地方 | 国网上海电力打造人工智能风控助手重塑风险管理模式

近日，华东送变电工程有限公司风控专职借助人工智能（AI）风控助手开展风险核查，在可视化商业智能（BI）看板调取多源业务数据，一键触发全链路穿透核查，沿着业务链条精准锁定问题样本。系统随即完成批量数据筛查，归集汇总问题线索、研判划分风险等级，一键输出风险分析报告，并结合业务管理实际给出整改建议，实现风险识别、定位分析、报告输出、整改落实全流程闭环运转。

年初以来，国网上海市电力公司锚定穿透式监管目标与数智化监督建设方向，针对传统风控模式中监管覆盖有盲区、风险发现偏滞后、核查效率待提升、成效量化缺依据、责任界定不清晰、管控策略适配弱6项实际问题，依托AI大模型、智能体技能编排、前端浏览器插件等技术打造AI风控助手，并基于此构建了全景穿透式智能监督体系。该体系重塑风险管理模式，将风控矩阵融入企业日常经营管理，推动抽检式人工核查向全量式智能管控转变，从事后被动处置向事前事中主动防控转变，从经验化定性判断向数据化量化评估转变，持续提升经营风险防控能力与管理价值。

在AI风控稽核方面，国网上海电力组建AI技能开发团队，系统梳理编排各风控矩阵中控制点的内控规则，推动纸面规则转化为可被AI大模型识别的语言。AI风控助手可自动提取业务凭证中的图片、文档、音视频等关键内容，依托多技术融合形成的智能推理能力，并结合技能开发团队提前梳理的内控规则完成合规校验，处理复杂业务场景中的内控判定问题。该助手以浏览器插件的形式嵌入业务全流程，部署便捷、适配性强，无须改造现有系统、更换作业模式，即可辅助作业人员开展一线常规业务。

聚焦量化评价，国网上海电力构建起多维度风险量化评估机制，支持AI风控助手按单位、部门、业务条线、时间区间等维度开展穿透分析。通过“缺陷数量占比”与“缺陷金额占比”双维度构建四象限模型，该公司将风险划分为“风暴核心高危区、冰山重大漏洞区、尘埃常规管理区、沙海流程优化区”四大类别，借助AI风控助手自动计算风险分值，实现多维度风险主体排序评价，同时组建策略团队制订差异化管控方案。

9月，华东送变电工程有限公司完成一笔报账业务的线上提报测试。业务人员通过AI风控助手上传报账材料，经业务岗、部门主任岗、财务审核岗审核通过后，AI风控助手在几分钟内完成全量合规复核。AI风控助手对照风控矩阵中的内控规则逐项校验业务材料，复核无误后将单据推送至智慧共享财务平台生成正式报账单据；一旦发现不合规问题，直接拦截退回至对应责任岗位，同步标记为问题样本，后续可穿透追溯查看完整线索。

风控矩阵嵌入具体业务场景，才能形成闭环。国网上海电力以AI风控助手为抓手，构建“稽、评、析、查、改”五步法监督体系，形成风险智能识别、等级精准评估、成因深度分析、线索穿透核查、问题闭环整改的全流程管理链条。

依托全量实时智能稽核，国网上海电力对各项具体业务开展全覆盖校验，自动识别、分级、拦截违规风险，从源头消除监管盲区；在AI风控助手中搭建一键全链路穿透核查功能，打破数据孤岛，毫秒级串联业务凭证、流程节点、责任人员、缺陷问题等信息，精准定位风险根源，为线下核查提供全方位数据支撑；依托可视化BI看板，实时更新核心风险指标、自动生成智能分析报告，为企业经营决策提供数据依据；建立全流程闭环整改体系，实行风险问题清单化管控，明确整改主体、时限与标准，通过AI自动复核和人工抽查双重校验，保障整改落地见效。

在此基础上，国网上海电力针对各环节整改落地情况、风险管控实效及现存短板，对现有策略库、风控规则进行动态研判与优化调整，并配套建立多维度风控排名与考核评价机制，将风控成效与绩效考评、评优评先挂钩，推动风控责任逐级传导落实。

随着全景穿透式智能监督体系的落地，国网上海电力以风控矩阵为基石、AI风控助手为载体，构建起智能化风险管理体系，逐步形成事前预防、事中管控、事后复盘的风控管理模式。该公司将持续深化该体系落地应用，不断提升BI看板的数据呈现与智能分析能力，迭代升级风控策略库与技能库，逐步实现全业务领域风险控制要点智能化全覆盖，筑牢企业全域风控防线。