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入行AI选哪个方向?| 288个AI岗位告诉你:六个方向,各要什么人
入行AI选哪个方向?| 288个AI岗位告诉你:六个方向,各要什么人
这是我们在后台被问得最多的问题。网上的回答大多是看热度：哪个方向融资多、哪个方向论文火、哪个方向最近上了热搜。 但对一个准备找工作的人来说，比热度更重要的是另一件事：公司到底在招什么人。 我们把Relia岗位库里目前在架的288个岗位逐条拆开，它们来自53家公司，从腾讯混元、DeepSeek、阿里钉钉，到逐际动力、智平方、百图生科、明汯投资。我们按六个方向归类，统计每个方向的岗位数、招聘方、岗位类型，再把每条岗位要求里反复出现的关键词数了一遍。这288条真实的JD放在一起，已经能看出不少规律。 
大模型方向有50个岗位，但其中34个是实习，全职只有7个。近一半的岗位要求写着"面向2026年9月以后毕业的优秀硕博"。换句话说，大模型基座团队几乎不直接对外招正式员工，它们的主要入口是研究型实习。 2. 招人最多的，是具身智能。 具身和多模态加在一起有122个岗位，占了四成多，来自26家公司，是公司数最多的方向。而且这是唯一一个全职岗位明显多于实习的大方向：76个全职，47个实习。具身公司已经过了"招几个研究员做demo"的阶段，开始成建制地招人了。 3. 薪资最高的，是最"底层"的岗位。 在标了薪资的岗位里，AI Infra方向的区间整体最高，集中在35–70K、15薪。这些岗位要的不是论文，而是C++、CUDA和分布式系统。离聚光灯最远的岗位，反而最贵。 
三、下面一个方向一个方向地看 01 大模型（LLM）：研究型实习是正门 这个方向最卷的地方不在面试，而在入场时间。基座团队更愿意在实习期就锁定人，等到秋招，名额可能已经所剩无几。 
一年前，Agent还主要是研究课题；现在它正在分化出一批工程岗位。能把模型变成可用产品的人，在这个方向最缺。 
03 具身智能（Robotics）：唯一在成建制扩招的方向 这是对非AI科班背景最友好的方向。机械、自动化、电子出身的同学，在这里能找到大量对口岗位；做CV和多模态的同学，也能自然地转到感知、VLA和世界模型。 
04 AI Infra：离聚光灯最远，薪资最高 这个方向的门槛很硬，但非常公平，代码能力就是一切。对系统和体系结构背景的本科和硕士来说，这可能是进入顶尖模型公司最快的路。 
05 量化（Quant）：机器学习的另一个出口 量化是做机器学习的同学最稳定的高薪出口之一，也是对竞赛背景认可度最高的方向。数学、统计和ACM背景的同学，值得认真考虑。 
06 AI4S：岗位最少，但最需要交叉人才 AI4S的岗位不多，但竞争者也少。懂生物的AI人和懂AI的生物人都很稀缺。如果你本来就是生物、化学或医学背景，再补上机器学习，这里的空间比看起来大。 
三、不同背景的人，可以怎么选 四、Relia｜Where frontier AI teams meet researchers and builders. Relia是一个连接AI研究者、开发者和前沿团队的人才平台。我们相信一件事：好作品，比一份简历更能说明你是谁。 
按方向找岗位：岗位按本文的六个方向归类，可以按技术方向、城市和全职或实习筛选，每个岗位都附有完整的职责、要求和投递入口 把作品放在简历前面：你可以导入GitHub项目、arXiv论文和黑客松作品，把分散的作品连成一份完整的能力证明。这也是我们反复说的：在AI行业，作品才是硬通货 被对的团队看见：Relia面向前沿团队和实验室，按六个方向连接人才。我们也在搭建一套作品评估体系，从问题选择、技术深度、工程完整度、真实贡献和结果验证五个维度理解一份作品。这套系统还在研发中 如果你是正在组建团队的创始人或研究负责人，也可以在Relia上发布岗位，找到六个方向的AI人才。大模型：预训练 / 后训练 / 评测 智能体：Agent 算法与开发 具身智能：多模态、具身、机器人 AI Infra：推理系统、AI 芯片 量化金融：数据挖掘、交易系统 AI4Science：药物发现、蛋白质、科学智能体 🙋 求职者：在 Relia 浏览前沿岗位，一键直投 🏢 招聘方：免费发布岗位，触达全球 AI 人才 🌐 https://www.relia.ai/（阅读原文） 🤝 AI求职 / 招聘合作：dylanmiao7
