ARTICLE · 1269611
AI 可穿戴融资回暖:资本到底在押注什么?
戴在身上的AI系列|01
智能戒指、AI 眼镜、吊坠、无屏手环,甚至把脑机接口藏进帽子里的项目,都在获得新的资金。它们的形态差异很大,却在讲一个相似的故事:AI 不应该一直停留在手机和电脑里,它需要更持续地理解一个人。
这个趋势容易被写成“AI 硬件又火了”。我更关心的是,资本到底在押注什么。
可穿戴融资回暖,意味着市场重新寻找 AI 的个人入口。它尚未证明某一种硬件已经赢了。
融资回暖是真实的,但不是所有硬件一起回暖
毕马威中国引用投中数据称,2025 年中国智能穿戴产业发生 88 起投融资事件,披露融资总额 93 亿元;2026 年上半年已经达到 83 起、86.23 亿元,半年金额约为 2025 年全年的 92.5%。
9 月以后,海外也出现了多笔具有代表性的项目。
智能戒指公司 Ultrahuman 完成 7000 万美元融资,其中 6500 万美元为股权融资、500 万美元为债务。公司已经拥有戒指业务,这笔钱支持它继续向端侧计算、开发者能力和更广泛的 AI 交互扩张。
Nirva 在 10 月完成 2500 万美元 Pre-A,累计融资 3300 万美元。它准备推出一枚只识别佩戴者本人说话的吊坠,希望从日常语言里形成个人洞察。
Sabi 的情况更早期。它宣布完成 5000 万美元种子轮,计划把非侵入式 EEG 传感器放进棒球帽,用想象语言或训练过的意图指令控制 AI。它目前公布的仍是研发路线,早期原型预计在 CES 2027 展示。
三家公司分别代表了三种阶段:已经有收入和出货的消费硬件、即将交付的 AI 穿戴,以及仍需证明核心技术和日常可用性的前沿原型。融资金额不能抹平这些差异。
第一层押注:持续的个人上下文
大模型并不天然认识一个人。
它可以理解一次提问,却不知道用户昨晚是否睡好、今天走了多少路、刚才见过谁、正在看什么,也不知道一句“我有点累”来自临时情绪还是连续几天的身体变化。
穿戴设备的价值在于补上时间维度。戒指、手环和贴片收集身体信号;眼镜获得用户眼前的环境;吊坠和录音设备捕捉语言、承诺与日常事件;脑机接口尝试捕捉更靠近意图的输入。
这些信号不一定准确,也不一定应该全部进入模型。它们至少让 Personal Agent 和 Health Agent 有机会从“一次对话”走向“连续理解”。
资本在买一种可能性:谁能建立长期、稳定、经用户授权的个人上下文,谁就可能拥有 AI 时代更深的一层用户关系。
第二层押注:比手机更低摩擦的 AI 入口
今天使用 AI,通常要经历一串动作:拿出手机、解锁、找到 App、组织语言、输入问题。
眼镜可以直接看到用户所见,耳机和吊坠可以接收语音,戒指可能变成细小的控制器,无屏手环则让健康采集在后台持续发生。穿戴位置缩短了“产生意图”到“调用 AI”的距离。
但低摩擦不等于全天录音,也不等于设备越隐形越好。
真正可用的入口需要同时处理四件事:何时开始采集、采集什么、由谁能访问、哪些行动需要再次确认。入口越靠近生活,权限设计越不能藏在设置页深处。
第三层押注:窄任务比通用硬件更容易验证
过去一些 AI 硬件试图直接替代手机,用户却很难回答一个简单问题:我为什么需要每天多带一个设备?
最近获得关注的项目更愿意从一个窄任务开始。
智能戒指聚焦睡眠、恢复和长期健康;无屏手环聚焦连续训练与恢复;葡萄糖贴片连接饮食、运动和实时身体反应;AI 眼镜先从拍摄、音频、翻译和视觉问答切入;会议类穿戴先解决线下信息遗漏。
一个窄任务至少能被验证:用户是否持续佩戴,数据是否改变判断,建议是否推动行动,订阅是否续费。
这也解释了为什么资本开始区分“能展示的 AI 硬件”和“能形成长期关系的可穿戴产品”。前者在发布会上很亮眼,后者要接受每天佩戴、反复充电、误报、隐私和留存的考验。
融资回暖之后,真正要看的四个指标
未来半年,我会重点看四件事。
第一,设备有没有真实交付,而不是只有概念图、预售和融资新闻。
第二,用户是否在三个月、六个月以后继续佩戴。可穿戴的日活首先是一条佩戴率曲线。
第三,硬件之外有没有清晰的价值循环。数据被怎样解释,用户做了什么,结果是否回到系统里。
第四,收入来自一次性硬件毛利,还是来自持续订阅、服务或生态交易。不同模式决定公司能否长期承担算法、云端和服务成本。
资本已经回来了。它带回的是一次新机会,也会制造一批相似的“AI + 某种形态”。
对做 AI 产品的人来说,更值得问的问题是:这件设备为什么必须戴在身上?它获得了手机拿不到的什么信号?拿到以后,又完成了哪一步真实行动?
如果这三个问题没有答案,穿戴只是外壳。如果答案足够具体,一件很小的硬件也可能成为 Personal Agent 最稳定的入口。
你最近看到的 AI 可穿戴里,哪一种形态最可能真的留在日常生活中?
















































































