叫板Meta Muse的百亿美元AI助理,Instinct做对了什么?

一、一个低调的助理，突然值100亿美元

33天，一家公司的估值能变多少？

Instinct给出的答案是：从25亿美元，变成100亿美元。

8月26日，外界还在讨论它的B轮融资。到了9月28日，公司就宣布又融了10亿美元，投资方包括红杉、Benchmark和Coatue。

而它做的事情，说出来很简单：给你一个能办事的AI助理。

你可以发消息、打电话、发邮件找它。它有自己的电话和电脑，你授权之后，它就能替你查航班、订餐厅、买东西、取消订阅，再把后面的琐事接着管下去。

官网的介绍很简单：它能理解用户在做什么、在意什么，通过消息和电话接受任务。

到了9月底，这个还要靠邀请才能用上的产品，已经有了一组让人很难忽略的数字。

创始人Noah Shinn在访谈里说，平台交易额按年化计算约10亿美元，其中一半左右来自旅行。使用三周后，大约40%的用户已经分享了个人信用卡；分享过至少一项敏感信息的用户，留存约80%。

但这些数字仍然提出了一个很有意思的问题：一个刚认识的AI，凭什么让人愿意交出邮箱、日程，甚至让它花钱？

二、做助理之前，他就在研究AI怎么把事情办好

要讲Instinct，得先认识Noah Shinn。

在创业之前，他已经做了不少与AI执行任务有关的研究。按他的个人履历，他曾在美国东北大学参与类型预测和代码生成研究，后来作为早期员工加入Sierra，担任研究员。

2023年，他是Reflexion论文的第一作者，之后又参与了τ-bench。

Reflexion关心的是：AI这次做错了，能不能从反馈里学到一点，下次换个办法？τ-bench更进一步，把代理放进接近现实的交互里，让它面对用户、调用工具，还得遵守业务规则。

这也正是个人助理每天要面对的问题。机票有没有订错，退款条件有没有漏看，发出去的邮件是不是符合用户的意思，每一步都可能影响结果。

Shinn为什么想做个人助理？他的出发点很容易让人共鸣：大家其实已经知道，自己希望AI帮什么忙。

从第一次用聊天机器人开始，很多人就想过，如果它能接着把事情做完，该多好。后来，代码工具开始完成更长的任务，Shinn想把类似的执行能力带到每个人的日常生活里。

他的产品思路很直接：助理有电话、电脑和邮箱，用户就知道该怎样找它。复杂的步骤可以放在后台，前面的沟通尽量像找人帮忙。

日历软件知道你几点开会，旅行平台知道你订了哪班飞机，邮箱里还躺着一封临时改期通知。个人助理要做的，是把这些事情连起来：这趟旅行会不会撞上那场会议？出发前还有什么没处理？

信息散落在不同的软件里，最后需要安排好的，却是同一个人的生活。

这是Shinn想进入的地方。

三、先给200位亲友用，后来邀请码都成了稀缺品

最开始，Instinct离“百亿美元公司”还很远。

按照Shinn的回忆，他们先把产品交给大约200位亲友，每个人有5个邀请名额。

先在熟人中试，可以慢慢看清楚：大家会交办什么，哪里用得别扭，哪些地方容易出错。Shinn自己也会先试一种新体验，感觉不错再给团队用，然后放给一小群用户，边改边扩大。

他花了很多心思在小地方。

回复是不是太长？用户看完前两行，知不知道事情办得怎么样？一张机票，现在只是找好了，还是已经买了？助理什么时候应该来问，什么时候可以自己继续？

这些问题看着琐碎，却决定了人愿不愿意长期使用。找个助理，本来就是为了少操心；如果还得不停追问、猜进度，就很难轻松下来。

Peter Yang在8月21日分享的产品引导页，展示购物、订餐等示例

Peter称赞上手体验，同时认为单一线程不适合自己的所有工作。

他还希望它懂一点分寸。事情紧急，可以主动联系；没什么要紧事，就安静一点。怎么汇报、多久提醒一次，也应该逐渐适应用户的习惯。

打磨的同时，邀请慢慢传了出去。

Shinn说，最初增长并不快。后来用户开始在网上分享自己的用法，增速逐渐提高，到了访谈时大约每天增长10%，当时还没有花钱做营销。这是他对早期增长的描述，不能据此推算几个月后一定会有多少用户。

