宇树科技5天涨近50%,王兴兴:物理AI已经有被击穿的苗头

大家好，我是黄老师，朋友们都叫我阿敏。

昨天刷到一条炸裂信息：物理 AI 浪潮1–3 年进入落地期，机器人优先替代高危标准化工序，绝大多数企业毫无准备。

这个判断，出自宇树创始人王兴兴。

公司股价五天大涨近50%，市场都在争论，人形机器人到底算不算一场泡沫。

行情火热的时候，他没有跟着讲前景、蹭热度，只是认真提醒大家：全世界几乎所有人，对 AI 的重视程度和信仰都还不够，包括我自己。

物理 AI 被击穿的苗头已经出现，快则一两年，慢则两三年。

很少有人知道，深耕机器人赛道的王兴兴，也曾低估这场变革。

读研时他手上只有2 万预算，做出四足机器人，靠比赛拿了8 万奖金。

大疆 offer 摆在面前，实习两个月，他选择放弃。

凑了200 万，拉上两个伙伴，一头扎进机器人赛道。

十年做到上市，最高市值摸到3400 亿，风光过，也经历过股价大跌。

就是这样常年泡在硬件一线的人，在会上聊起一段往事。

四五年前，他就察觉到机会，提醒身边同事早点布局。

可机会摆在眼前，不管身边人，还是他自己，都没有真正放在心上。

站在风口里面，一样容易低估变革来得有多快。

这件事给我的感触很深，就算身在行业里面，我们也习惯拿过去的经验，去判断新周期。

到今天，还有不少老板理解的 AI，就是写写文案、做做 PPT、剪短视频。

这只是停留在屏幕里的数字 AI。

物理 AI 不一样，算法要走出屏幕，到真实环境里动手做事。

大会现场的 G1 机器人，接入大模型之后，不需要单独训练，可以自己识别颜料、换画笔、洗画笔，独立画完一幅画，还能跟人下五子棋。

这不只是表演，它在说明一件事：AI 已经看得懂真实环境，可以独立做完一整套连贯动作。

AI 先是攻克复杂的数学问题，接着改造各类软件工具，现在轮到实体产业。

很多人下意识觉得，机器人成熟之后，最先走进家里帮忙做家务。

宇树已经落地的项目，完全不是这个方向。

机器狗、人形机器人最先投入使用的地方，是电缆隧道、变电站、矿山、化工厂，带着传感器进去巡检、采集数据、排查隐患。

青岛的消防演练里，机器狗先进入危险区域传回画面，人再商量处置方案。

这些场景流程固定、评判标准清楚，一旦出错代价很大，本来就不适合人长期驻守。

家庭环境复杂，需求零散多变，落地反而排在后面。

机器人更大的价值，是帮人承接高风险的工作。

放到咱们企业来看，车间、运维岗位上那些重复、危险、容错空间很小的工序，会是物理 AI 最先接手的板块。

我做清北总裁班18 年，经常和企业负责人打交道。

我观察到大家面对这一轮变化，大致分成两种状态。

一部分老板觉得，AI 是大厂才要操心的事，跟自己的实体生意没关系，先放一边观望。

还有一部分嗅觉很灵敏，但心态很急，一上来就只琢磨两件事：怎么靠 AI 做流量，去哪里采购机器人，想着一步完成智能化。

两种思路，都踩了同一个坑。

不少企业愿意花钱上新设备、引进机器人，却忽略最关键的前置问题：你的业务，机器能不能读懂。

故障怎么判断、异常怎么处理、巡检要遵守哪些标准，这些经验全都放在老员工脑子里，没有整理成清晰的规范。

核心员工一走，多年攒下的经验也就跟着断了。

我平时跟老板聊天也常说，现阶段不用急着抢硬件、追行情。

优先要做的，是多往一线跑。

跟着员工走一遍高危、重复、容易出错的工序，把操作步骤、异常情形、判断标准一点点整理固定下来。

整理出来的这些内容，就是以后 AI 学习你业务的基础。

股价涨跌，只是市场短期情绪。

机器人还没有批量走进车间和办公室。

但能不能拿出一套 AI 看得懂的业务标准，已经悄悄分出下一轮周期里，谁能站稳脚跟。