Tesla AI总监：把文档编译持续生长的知识库

llm_wiki — 让 LLM 把文档"编译"成持续生长的知识库

RAG 每次从零检索，知识从不积累？Karpathy 2026 年提出的 LLM Wiki 范式给出了新答案：让模型增量构建并维护一个持久的、互相链接的 Markdown 知识库。llm_wiki 是这个模式最完整的开源实现，基于 Tauri 打造的跨平台桌面应用，把 PDF、网页、笔记自动"编译"成结构化 Wiki 页面，知识只编译一次并持续更新，支持四信号知识图谱发现关联与空白，本地优先数据不出电脑。

核心亮点：文档编译而非检索、三层架构（Raw/Wiki/Schema）、四信号知识图谱、源目录自动监听、本地优先跨平台、MCP Server 集成。

GitHub Stars 17.3K+，MIT 开源协议。

地址：http://github.com/nashsu/llm_wiki

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