"现在入行AI，选哪个方向好？"
一、先说三个反直觉的发现
1. 最热的大模型，正式岗最少。
谁在招：腾讯是绝对主力，混元和元宝加起来占了近一半，其次是阿里千问、阶跃星辰、字节豆包、小红书、快手 在招什么：基本都是研究课题，比如预训练动力学、预训练数据价值刻画、复杂合成数据、能力评估与奖励模型、后训练、超长程记忆 要什么：一半的岗位提到了论文，NeurIPS、ICML、ACL频繁出现；强化学习相关要求出现在近三成岗位里 最好的入场方式：研一研二就开始投研究型实习，带着自己的论文方向去，而不是等毕业再投校招
02 智能体（Agent）：从研究方向变成工程岗位
谁在招：阿里钉钉、腾讯混元和元宝、DeepSeek、百度智能云千帆、字节Coze、智谱、商汤 在招什么：一个明显的变化是，"Harness"已经单独成了岗位名。DeepSeek、百度千帆都在招Agent Harness研发工程师和研究员。其他高频题目包括自进化智能体、Agentic Search、Agentic RL、Coding Agent，以及智能体安全评测 要什么：一边是研究要求，论文和顶会出现得不少；另一边是工程要求，"开源"出现在16个岗位里，"评测"出现在11个岗位里，还有好几个岗位直接写了要熟练使用Claude Code、Cursor这类工具 最好的入场方式：自己搭一个能跑起来的智能体系统，或者给开源Agent框架提PR。这个方向的面试官，最想看到你真的做过一个能用的东西
谁在招：逐际动力、智平方、小鹏机器人、蚂蚁灵波、非夕、帕西尼、大疆、灵心巧手、乐聚、傅利叶、三星……26家公司，是六个方向里最分散的 在招什么：一半是算法，包括VLA、世界模型、运动控制、全身控制、灵巧操作、人类数据和第一视角数据；另一半是工程和硬件，包括机械结构、嵌入式、电子电气、仿真平台、测试和运维 要什么：C++出现在54个岗位里，仿真出现在53个里，ROS出现在42个里，VLA出现在32个里。顶会要求更偏机器人领域，ICRA、CoRL、RSS比NLP会议出现得多。还有23个岗位提到了竞赛经历，比如机器人竞赛 在哪里：深圳和北京各51个，并列第一，上海35个。深圳的硬件供应链优势很明显
谁在招：DeepSeek一家就有8个，其余来自腾讯混元、大疆、联想、中科曙光、京东、蚂蚁，以及几家量化公司 在招什么：高性能算子、通信、编译器、KVCache存储、推理加速和投机解码、训练和推理框架、集群稳定性 要什么：几乎不看论文。C++和"分布式"各出现在18个岗位里（共30个），CUDA 13个，Triton 7个，Rust 10个；vLLM、SGLang、Megatron这些框架名字频繁出现 最好的入场方式：给vLLM、SGLang这类推理框架贡献代码，或者写出一个有实测数据的算子优化项目
谁在招：黑翼资产、明汯投资、世纪前沿，几家头部量化私募撑起了绝大部分岗位 在招什么：量化研究、量化开发、机器学习研究员、数据工程、交易执行 要什么：竞赛经历出现在11个岗位里（共27个），比例是六个方向里最高的；C++也很常见 在哪里：上海18个，另有香港、纽约和成都的岗位
谁在招：百图生科、晶泰科技、医渡科技、森亿智能、联影智能 在招什么：蛋白结构、分子设计、多肽和抗体模型、逆合成、类器官模型，也有医疗大模型智能体和AI4S产品经理 要什么：全部是全职岗位，博士要求的比例相对高。很多岗位同时要求懂AI和懂生物或化学 薪资：标了薪资的岗位集中在15–50K，比其他方向低一档
NLP或大模型方向的硕博：优先冲大模型基座团队的研究型实习，同时关注Agent方向的研究岗，两边的能力高度重叠 CV或多模态背景：具身智能是最自然的去处，感知、VLA、世界模型都缺人 系统、体系结构、高性能计算背景：AI Infra，薪资最高，门槛也最清晰 机械、自动化、电子背景：具身智能的工程和硬件岗位，这是AI行业第一次大规模为你们开门 数学、统计、竞赛背景：量化，或者大模型里的推理和强化学习方向 生物、化学、医学背景：AI4S，交叉背景就是你最大的优势 本科生：优先看Infra和具身的工程岗，以及各大厂的研究型实习，这两类对学历最宽容
