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清华大学2027年公共卫生硕士研究生入学考试卫生综合(代码353)

发布时间：2026-10-29 10:41:36 最近访问：2026-10-29 10:41:37

第一部分：公共卫生

2026年请参考：清华大学2026年公共卫生硕士研究生入学考试卫生综合（代码353）考试大纲

公共卫生是通过有组织的社会努力来预防疾病、延长寿命、促进身心健康和效率的综合性领域性学科。有组织的社会努力包括改善环境卫生状况、控制传染病、教育公众、组织医疗卫生服务、发展有效的社会机制等。公共卫生基于预防原则和群体视角，探索健康、疾病、危险因素、医疗卫生服务及各种干预措施等相关问题。主要参考书目为《公共卫生与预防医学导论（第二版）》（沈洪兵、邬堂春著，人民卫生出版社，2025）和《社会医学（第6版）》（李鲁著，人民卫生出版社，2026）。注：2026考纲为《流行病学（第9版）》（沈洪兵、齐秀英著，人民卫生出版社，2018）和《卫生统计学（第8版）》（李晓松著，人民卫生出版社，2017）。

一、公共卫生与健康的定义

了解公共卫生的发展历史，掌握公共卫生的定义及其与预防医学、临床医学的联系与异同，理解健康的内涵与外延，掌握测量人群健康水平的基本维度和指标（如人均预期寿命、孕产妇死亡率、婴幼儿死亡率等），了解公共卫生与健康的伦理原则。【注：测量指标删除了“疾病负担”】

二、疾病的预防与控制

熟悉中国疾病负担的基本情况，了解全球高、中、低收入国家感染性和非传染性疾病的疾病负担情况。掌握疾病的三级预防概念及原则，了解感染性疾病和非传染性疾病的主要病因、主要危险因素、预防与控制措施、当前面临的挑战与应对策略。

三、医疗卫生体系、政策与经济

熟悉医疗卫生体系的定义、构成模块与分析框架；了解成本效益分析以及医疗保健决策的关键工具；能够运用分析框架简单解读、比较代表性高收入国家以及中低收入国家的医疗卫生体系特征；了解中国医疗卫生体系的演变，中国的医疗保障制度，筹资与支付方式，以及以人为本的整合型医疗；熟悉健康中国2030战略和医疗卫生政策分析的经典模型。注：删除了（例如英国、美国、德国、新加坡等）

四、公共卫生应急管理

掌握突发公共卫生事件的特点，熟悉构成国际关注的突发公共卫生事件的主要特征。思考应对突发公共卫生事件的不足之处。了解公共卫生法的基本原则，熟悉我国传染病防控和突发公共卫生事件应对法律制度、管理体制和运行机制。了解国际公共卫生法律制度。熟悉《国际卫生条例（2005）》，了解缔约国应当满足的核心能力要求，了解确定“国际关注的突发公共卫生事件”的程序和判断标准。

五、全球健康

掌握全球健康的定义及其多学科、跨学科特征、“千年发展目标”和“可持续发展目标”。了解全球疾病负担（GBD）的基本概念、主要指标及其在比较不同国家、地区和疾病健康损失中的应用，认识GBD估计在数据可及性与质量、模型假设、疾病分类和跨国可比性等方面的局限；了解全球卫生资源分配所面临的困境，探索有限资源条件下确定健康优先事项的基本决策思路；了解卫生援助的基本内涵，认识卫生援助可能带来的积极作用及其在援助依赖、资源配置和卫生体系建设等方面可能产生的问题。【注：2027版明确新增了对“全球疾病负担（GBD）”的详细要求（概念、指标、局限性、跨国可比性等）。这是非常专业的流行病学大考点，老版只字未提。】

六、健康教育与健康促进

掌握行为危险因素的定义及其对健康的影响，了解可以改变人的行为的有关因素。掌握健康教育与健康促进的概念和主要措施，能够针对当前存在的困难和不足提出解决方案。

第二部分：流行病学与统计

流行病学是公共卫生与健康领域的核心学科，是探索疾病和健康的影响因素、开展疾病防控和健康促进、制定卫生健康政策的重要方法。统计学作为数据分析的核心工具，贯穿于流行病学研究的各个阶段，从数据的收集、整理、分析到推断和结论。本科目将主要考查流行病学涵盖的基本概念和原理、主要研究方法、以及重点应用场景，同时注重统计学的基本方法及其在公共卫生、流行病学、疾病预防和健康促进等领域的应用。主要参考书目为《流行病学（第9版）》（沈洪兵、齐秀英著，人民卫生出版社，2018）、《卫生统计学（第8版）》（李晓松著，人民卫生出版社，2017）、《流行病学》（沈洪兵、詹思延著，人民卫生出版社，2025年）和《医学统计学》（王彤、胡国清著，人民卫生出版社，2025年）【注：新增了沈洪兵/詹思延的《流行病学》（2025年）和王彤/胡国清的《医学统计学》（2025年）】

A. 流行病学

一、流行病学绪论

掌握流行病学定义、研究对象、观察性研究方法、实验性研究方法。了解流行病学在描述疾病或健康状态的分布及其特点、探讨疾病的病因和影响因素、评价疾病的诊断治疗与防治措施的效果、揭示疾病自然史、以及在疾病防治和健康促进中的应用。

二、疾病的分布

掌握疾病分布的常用测量指标（率和比、发病指标、死亡指标）、疾病流行强度（散发、流行、暴发）、以及疾病的“三间”分布（地区分布、时间分布、人群分布）。了解疾病三间分布的综合描述及方法。

