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右侧坐着一位 AI 助理:开源工业级影视创作工作台 waoowaoo 拆解

摘要:waoowaoo 自称首家工业级全流程 AI 影视生产平台:从短剧到真人视频,对标好莱坞标准的可控影视生产工作流。右侧常驻 AI Assistant 帮你把想法发展成需求文档,画布管理参考素材与生成结果,内置 OpenRouter 支持多模型自由切换。目前为预览版,迭代节奏快。
项目介绍:它是什么
waoowaoo 是什么:首家工业级全流程 AI 影视生产平台,从短剧到真人视频,对标好莱坞标准的可控影视生产工作流。它是一个 AI 创意工作区:右边常驻 Assistant,帮你把想法发展成需求文档;画布上管理参考素材与生成结果。
值得关注的是:大多数图像/视频工具把生成与整理割裂,它用「右侧 Assistant 持续对话 + 一块可视画布」把创意、参考与产出收进同一工作区。项目基于 Next.js 16 + React 19,预构建 Docker 自托管,预览版通过 OpenRouter 接 GPT Image 2、Nano Banana、Seedance、MiniMax H3 等模型,界面目前支持中英双语。
它内置 OpenRouter,支持 GPT Image 2、Nano Banana 系列、Seedance 系列、MiniMax H3 / H3 Max 等多模型自由切换。目前为预览版,迭代节奏快——这也意味着功能在快速生长。
右侧坐着一位 AI 助理:把想法发展成需求文档,在画布上完成可控的影视生产。
功能特性:带 Assistant 的自托管创作工作区
waoowaoo 的定位是「图像与视频的 AI 创作工作区」:右侧 Assistant 陪你把想法磨成需求文档并直接产出资产,上传的参考素材在可视画布上组织、检查。它模型感知——按所选模型用对比例、时长与分辨率,并支持首帧 / 首尾帧 / 参考图等引导模式。整套可自托管在 Docker 里,数据留本地。
核心能力一览
1. 右侧 Assistant:一句话把想法磨成需求文档——在持续项目里用右侧 Assistant 发展 brief、直接产出资产
2. 可视画布:素材、成片、参考图一屏看全——上传参考素材,在画布上组织文件、检查生成的图与视频
3. 模型感知:比例/时长/分辨率按模型自动调——按所选模型用对的长宽比、时长、分辨率与参考角色
4. 多引导模式:首帧/首尾帧/参考图 + 渐进精修——首帧、首尾帧或参考图模式(取决于模型);保留原图精修出新版本
5. 自托管优先:Docker 一把起,数据留本地——预构建 Docker 镜像 + Caddy,项目数据与媒体存本地库与私有 MinIO
下面按能力逐个拆开看:
右侧 Assistant:一句话把想法磨成需求文档
右侧 Assistant 不是一个独立聊天框,而是绑定到「当前进行中的项目」:你边聊边把模糊想法发展为可执行的 brief,并直接产出素材资产,对话上下文跟着项目走,不会聊完归零。
预览版通过 OpenRouter 接入模型(GPT Image 2、Nano Banana、Seedance 系、MiniMax H3 等),模型可用性随供应商;音乐与配音控制暂未包含在预览版,且本版仍是快速迭代的 preview,会有粗糙边角。

▲ 右侧 Assistant:想法磨成 brief
在一个持续项目中发展 brief、生成资产。AI 助理不是「对话完就忘」,而是跟着项目上下文持续协作。
可视画布:素材、成片、参考图一屏看全
画布背后是 Next.js 16 + React 19 的应用,生成的图片/视频与参考素材都作为项目文件在被管理,上传、组织、检视在同一视图完成,避免来回切窗口比对。
媒体与项目数据落在本地的 MySQL 库与私有 MinIO 存储(S3 兼容),提示词与参考图只发往你配置的供应商,内联图片引用不需要公开媒体 URL;预览版界面目前仅中英双语。

▲ 可视画布:素材成片同屏
上传参考资料、组织文件、检查画布上生成的图与成片。生成结果和参考素材在同一块画布上看,视觉工作流的一环。
模型感知:比例/时长/分辨率按模型自动调
生成时系统读取当前模型的真实能力,自动给出可选的宽高比、时长、分辨率与参考角色集合,而不是让你凭记忆填参数——选错画幅这类低级错误被挡在前面。
可用性随模型浮动:比如 MiniMax H3 Max 在本应用里目前只接受单张首帧、不接受首尾帧对,这类差异由系统按所选模型动态开关;换模型时选项会跟着变,选之前先看清当前模型支持范围。

▲ 模型感知:参数自动匹配
按模型能力自动匹配宽高比、时长、分辨率与角色参考——把「模型限制」从用户记忆负担变成系统自动处理。
多引导模式:首帧/首尾帧/参考图 + 渐进精修
首帧、首尾帧、参考图三种引导模式按所选模型开放,决定生成「从哪张图长出来」;系统把每次生成都当成一次可保留的版本,原片不覆盖。
渐进精修指基于已有结果迭代出新版但保留原版,方便来回对比挑选;注意模式可用性完全取决于模型,预览期部分高级引导(如 H3 Max 首尾帧)可能暂不可用,要按实际选项操作。

