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前OpenAI首席产品官押注AI4S,拿下2.15亿美元A轮入局「机器人做化学」
前OpenAI首席产品官押注AI4S,拿下2.15亿美元A轮入局「机器人做化学」
©潮涌AI编辑部 近期，前OpenAI首席产品官、科学业务副总裁凯文·韦尔（Kevin Weil）在领英宣布，其创办的Warp Sciences结束隐身，完成2.15亿美元A轮融资，投后估值8.65亿美元。 本轮由Lightspeed领投，IVP、Premji Invest、Mayfield、Lux Capital等参投，OpenAI首席财务官Sarah Friar、LinkedIn联合创始人Reid Hoffman等以个人身份跟投。 
潮涌AI此前在《巨头们的新战役：抬高AI制药，抢占AI4S》中写过，AI4S的落点在药物发现，巨头抢的是平台，OpenAI用模型和工具切入药企的研发流程。 Warp Sciences走了一条不同的路：它不做模型供应商，而是直接建实验室、买机械臂和AI芯片，替药企把分子做出来。 AI4S的竞争由此从“算”推进到“做”。 Warp的定位是美国本土的临床前化学CRO，首项业务聚焦先导化合物优化阶段的类似物合成。 药企选定一个有潜力的分子后，需要合成数百个变体逐一测试，这项工作过去大量外包给中国CRO。 Warp的收费方式与传统CRO按工时计费不同：按实际交付的化合物收费，做不出来的分子不收钱。公司明确不开发自有药物管线，客户保留项目控制权。 技术闭环的设计是：化学家在实验中佩戴摄像设备和压力传感手套，操作数据被记录下来训练AI模型，模型再指导机器人逐步接管重复性合成动作。 韦尔把这一循环概括为“实验室改进AI，AI改进实验室”。团队约20人，联合创始人包括前Meta超级智能实验室副总裁Manohar Paluri、前白宫首席数据科学家DJ Patil，以及药物化学背景的Sol Reisberg。 
Warp Sciences切入了AI4S链条上最依赖真实数据的环节。 模型和计算已经跑在前面，但化学合成的速度仍然卡在人的双手上。 用机器人接管实验台、用实验数据反过来训练模型，这条路径的工程难度不在算法，而在自动化实验室的可靠性和通量。 历史上规模化自动化化学的尝试并不少，真正跑出稳定交付的案例有限。 2.15亿美元和8.65亿美元估值对应的是一个尚未披露客户名称、通量和单位成本的早期公司，接下来需要看的是“按结果付费”的模式在真实订单中能否维持毛利，以及机器人接管的比例能否从演示走向产线。 
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Warp Sciences四位联创合影
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