CCF软件大会2026|AI赋能软件系统的架构治理与维护论坛

二、论坛组织委员会

• 晋武侠   （西安交通大学）

• 梁   鹏   （武汉大学）

• 莫   然   （华中师范大学）

• 刘   烃   （西安交通大学）

三、论坛安排

日程安排：

时间：2026年11月6日，09:00~12:00

地点：天津市社会山国际会议中心酒店，二层17号会议室

论坛议程：

四、论坛报告嘉宾简介

1. 报告人：梁广泰 华为 技术专家&Lab主任

题目：企业软件架构智能感知的代码可信生成技术创新与实践

摘要：面向代码智能体（Code Agents）生成代码的可信保障技术，是软件工程与人工智能交叉领域的核心课题。随着AI编程从“辅助补全”转向“自动规划与执行的工程化智能体”，可信保障技术已不再仅仅是静态检查，而是涵盖全流程的确定性工程体系。本演讲会基于当前技术趋势（如2026年发布的华为云码道等），围绕该方向的可信保障技术四个维度（架构契合度、功能正确性、代码规范度、代码安全性）来依次分享华为云相关技术探索与实践经验。最后，会基于代码智能体的技术发展趋势，进行未来代码可信保障技术进行展望。

简介：华为CodeArts工具技术创新Lab主任，代码可信生成与验证技术专家，华为可信领域科学家委员会成员。梁广泰带领团队持续围绕软件质量可信保障、智能化研发等场景长期聚焦核心技术创新孵化与产品落地工作（10年+），成功孵化一系列智能化研发核心技术，在华为内部研发工具体系及华为云对外软件开发生产线 CodeArts 服务中有效落地并规模化应用。至今已发表65+技术专利（含华为云潜在高价值专利10+篇及45+学术论文（含ICSE/FSE/ASE/OOPSLA等CCF A类论文16篇），曾获FSE 2021、ISSTA 2023等杰出论文奖等。

2. 报告人：谢晓园 武汉大学 教授

题目：大模型赋能软件维护：从缺陷跟踪到软件演化

摘要：随着软件系统规模和复杂度不断增长，软件缺陷分析、修复以及持续演化所面临的维护成本和技术挑战日益突出。大语言模型在代码理解、语义分析与推理等方面展现出的能力，为传统软件维护技术带来了新的机遇。本次报告将围绕大模型赋能软件维护，结合我们近年来的研究工作，介绍大模型在缺陷定位、缺陷分配、Patch定位以及API版本迭代优化等典型软件维护任务中的探索与实践，并分析大模型为软件维护带来的能力提升及其面临的局限与挑战。在此基础上，进一步探讨大模型驱动的软件维护新模式，以及如何推动软件维护从单点任务的智能辅助向更加自主、协同和持续的软件演化方向发展。

简介：武汉大学计算机学院教授、博导，武汉大学珞珈青年学者，武汉大学特色化示范性软件学院副院长，主要研究方向为软件质量保障、智能化软件工程。主持国家自然科学基金重点项目、科技部重点研发课题、国家自然科学基金面上项目（三项）、基金委外国学者研究基金。获中创软件人才奖、NASAC青年软件创新奖、ACM SigEvo HUMIES奖、CCF A类会议杰出论文奖（四次）、ICST2025十年最具影响力Journal First论文奖、湖北省科技进步一等奖等科技奖励。参与了四项软件测试国家标准的制订，均已实施。担任软件工程CCF A刊IEEE TSE编委、CCF B刊FCS青年编委、软件工程知名国际会议ICST2026和Internetware2026程序委员会主席。