每人只有5个名额，也带来了有趣的社交场面。

有人舍不得把剩下的名额发完，有人想找朋友要一个，又不好意思问：自己能不能排进对方最想邀请的五个人？Shinn还看到过约300美元的转售报价。

到了8月下旬，融资报道和用户讨论开始把公司带到更多人面前。9月，功能也在继续长出来：Concierge可以处理电话等复杂事务，Trusted Person Network让不同用户的助理协调计划，位置相关功能则帮助它结合用户所在的地方提供服务。

付款这一步，也有基础设施公司来帮忙。Stripe在9月29日确认，Instinct已经使用Link代理钱包。

回头看，它大致走过了三个阶段：先把交办体验磨顺，再靠邀请和具体案例扩散，随后把付款、通信和多人协调接上。

Eugenia Kuyda赞赏体验，也说自己需要想一想该交办什么。

时机也很重要。模型开始能执行更长的任务，消息工具让用户不用重新学一种沟通方式，支付公司开始为代理提供钱包，而早期用户愿意拿生活里的真问题来试。

这些条件凑到了一起，个人助理才有机会从一个想法，变成手机里随时能找的人。

四、33天，从25亿到100亿美元，钱为什么来得这么快？

产品开始被更多人看见，融资也跟着提速。

五、它到底能替人干什么？

先从一趟旅行说起。

Shinn在访谈里描绘过一个场景：你临时决定今晚去纽约，拿起手机，给Instinct发一段语音。

它先弄清楚你从哪里走，再找航班。常坐哪家航空公司，喜欢什么舱位，靠窗还是过道，用哪张信用卡，都可以带进选择里。

机票之后，还有酒店。如果它知道你以前几次都住同一家，就可以把那里纳入安排。再往后，去机场的车、落地后的接送、日历里的行程，都要衔接起来。

你说的是“今晚去纽约”，它要处理的是一整趟旅程。

作者分析图：入口和推荐可能变化，交易、授权和履约仍需依靠原有系统。

这是Shinn描述的产品体验，具体能做到哪一步，还得看授权和商家条件。但已经有用户把自己的使用过程记录了下来。

Julia Kruslin需要在某个周日晚上从马拉加回柏林。她把需求交给Instinct，拿到的方案里，航班、预留座位、23公斤托运行李和报销发票都说明白了。她批准之后，确认邮件到了；出发当天，它又协助值机，在她询问时提供登机信息。

她用了专门设置的低额度银行卡，也向付费通讯订阅者优先提供邀请。这份体验有参考价值，同时也带着她自己的传播激励。

Julia还发布过一张日程对话截图：助理发现，她的一项办事预约没有放进日历，而且与另一场会面撞了时间，于是来问她要不要调整。图里能看到发现冲突和询问，还不能确认后来是否改期成功。

Julia Kruslin，10月2日公开的实际对话。中文要点：发现预约与会面冲突，询问用户是否调整。 

同一作者的另一项使用：用语音描述旅途中遇到的饮品摊，助理给出候选店铺与照片，请她确认。

这就有点助理的感觉了：事情过去了几天，它还记着。

Shinn讲的另一个场景更有画面感。文件下午三点前必须签，两点五十五分，助理主动打来电话，提醒你查看收件箱；如果不好找，它还可以再发一封，把文件送到显眼的位置。

用户不必先想起来，再打开软件问一遍。

事情涉及朋友时，也可以让助理之间协调。约个会面，不用双方来回报空闲时间；Shinn甚至描述过六位朋友的助理一起找活动、协调时间和接送的用法。

不过，这项功能还在寻找自己的日常位置。Julia试过让双方助理交流，但她自己也说，还不确定有多大用处。

有时，助理带来的帮助甚至是劝你放弃。

Andrew Dresner让Instinct帮忙挑户外储物棚。结果它提出了许可和摆放条件，他发现事情比想象中麻烦，最后决定不买了。那些地方规则没有经过本研究独立复核，但这次测试留下了一个很有意思的结果：没有成交，用户照样得到了帮助。

