一般是两大类：老任务和新任务。

• 老任务的定义是：这个活我以前干过，很繁琐，但不定期还得干。

如何用AI干自己熟悉的老任务？

定规则、定要求后扔给AI，AI根据规则要求干体力活，我检验结果。

用的也是抽检法，比如每个类型的结果都抽三五个样本看看结果的合格率，都合格的话，就信任它的结果；特别是新增类型的结果，就要重点抽检。

AI经常在新增类型的结果上犯错误，也是我让其返工纠正的高发地。用AI干老任务，有个小技巧：源文件一定要保存，中间产物不一定要保存。特别是从某些数据库扒数据，裸数据的那种，一定要保存，要不然人工干太累了。我是这么想的，现有规则有可能后续还能持续改进，AI也有更好的模型在迭代，这些源数据是珍贵的原材料，后续可以用于自己经验和模型能力的测试。我之前写的不良事件分析，就属于AI经常帮我干的老任务。

• 新任务的定义是：这活我之前没干过，非常新，但我忍不住想试试。

如何让AI干自己不熟悉的新任务？

通常在AI干新任务之前，我自己会稍微自学一些基本功，让自己不那么小白。

我比较喜欢的方式是去找书看，系统性地了解关键原理。其实就是获取关键字。有了关键字之后，就去问大模型，拿到更多的信息。其实到了这一步，我也会遇到年轻人遇到的那个问题：这么多答案，我该信哪一个？

我会去找做过的人学习，比如去看文献或者看专利，文献、专利和书不一样，是阶段性新想法的输出，但还没到很系统的那种程度。可以去看他们在探索的过程用了哪些方法，遇到了哪些阻力。去现场、去展会、去厂家交流也是我比较喜欢的方式。这就需要找到真正做过的人：比如去医院找用过手术机器人的医生聊；去展会找产品负责人聊；去厂家找研发人员聊。把真实世界的现状和AI给的答案做对比。

然后我就根据AI的框架，按照真实世界的复核结果，自己从底层实际推演逻辑完整性，在这个过程，会调用自己的方法论和AI补充的新的方法论，形成一个结果。我会再和AI讲一遍，也会和比我逻辑性更强的人（比如我的高智商队友)讲一遍，讲两遍之后，我心里大概有底了。不管是AI提出的疑问，还是队友提出的质疑，我如果能从容地给出我的理解，差不多就有答案 了。

看文献、看专利；去现场交流；亲自做一遍；再和比我逻辑性强的人讲一遍。

结语

总的来说：AI的过度输出没有给我造成困扰。原来的经验，多年养成的阅读习惯，以及去现场找资源的能力，已经构建了我用AI工具的决策方式。

我还特别喜欢看AI的推理思考过程（虽然最后生成结果后推理过程会被折叠隐藏），有时候最终AI给的结果不重要，而它推理过程的某一个思考点反而成了我解决问题的灵感点。

既然答案已经唾手可得，勇于放弃廉价的答案，也是需要修炼的。不满意，还是可以自己手搓。

AI时代，修炼的主线任务已经到了让自己的判断力提升的时候了。

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