3. 报告人：陈鹏飞 中山大学 教授

题目：端到端请求追踪：从云原生到AI原生

摘要：云原生微服务系统规模持续膨胀，单次用户请求可能跨越数十个服务，端到端请求追踪已成为故障诊断与性能优化的关键手段。然而，现有追踪方案普遍依赖SDK埋点，面临代码侵入性高、多语言适配困难、复杂并发场景准确率低等问题。本报告围绕“如何实现零侵入的端到端可观测性”这一核心问题，介绍系统性工作：首先，通过在内核态直接生成完整Trace，实现HTTP请求的零侵入分布式追踪；其次，利用eBPF增强Kubernetes容器探针，实现基于多维指标的容器健康状态精准感知；进而，突破HTTP协议限制，提出内核级上下文传播与Trace级采样机制，支持gRPC/Thrift等多协议的精确追踪；随后，将eBPF追踪能力向上延伸至GPU计算图层面，实现机器学习系统的非侵入性能监控与异常检测；最后，面向大模型驱动的多智能体系统，构建跨语义层与基础设施层的端到端追踪框架。以eBPF内核态可编程为统一基础设施，逐步覆盖从微服务到AI Agent的全栈可观测性需求。

简介：中山大学计算机学院教授，博士生导师，院长助理，量子计算与软件研究所副所长，广东省杰青。曾获2020年陕西省计算机学会首届优秀博士论文，ACM FSE 2024(CCF A类会议)杰出论文奖，IEEE ISSRE 2022大会唯一最佳论文。主要方向为：分布式系统、操作系统、计算机网络、软件可靠性等。近年来在国际会议如ASPLOS、FSE、ICSE、ASE、WWW、ACM SoCC、IEEE INFOCOM、IEEE DSN等和期刊如IEEE TON、TPDS、TOSEM、IEEE TNNLS、IEEE TDSC等发表100余篇论文。共承担了30余项项目包括国家重点研发计划课题、国家自然基金面上、青年项目、广东省、广州市科技项目。

4. 报告人：孙伟松 新加坡南洋理工大学 研究员

题目：智能化软件架构设计与逆向

摘要：随着大语言模型和智能体技术的快速发展，软件工程正已经进入智能化新时代。在这一背景下，如何高效、可信地用这些AI技术赋能软件架构自动化设计与逆向成为智能化软件开发的核心挑战之一。一方面，智能化架构设计（Intelligent Architecture Design）旨在利用大模型与知识驱动的多智能体协作，自动化地根据需求规约文档中的架构相关需求设计软件架构，包括架构技术栈选择、架构风格选择、静态/动态设计。另一方面，智能化架构恢复（Intelligent Architecture Recovery）则面向现实中的不完整或缺失架构设计文档场景，通过基于AI程序理解的逆向工程方法从现有代码、架构与测试中自动推导和重建软件架构，为项目维护和演化提供有力支撑。当前，尽管已有部分研究探索了软件架构设计与逆向的自动化，但缺乏系统化的智能化方法来同时支持正向生成与逆向恢复，从而难以满足复杂应用对完整性与可信性的要求。本报告将围绕“智能化软件架构设计与逆向”的新兴方向展开，介绍我们提出的知识驱动多智能体框架，阐述正向与逆向双路径架构设计思路，并讨论其中的关键挑战、潜在应用及未来发展方向。我们期望通过该研究推动软件架构设计迈向智能化与可信化，为智能化软件开发奠定基础。

简介：新加坡南洋理工大学计算与数据科学学院的研究员。他于2023年获得南京大学软件工程博士学位。他的研究兴趣包括智能软件工程、可信人工智能以及跨两个领域的研究（例如可信智能软件工程）。他曾主持南京大学优秀博士研究生创新能力提升计划项目、中新国际&海通安恒-人工智能领域共创合作项目，参与国家重点研发计划课题、CCF-华为胡杨林基金-软件工程专项，腾讯基础平台技术犀牛鸟专项研究计划、Desay&NTU-企业级复杂需求提取项目等；他已在国内外顶级会议和期刊发表超过60篇高质量论文，包括 ICSE、FSE、ASE、ISSTA、ACL、NeurIPS、TSE、TOSEM、TDSC、TIFS 等。他曾或现担任 ASE、ICSE、TSE、TOSEM、TIFS、TDSC、NeurIPS、ACL、ICLR等的审稿人。此外，他还担任国际人工智能可靠性和安全性研讨会(AIRS 2024，AIRS 2025)、Internetware 2026 Tool Demonstration Track、FSE 2027 Social Media联合主席。

