AI项目,为什么难走出试点?11月21日,虹桥国际科技周现场探讨智能工业的规模化应用

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AI Agent与物理AI为工业智能化带来了新的应用方向。制造企业关注的，是这些技术将进入哪些业务环节，又会带来怎样的运营变化。

化工公司如何从生成式AI应用走向智能体企业，是阿科玛集团亚太区首席信息官龚勇此次议题的核心。

沿着企业运营继续深入，多模态能力如何与智能体协同、形成工业业务闭环，则连接着商汤智能科技解决方案高级专家邓杰少的实践议题。

*商汤日日新SenseNova 6.7 Flash-Lite的多维度评对比图（来源：商汤官网）

将企业运营与技术实施放在同一天观察，为判断工业智能体的应用方向提供更具体的参照，也让技术趋势与企业需求之间的关系更加清晰。

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质量、成本、效率与交付，是工业AI应用绕不开的评价尺度。企业选择投入方向，既需要了解技术进展，也需要比较不同场景的实施条件与收益。

在IndustrialMind.ai创始人兼首席执行官、前特斯拉上海超级工厂数字化转型负责人高智韬的议题中，全球工业AI的发展将与质量改善、设备运维、生产优化等具体场景相连接，进一步讨论如何衡量成效，以及企业走向规模化应用所需的条件。

*AI工业工程师平台界面（来源：IndustrialMind.ai 官网）

物理AI的演进也将进入这一讨论。Omdia制造科技组分析师沈悦沁关注视觉分析、机器人技术和预测性维护等应用领域。

回到生产与经营现场，萨震压缩机创始人兼技术总裁程红星所聚焦的“智联生产，降本增效”，则对应着制造企业熟悉的业务目标。

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工厂的自主能力应当体现在哪些任务上？系统承担更多决策之后，人的经验与判断如何参与？这些问题同时影响技术方案与生产组织。

协济工业科技首席技术官姚凯对“自主工厂可能是个伪命题”的追问，将讨论引向工业AI真正需要自主的环节。

*工程师在调试人形机器人（来源：新华网）

而自主边界的另一面，是人与系统如何协作：Global Robot Cluster（新加坡）副总裁Oliver TIAN关注人机协作何以形成新的竞争优势，洪诚邑的人类增强议题则进一步落到如何提升人的工作能力。

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同样是工业智能化，制药、冷藏装备与船舶制造面对的条件各有不同。跨行业交流的价值，在于理解这些差异，并从中识别适合自身转型阶段的思路。

合规一致性如何融入数字化建设，关系到MES系统及其支撑体系的设计，ISPE中国数字化与AI实践社区副主席杨彬的议题将聚焦这一层面。

*合规化MES制造执行系统架构示意（来源：Vimachem官网）

系统进入现场运行后，设备互联、边缘计算与实时运营又如何衔接，与Metis Advice联合创始人Leslie GYERTSON所关注的互联工厂密切相关。企业整体的数智化转型，则将通过中集青岛冷藏产业基地首席信息官耿峰的议题进入讨论。

虹桥国际科技周 · 智能工业舞台

时间：2026.11.20-22地点：国家会展中心（上海）

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完整议程如下 👇

• 可进入虹桥国际科技周全馆展区参观与体验活动

• 可参加所有平行分会，聆听全球顶尖演讲者分享（不含全球领袖大会）

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