当然，它也会犯错。WIRED记者Zoë Schiffer记录过两笔截然不同的账：一次发现机票退款机会，约省下550美元；另一次却在不满足退款条件时取消外卖，损失64美元。她最后仍选择继续使用。

好用、意外、麻烦，有时出现在同一个人的记录里。个人助理开始有了真实价值，也开始面对真实操作的后果。

Eli Weiss于9月12日称，Instinct帮他处理烘干机保修。原帖配图显示申请获批、已转交预约请求，最终上门维修结果未独立核验

Terry Angelos于8月21日分享的对话：购买遇到验证，助理纠正状态并报告未下单、未扣款。

六、CEO说的数字

9月28日那场长访谈里，Shinn说了不少让人印象深刻的数字：

其中最值得多想一会儿的，可能是算力。

我们看见的只是一条提醒，后台却可能已经检查了好几次日历、航班或者交通情况。用户没有发新消息，也不代表助理没有工作。

Shinn的办法，是把不着急的任务放一放，集中起来处理，让同样的计算资源做更多事。但模型调用省了钱，还要算上执行环境、电话、消息、失败重试、客服，以及可能需要的人手。

用户增长，又会给这道题加一层难度。

算力准备少了，人来了就得等；提前买太多，可能用不满。他希望更多人来，又不能一下放进来太多人，邀请制也就有了控制容量的作用。

那收入准备从哪里来？

Shinn设想，让得到订单的商家为分发付费，用户尽量低负担地使用。具体抽成还没有披露，访谈中某些酒店30%佣金的例子，不能拿来当Instinct的费率。他希望长期免费，但没有承诺终身免费；提到每月100美元订阅时，也是在比较一种可能的路线。

这些问题，还需要在使用中慢慢回答。

七、Muse来了，故事还远没到结尾

Instinct开始被更多人认识时，竞争者也已经到了。

9月8日，Meta发布Muse，同样提供个人代理体验、云端电脑执行和WhatsApp等入口，Stripe也披露了它接入Link钱包。

一家创业公司刚靠用户口碑跑起来，旁边就是拥有现成渠道和资源的大公司，这场比赛当然值得看。用户的实际选择，也比“谁会赢”复杂一些。

Jamaal Glenn一开始很喜欢Instinct，还主动推荐、分发邀请。后来有几个小时，任务卡在队列里，消息和回复都变慢了，他就去试Muse。

按他的说法，Muse也有些不顺手。Instinct恢复之后，他依然继续用。至于那次为什么变慢，技术和成本原因没有得到确认。

Jamaal保留了自己从热情推荐到评价变得复杂的过程。

Ben Brostoff则选择一起用。他让Instinct与朋友交换投资研究、协助会议记录，同时继续使用其他工具。新助理加入了，原来的工具也没有因此退出。

有人试着换，有人干脆并用。一次等待就可能让用户尝试别家，恢复后的好体验也可能让人回来。至少从这些公开记录看，大家还在找最适合自己的组合。

我们倾向相信，个人助理会成为一种重要的AI形态。用熟悉的方式交代事情，让软件接着去办，这份吸引力很容易理解。Instinct让它有了具体的样子，也让我们第一次能认真讨论：哪些事可以交出去，哪些地方还得自己看着，出了错怎么办？

从最初约200位亲友，到百亿美元融资估值，Instinct已经跑得很快。

接下来，我们更想看的是：用户还会不会把下一件事交给它，遇到问题之后会不会回来，以及这项服务能不能一直做下去。

个人助理值得期待。至于那个陪伴很多人多年的助理，会不会叫Instinct，故事还在继续。