5. 报告人：刘瑞洲(阳迪) 阿里巴巴集团高级技术专家

题目：AI 对大型复杂软件系统的理解与推理实践

摘要：AI Agent 已经可以比较好的理解单体软件系统内的实体、复杂层次与逻辑、边界能力。但是面向由几百上千个微服务系统构成的大型分布式系统，如何让AI 比较好的进行理解、推理，一直是很有挑战的课题。我们基于“后端系统AI Friendly”进行深刻思考和实践，对知识库、代码、链路、研发规范与公约等进行系统性的设计和建设，利用Agent Harness 等工程手段进行组织和调度，实现了AI Agent 对于复杂系统较好的理解和推理能力。

简介：现任阿里巴巴高级技术专家，具有10年以上互联网技术和管理相关经验。他拥有丰富的大规模分布式软件系统架构经验，对于亿级用户场景下海量请求的高并发、高性能、高可用系统有较多的实践经验。是阿里集团内部、外部多项技术开源项目发起者。曾服务于多家世界500强或科技独角兽企业，具有互联网社交、O2O、出行、电商相关业务与研发经验，先后领导技术团队负责过国内、海外等多种业务线，具备多个业务（包括海外业务）从0到1的成功落地经验。2026年撰写的《后端系统AI Friendly 架构设计》系列内容和方法论发表于“阿里技术”等多个公众号，获得广泛好评。

6. 报告人：董淑照 百度 资深工程师

题目：AI Agent驱动的软件架构演进与范式变迁

摘要：以大语言模型诞生为起点，AI驱动的软件架构在近几年内经历了快速的演进变化。从大模型调用方式的角度看，先后经历了提示词工程、上下文增强、工具调用、多轮自主等阶段；从架构编排的角度看，先后经历了直接调用、顺序调用、工作流、Agent Loop等阶段。当前主流的应用方式为以多轮自主和Agent Loop为中心的AI Agent，将来会走向何方值得探讨。AI Agent驱动的软件研发，与传统软件研发范式相比，既有原理上的相通性，又形成了自己的特色。AI Agent业已具备一定的实用能力，如何真正落地并形成生产力，是企业和组织当下面临的课题。本报告将结合实践经验，对上述话题展开分析和探讨。

简介：百度资深工程师，技术治理架构师，开源办公室负责人。近期致力于推动企业内部工具平台AI友好化升级，助力个人和组织使用AI Agent提升工作效能，并将AI生态建设与企业内部开源实践相结合；负责文心快码Web智能体的建设和百度云原生应用平台的研发。曾担任百度百科技术负责人，主导推动了百度百科数据的结构化、图谱化，业务形态的移动化、视频化，技术架构的云原生化。对大型应用软件的架构设计和演进、软件技术生态的治理和建设有丰富经验。

7. 报告人：晋武侠 西安交通大学 副教授

题目：破解AI Agent在软件研发中的架构语境缺失

摘要：软件3.0时代，AI在持续膨胀与演化的项目仓库场景中面临严峻的复杂任务挑战。当前更紧迫的瓶颈在于目标软件仓库深度语境知识的缺失，尤以架构及其演化知识最为突出——AI能写单个函数，却读不懂一个百万行级仓库的“来龙去脉”；能生成局部代码，却无法判断改动是否会破坏全局架构一致性。这种“只见树木、不见森林”的困境，导致AI在仓库级任务中频繁出现架构违约、依赖错乱、技术债累积等问题，严重制约了其在真实研发场景中的提效。本次将分享我们提出的仓库级知识分析框架，框架首次融合静态结构依赖与动态演化历史，系统挖掘蕴含架构信息的仓库知识,构建结构化的知识底座，赋予AI可演化的仓库记忆，特别是架构演化知识ChangeWiki，使AI不仅“看得见代码”，更“读得懂架构、记得住历史、跟得上变化”。在此基础上，将展示该框架在软件工程任务中的应用效果，探讨仓库级知识驱动AI提效的可行路径与未来方向。

