生成式人工智能赋能下的小学英语大单元教学策略探究

【摘要】：随着生成式人工智能技术在教育领域的渗透，小学英语教学迎来了新的发展契机。生成式人工智能强大的内容生成与智能交互能力为传统课堂注入了更灵活的教学样态。基于此，文章聚焦小学英语大单元教学实践，系统探究生成式人工智能与教学深度融合的策略，旨在探索更具适配性、生长性的教学路径，助力学生实现能力进阶与素养提升。

【关键词】：小学英语；生成式人工智能；大单元教学

《义务教育英语课程标准（2022年版）》（以下简称《课程标准》）明确指出，教师要实施单元整体教学，促进学生核心素养的发展。生成式人工智能凭借内容生成的灵活性、学习分析的精准性及互动场景的仿真性，能够破解英语教学实践中的难题。生成式人工智能既能动态梳理单元知识脉络，又能适配不同学生的学习节奏；既能为语言实践创设更真实的语境，又能为教师的教学决策提供智能支持。

一、课前：双维分析与结构化准备

（一）内容解析：生成单元知识框架

大单元教学包含多个课时的内容与多维度的目标，其设计与实施往往面临知识重点分散、逻辑衔接不畅等难题。对此，教师可利用生成式人工智能分析工具对教材、《课程标准》等进行分析，构建可视化的知识框架，从而精准把握教学主线，引导学生从零散的知识学习过渡到系统的知识建构。

以闽教版英语三年级（下册）Unit 3 Time为例，教师课前可在生成式人工智能分析工具对话框中输入单元教材内容、《课程标准》相关要求等，然后，工具会自动生成包含“单元主题—教学目标—教学重难点—四课时内容”的思维导图（如图1）。然后，教师可以在课前通过学习平台发布该思维导图，引导学生观察主题与各课时的关联逻辑，明晰“从基础时间表达（整点）到综合运用（描述活动时间）”的学习路径，从而对该单元学习内容建立系统认知。

（二）课时设置：定制单元任务清单

大单元教学的核心在于实现各课时的有机联动，且这些联动需服务于核心素养的培养目标。生成式人工智能可基于单元整体目标与课时内容特征，生成结构化的单元课时任务学习单，从而确保教学过程的连贯性与目标的一致性。

仍以Unit 3 Time为例，教师可在生成式人工智能分析工具对话框中输入单元主题“时间表达与跨文化认知”、四课时内容及教学目标，使其生成任务清单（见表1），让学生在连贯的学习过程中逐步增强语言能力与跨文化意识。

二、课中：多维能力的阶梯训练与深化

（一）听说强化：人工智能纠错提升语言准确性

生成式人工智能依靠语音识别和自然语言处理技术，能够对学习者的发音、语调、语法逻辑展开即时剖析，对英语听说给出精确反馈。教师可引领学生借助人工智能工具开展听说训练。

以Unit 3 Time Lesson 1第一课时为例，教师可使用生成式人工智能工具辅助听说训练。教师先播放标准录音“What's the time?It's twelve o'clock.”，再让学生跟读，同时将学生的跟读音频上传到人工智能分析工具的对话框内，由工具分析学生的发音及语法结构等，并反馈发现的问题。学生根据提示进行重复练习，直到反馈“发音达标”。这种即时纠错机制能让学生快速修正错误。同时，通过反复模仿标准表达，学生能更自然地掌握整点时间的核心句型，为后续学习半点及其他时间表达奠定基础，强化大单元“时间表达”的语言能力目标。

（二）阅读进阶：语义分析助力文本理解

生成式人工智能依托自然语言处理技术能深入剖析文本，将文本的关键信息、语法要点、写作逻辑等梳理出来，进而为学生的阅读理解提供多维度的支撑。教师可带领学生运用生成式人工智能工具，自行梳理文本要点并将其整合成系统的知识架构，从而加深对文本内容与文化情感的理解。以Unit 3 Time Lesson 2第二课时的对话阅读为例，教师可指导学生将包含“a.m./p.m.”的对话文本（如“Ben和Kate谈论伦敦与福州时间”的对话）上传至生成式人工智能工具，让工具自动解析文本中的语法知识、对话逻辑，同时拓展有关世界时间差异的知识。工具会自动生成文本分析结果，包括标注“in Fuzhou”“in London”的地点对应关系，解析介词“in”的用法，梳理对话中“询问时间—回答时间—描述活动”的逻辑链条。通过查看这些分析，学生能理解不同城市时间差异的表达逻辑，同时结合大单元“时间与跨文化”的主题，深化对“用英语描述不同时区的生活场景”的理解。