三、病因与病因推断

掌握病因的概念、因果关系推断的基本标准。了解病因的分类及研究方法。

四、描述性研究

掌握描述性研究的概念、特点和种类；掌握现况研究的概念、目的、种类（包括普查的概念、目的、优缺点；抽样调查的概念、抽样方法、抽样误差）、常见偏倚及控制、优点和局限性。了解生态学研究的概念和基本原理、优点和局限性。

五、病例对照研究

掌握病例对照研究的基本原理、常见研究类型、研究设计与实施（包括如何确定研究目的、研究因素、研究对象、样本量估计等）、资料分析方法（描述性统计、统计性推断：暴露水平分布检验、OR、OR95％可信区间、配对病例对照研究的资料分析）、偏倚及其控制、优点与局限性。

六、队列研究

掌握队列研究的概念与基本原理、目的用途、常见研究类型、设计与实施（暴露因素的确定、暴露结局的确定、确定研究人群、样本量估计、随访和资料收集等）、资料整理与分析（率的计算与比较：累计发病率计算、标化比SMR；关联强度: RR、AR、ARP、PARP；剂量反应关系）、偏倚及其控制、优点与局限性。

七、实验流行病学

掌握临床试验的基本原则，常见资料的分析（相对危险度、绝对危险度、生存曲线等）。熟悉可能出现的偏倚与控制。

八、筛检与诊断试验

掌握筛检实验的概念，掌握筛检与诊断实验的相关评价指标，包括真实性评价、可靠性评价、收益。熟悉联合实验的主要方法，及对指标的影响。

九、传染病流行病学

掌握传染病流行病学的特征、流行过程。掌握传染源、传播途径、易感人群等基本概念，了解传染病流行的影响因素。了解突发公共卫生事件的应对办法，如：掌握疾病暴发调查的步骤与方法。

十、疾病监测

掌握疾病监测的目的和意义，熟悉监测系统的评价方法。了解几类传染病监测与预警系统，以及我国目前的非传染病监测系统。了解现代技术在疾病监测中的应用。

十一、循证医学及系统评价

掌握循证医学概念及目的，掌握Meta分析的基本理念。

B. 统计学

一、认识数据

掌握数据类型和变量的分类，了解对数据进行描述性分析的基本方法，包括描述数据特征常用的统计指标及其适用场景。掌握如何使用散点图和相关系数等方法理解变量之间的关系，并了解相关与因果关系之间的差异。同时，熟悉数据的产生过程，掌握随机抽样的基本原理，了解如何避免和控制数据收集中的偏差。

二、概率与推断基础

掌握概率的基本概念，并熟悉常见的概率分布及其应用。理解如何通过样本推断总体特征，并掌握抽样分布的性质、特征及其在统计推断中的关键作用。熟悉统计推断的基本过程，能够进行点估计与区间估计，理解置信区间的含义，并能运用假设检验对数据进行推断和决策。

三、常用推断方法

掌握参数推断的基本方法，并根据不同的统计背景设定灵活应用这些方法进行推断和假设检验。理解方差分析的应用原理，能够分析多组数据之间的差异，并识别不同实验设计中的方差分析类型。熟悉分类变量的检验方法，掌握评估变量间关系的基本原理。理解回归分析的推断技术，应用线性回归、逻辑回归模型和多重回归处理数据中的复杂关系。

第三部分：基础与交叉学科

公共卫生关注人群健康及其影响因素，需要运用基本的科学思维和综合分析能力认识和解决健康问题，具有一定的学科交叉特点。本部分主要考察考生的基础科学素养，以及在公共卫生情境下理解、分析和解决实际问题的能力。考试不强调对特定专业知识的机械记忆，也不要求考生系统掌握不同学科的专业理论。对于涉及特定领域知识的考题，将提供必要的背景材料、基本概念或相关信息，考生需在理解材料的基础上进行分析和应用。

考查内容主要涉及与公共卫生密切相关的医学与健康、心理与行为、营养与环境健康、卫生法律与治理、健康数据分析及人工智能应用等基础知识和实际情境。重点考察考生综合分析健康问题及其影响因素、整合不同领域知识和方法的能力，并关注对人工智能等新兴技术在疾病预防、健康监测、风险识别和健康促进等领域应用的基本理解，以及法律与伦理在公共卫生决策、实施和评估中的作用。

考试重点评估考生的信息理解与整合、逻辑推理、基本数量分析、科学问题分析及书面表达能力，注重考察运用基础知识和新技术思维解决公共卫生实际问题的综合素养。

针对医学物理与健康方向考生，重点考察物理核心主线与医工交叉素养。要求掌握医学物理基本概念、物理量测量与评价方法，理解辐射防护、核医学影像及放疗物理原理；同时具备将AI与大数据应用于医学物理及公共卫生评价的基本认知。适度了解物理空间、大气环境、室内通风等环境因素对健康的影响机制及干预策略。考试强调运用物理学、工程学与数据科学方法分析复杂健康问题的能力，注重逻辑推理与跨学科整合，不局限于传统放疗与影像知识记忆。【注：参考书都删除了】

整体定位改变：

2026版强调“多学科交叉”，列举了数学、生物、环境、营养、法学等一大堆，重点考察“跨学科整合与应用能力”。
2027版则明确降低了门槛，强调“不要求系统掌握不同学科的专业理论”。明确表示会提供背景材料，重点考察考生的“基础科学素养”（如逻辑推理、基本数量分析、信息整合）以及运用这些基础素养解决实际问题的能力。

新增“人工智能（AI）”考点：