西安交通大学长聘副教授，软件架构与智能软件工程方向，研究AI驱动的软件架构治理，实现复杂系统的智能化理解、演进与迁移。主持国科金青年、面上项目，华为、荣耀、蚂蚁等企业合作课题，担任ICSE、FSE等会议PC及TSE、TOSEM等期刊审稿人。指导学生获全国大学生软件创新大赛全国一等奖，研究成果获ASE2024杰出论文奖、CCF-华为胡杨林基金2024年度优秀项目、陕西省百篇优博、教育部自然科学一等奖。

简介：西安交通大学长聘副教授，软件架构与智能软件工程方向，研究AI驱动的软件架构治理，实现复杂系统的智能化理解、演进与迁移。主持国科金青年、面上项目，华为、荣耀、蚂蚁等企业合作课题，担任ICSE、FSE等会议PC及TSE、TOSEM等期刊审稿人。指导学生获全国大学生软件创新大赛全国一等奖，研究成果获ASE2024杰出论文奖、CCF-华为胡杨林基金2024年度优秀项目、陕西省百篇优博、教育部自然科学一等奖。

五、论坛组织委员会简介

1. 论坛组委会：晋武侠 副教授

简介：西安交通大学长聘副教授，软件架构与智能软件工程方向，研究AI驱动的软件架构治理，复杂系统的智能化理解、演进与迁移。主持国科金青年、面上项目，华为、荣耀、蚂蚁等企业合作课题，担任ICSE、FSE等会议PC及TSE、TOSEM等期刊审稿人。指导学生获全国大学生软件创新大赛全国一等奖，研究成果获ASE2024杰出论文奖、CCF-华为胡杨林基金2024年年度优秀项目、陕西省百篇优博、教育部自然科学一等奖。

2. 论坛组委会：梁鹏 教授

简介：武汉大学教授，博士生导师，智能化软件与服务研究所所长。研究方向为智能化软件工程、软件体系结构。工信部软件构件标准工作组成员，国家军用标准UML工作组成员。主持国家自然科学基金、国家973子课题和国家重点研发计划课题。研究成果获IEEE/TCSE杰出论文奖。在TOSEM、TSE、OOPSLA、EMSE、ICSA、ECSA、MODELS等软件体系结构和软件工程领域期刊和会议上发表论文150多篇，出版教育部101计划《软件工程》教材1部。四篇论文入选软件体系结构大会ICSA近五年高引用论文。成果应用汽车电子、航空航天等领域。

3. 论坛组委会：莫然 副教授

简介：华中师范大学，副教授。入选湖北省“楚天学者计划”楚天学子，华中师范大学“桂子青年学者”，获武汉计算机软件工程学会“青年才俊奖”。近年来主持国家、省部级等各类项目多项，在软件工程著名的会议和期刊上发表论文50余篇，包括ICSE、ASE、TSE、TOSEM等。获得国际/国家发明专利授权4项。担任国内外软件工程知名期刊审稿人（TSE、TOSEM、软件学报、计算机学报等）和会议程序委员会委员（ICSE、SANER、ICSME等）。

4. 论坛组委会：刘烃 教授

简介：西安交通大学，教授，博导。主要研究领域包括智能软件工程、信息物理融合系统安全。主持自然科学基金青A项目、重大项目课题、重点项目，重点研发计划项目等30余项。获得2017年国家科技进步二等奖、2022年教育部自然科学一等奖、2018年教育部自然科学二等奖、2015年教育部科技进步一等奖、2013年陕西省科技进步一等奖等国家和省部级科技奖励7项。研究成果在TIFS、TSE、ICSE、ACL等发表论文80余篇，获2024 ASE、2019 INFOCOM等最佳会议论文奖8项；获得中、美发明专利60余项。获得国家网信创新人才、教育部青年长江学者、陕西青年科技奖等荣誉。