▲ 多引导模式 + 渐进精修
首帧 / 首尾帧 / 参考图模式随所选模型可用;对已有结果迭代成新版本,原片保留——生成也是版本管理。
交互设计是「右侧 Assistant 持续对话」:边聊边定 brief、建资产,画布上检查生成的图片和视频。生成参数是模型感知的——画幅、时长、分辨率、参考图角色都按所选模型的能力给选项;首帧、首尾帧、参考图三种模式的可用性也随模型变化。旧结果可以精炼成新版本且保留原版,来回对比不怕丢。
技术架构拆解:Next.js 全栈 + Temporal 编排的自托管账
waoowaoo 是一个 Next.js 16 全栈应用:React 19 跑界面,Prisma 接 MySQL 做数据层,Temporal 承担「持久化执行」把长任务编排起来,Redis 做传输与缓存,媒体落私有 MinIO(S3)。整套可以自托管在 Docker 里,数据留在你自己的机器。先看拓扑,再逐层拆:

▲ waoowaoo 系统拓扑:Next.js 前端 → API/NextAuth → MySQL/Prisma + Temporal + Redis → 私有 MinIO 媒体 / OpenRouter 模型
技术栈:Next.js 16 + React 19 做前端,MySQL + Prisma 持久化,Temporal 负责持久化执行(durable execution),Redis 管传输与缓存,媒体存私有 MinIO(S3 兼容),鉴权用 NextAuth.js,样式 Tailwind v4。自托管走预构建 Docker 镜像 + Caddy,默认 HTTPS 入口 localhost:1443,端口 13000 仅转 HTTP;源码开发 npm run dev 在 localhost:3001。
架构要点一览
1. 全栈框架——Next.js 16 + React 19 单仓全栈;Tailwind CSS v4 做样式
2. 数据层——MySQL + Prisma ORM,类型安全的库表访问
3. 持久化执行——Temporal 编排长任务,断点可恢复、运行不丢状态
4. 缓存与传输——Redis 做传输通道与缓存,缓解并发与重复计算
5. 媒体与自托管——私有 MinIO (S3) 存媒体;Docker + Caddy 一键起,端口 1443
下面沿「Web 层 → 数据与执行 → 存储与自托管」逐层拆:
Web 与鉴权
数据与持久执行
媒体与自托管
安装使用:本地跑起来
按下面几步,把项目跑起来:
docs/INSTALL.md 准备 Docker / Compose 与 .env(含本地密钥生成);https://localhost:1443(HTTP 端口 13000 仅跳转);
▲ 快速上手关键步骤
推荐走预构建 Docker 镜像:不需要在宿主机装 Node、MySQL、Redis、Temporal、FFmpeg,Caddy 自动起,访问 https://localhost:1443。技术栈里 Temporal 负责持久化执行——这是它和同类产品最大的架构差异,长任务不怕进程挂掉。
除了预构建镜像,也可以按源码开发模式跑:
案例:典型用法与适用场景
waoowaoo 适合想把「想法 → 资产」留在自己机器上、又能接多家模型的人。它不是一键出片,而是一个带 Assistant 和画布的创作工作区。
典型用法:带 Assistant 的自托管创作流
1. 起本地服务——用预构建 Docker 镜像一键起(Caddy 自动配),浏览器开 https://localhost:1443;源码则 npm run dev 跑 localhost:3001
2. 配 OpenRouter Key——在个人资料里填入 OpenRouter API Key,调用走你自己的账号付费
3. 和 Assistant 磨需求——在右侧 Assistant 里发展 brief、把想法写成需求文档并直接产出资产
4. 上传与组织——上传参考素材,在可视画布上组织文件、检查生成的图与视频
5. 模型感知生成——按所选模型用对的长宽比、时长、分辨率与参考角色;首帧 / 首尾帧 / 参考图模式按需选用
6. 渐进精修——在保留原图的前提下把已有结果精修成新版本,迭代不丢来路
官方展示的创作工作区,对应下面这张图:
典型用法:以画布为中心的影视生产工作流
waoowaoo 把「助理 + 画布 + 多模型」设计成一个工作区,官方 README 展示的能力见下图:

▲ waoowaoo 核心能力:右侧 Assistant、可视画布、模型感知生成、多引导模式
适用场景:谁该用它
结尾总结:什么情况值得用它
waoowaoo(预览版)适合下面这些情况:
14.5k+ star、预览版迭代中——「右侧坐着一位 AI 助理」这个产品直觉,值得所有做 AI 创作工具的人参考。
注意⚠️:预览版界面仅中英双语,音乐与配音控制暂未包含;模型可用性随 OpenRouter 供应商浮动,部分高级引导(如 H3 Max 首尾帧)可能暂时不可用。它适合愿意在画布上持续打磨 brief、把参考与产出同屏管理的创作者,而非纯一键出片用户。
如果这篇对你有用
这篇拆解如果帮你省下了踩坑时间:点个在看,让想自托管 AI 创作工具的朋友少走弯路;收藏这篇,Docker 起服和端口坑都标好了;关注「AI深思智汇」,这个系列会把 25 个开源 AI 视频项目一个个拆到底,下一篇拆谁、什么时候发,关注后第一时间看到。你更想要云端一键还是本地自托管?评论区聊聊。
文中所涉项目信息(版本、Star、功能与技术栈)均以 GitHub 仓库 waooAI/waoowaoo 公开 README 为准,截至 2026 年 10 月。项目为开源社区作品,使用前请自行评估依赖与合规;涉及声音克隆、视频复刻等能力时,请务必确认素材授权与平台规则。

▲ AI深思智汇 · 开源项目拆解系列














































