（三）写作优化：智能批改强化输出质量

生成式人工智能的语法分析功能依托自然语言处理技术对句子结构进行解析，能够识别时态混乱、介词误用、句型不完整、逻辑混乱等常见错误，然后提出有针对性的修改办法，为学生的写作提供支持。以Unit 3 Time Lesson 2第二课时的“write and say”为例，教师可先让学生自由发挥，按照句型格式填写各类时间与活动，随后指导学生将描述不同时区时间与活动的句子，如“It's 10 minutes past 9 in Tokyo.Grandma is cooking.”输入生成式人工智能工具对话框。工具会检查时间表达的准确性、句型结构及语法错误，并标注问题。学生根据提示修改句子。这样，学生能更熟练地描述时间，同时结合大单元“时间与跨文化”的主题使语言输出满足“不同时区的生活场景”的实际需求。

（四）对话综合：语言生成模拟真实

运用语言生成技术可使语言训练交互更加自然，通过模拟真切的对话情景为学生营造无负担的语言运用环境。教师可引导学生借助语言生成式人工智能工具创设虚拟对话搭档，根据学习需求选择不同情境开展交际运用活动，从而增强训练成效。

以Unit 3 Time Lesson 4为例，教师可指导学生使用生成式人工智能工具进行虚拟对话训练。学生可选择“家庭生活”场景，与人工智能扮演的“家人”展开对话。比如，学生说：“It's time to do my homework.”人工智能回应：“Yes,it's 7:30 p.m.Let's finish it before dinner.”或者，学生用英语询问：“What time do you usually go to bed?”人工智能结合大单元“跨文化”目标，模拟纽约家庭的作息回答：“In New York,it's 7:30 a.m.now.We usually go to bed at 9:30 p.m.”学生在真实语境中反复使用“It's time to...”句型，既能巩固时间表达的核心知识，又能通过对比不同时区的作息差异深化对“时间与文化”的理解，提升语言运用能力，促进“跨文化意识”的协同发展。

三、课后：动态反馈与个性化延伸

生成式人工智能可为教学评价提供科学的依据。教师可将学生的单元学习成果上传至人工智能平台，待系统自动分析学习数据并生成学习报告后精准定位学生的个性化需求，从人工智能资源库中搜索并推送适配的复习内容，助力学生在课后查漏补缺，使评价从“结果判定”转向“成长支持”。

以Unit 3 Time为例，教师可引导学生将单元学习成果上传至生成式人工智能工具，包括整点时间表达练习、跨时区时间询问对话录音、“时间与文化”主题写作等。工具分析后生成报告，如显示学生普遍能准确运用“o'clock”表达整点，但在“分钟数＋past/to”句型转换时易发生混淆，同时对纽约与北京时差的计算存在薄弱点。基于此，教师可推送个性化资源：为句型混淆的学生提供“时间表达转换微课”，用动画演示“past/to”的使用场景；为时差计算薄弱的学生推送“世界时钟互动小程序”，通过拖动时区滑块直观理解时差规律。这些资源既指向单元核心目标，又考虑到学生的个体差异，能够帮助学生在课后自主巩固中深化语言运用能力，推动大单元教学朝着“素养导向”的方向发展。

四、结束语

将生成式人工智能融入小学英语大单元教学，为学生发展语言能力、文化意识与思维品质开辟了新路径。借助技术赋能，教师可实施课前结构化准备、课中阶梯式训练、课后个性化延伸等策略，助力教学目标的精准落地与学习过程的动态优化。在教学实践中，教师需要以学生需求为导向，使生成式人工智能切实助力英语教学提质增效，推动课堂从“知识传递”向“素养生长”转型。