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同一道题5个AI编程工具同台实测:Codex 8分钟交卷,DSH磨了46分钟,token账单差了13倍

同一道题5个AI编程工具同台实测:Codex 8分钟交卷,DSH磨了46分钟,token账单差了13倍

一道题:让AI做一个「抓娃娃机为什么总抓不到东西」的拆解视频,只录20秒。

有人把这道题同时丢给了五个「AI编程工具+模型」的组合,每家只给一次机会。结果最快的一家8分钟交卷,最慢的一家硬是磨了46分钟。而真正吓人的不是时间——它们烧掉的token,差了整整13倍。

这不是什么闭门跑分,是社区里有人真枪实弹拿同一个任务干了一轮。我把它扒出来,顺便把账给你们算明白。选AI编程工具,你要是只看跑分表格,基本等于在菜市场看谁家招牌写得大。

同一个任务,五家上场,最快8分钟,最慢46分钟

一、先上硬数据:同一道题,五张脸

题目用的是一套叫 treardown 的 skills,能把任意机器变成可拆解的3D模拟器,然后录制20秒拆解视频。五个选手分别是:

选手(工具+模型)
耗时
总token处理量(缓存占比)
输出token
Codex
(gpt-6 Astra 极高)
8分钟
350万(97%)
2.8万
Claude Code
(opus 5.5 medium)
17分钟
1215万(96%)
13.0万
Gemini
(gemini 3.8 flash)
21分钟
1394万(96%)
8.1万
Kimi Code
(k3.1 pro)
36分钟
950万(98%)
5.9万
DSH
(deepseek v4.1 flash)
46分钟
4644万(99%)
28.1万

时间上,最快的Codex比最慢的DSH快了5.8倍。token上,DSH烧了4644万,是Codex的13倍还多,连Kimi的4.9倍都够不着边。六个字:越磨越烧钱。

二、逐个拆人设,别急着选冠军

这轮最反常识的不是数字,是数字背后每个人的人设——跟海报完全两码事。

Codex:快手,但有点莽。8分钟速通,全场最快。可代价是它「太不擅长思考」,特别爱无脑照做指令,甚至把人家给的 treardown skills框架直接给丢了。你要的是它一步一步想明白,它给你的是「不问三七二十一先干完」。快是真快,但你得在旁边盯着,不然它自作主张帮你把流程删了。

Claude Code:墨迹届的质量担当。17分钟不算快,但这轮妥妥的冠军——输出视频质量全场最佳,完美解释了「抓不到」的问题。它的输出token(13万)也印证了这点,人家是真的在老老实实多干活,不是空转。

Kimi Code:闷声干活的性价比苗子。36分钟,950万token,比DSH省了快5倍。测试者原话:完成得不错,能排在opus 5.5后面。这笔账划不划算,得看你在乎的是时间还是钱包。

Gemini:这轮的搞笑担当。21分钟不算慢,但输出瑕疵多到负责活跃气氛。便宜有便宜的道理,别指望它当顶梁柱。

DSH:把「想太多」写进DNA。46分钟,4644万token,独一份把中文题做成了英文视频。它不是不能干,是每次动手前都要把天聊明白了再说,结果活没多干,token烧成了别人的13倍。

三、三个反常识判断,你多半没数

第一,最快的不等于最好的,最贵的也可能只是乱烧。Codex最快但丢框架,DSH最烧钱完成度也没赢,Claude Code才是质量冠军。选工具的第一课是看清你要的是「快」还是「对」。

第二,token差13倍,买的全是「反复推翻重来」。注意那列缓存占比——五家全都96%到99%。这说明什么,每个动作它们都在把同一个上下文重念一遍。DSH那4644万里,绝大部分是自己在跟自己反复确认、反复推倒重来。你多烧的不是「更聪明」,是「选择困难」。

第三,跑分再高,也顶不住一次无脑执行。Codex在跑分表上能打,但真上了复杂度高的原创任务,它连现成框架都敢丢。跑分测的是「它会不会」,实战测的是「它听不听话、想不想清楚」。这俩是两回事。

四、还有一份独立横评当旁证

别以为这一轮是孤例。同一时间,另一家编辑把三套任务喂给四款工具,也得出差不多的结论:Codex CLI三题全对、合计1分42秒、只在要往外跑的时候问1次;而Claude Code默认模式下,动手前要确认11次;Cursor也能全对,但一周的免费额度一趟烧掉23%;Gemini CLI甚至对个人账户已经用不了了。

你品一下,两个完全独立的测试,说的却是同一件事——Codex是「快但莽」那一派,Claude Code是「稳但爱反复确认」那一派。这不是哪个工具对上我胃口的偶然,而是它们各自的底层习惯就长那样。

五、帮你算这笔账

假设你就想花最少的钱,把这20秒视频的任务干完:选Codex是350万token起步,选DSH要4644万,差价13倍。放到真实高频场景里,你每天跑十个这样的任务,拿DSH一天烧的,够Codex烧十三天。再往深一点算,DSH那4644万里有99%都在吃缓存,也就是说它每走一步都得把整本菜单重念一遍,念了半天,产出的成品还没多到哪去。

但你也不能无脑选最便宜的。便宜的那家质量翻车,你返工重做一次,账单直接回去。AI工具的真实成本向来是「单价×次数×返工率」,不是一行API报价。这一轮DSH烧得多但好歹把活干完了,要是哪天真遇上它边磨边答非所问,那200个token只是开了个头。

六、那到底该选谁(我的立场)

  • 赶时间、任务不太复杂、预算敏感
    可以上Codex,但记得盯紧点,它可能自作主张。
  • 要交付高质量成品(视频、文档、复杂代码)
    优先Claude Code,质量和产出对得起它的「稳」。
  • 预算敏感又想要点质量
    Kimi Code可以试试,属于闷声性价比。
  • 别一上来就让DSH干一句话的长视频任务
    ,它会在脑内剧场里把你的token烧光。

一句话总结:跑分是广告,同题实测才是体检。别再盯着「谁分高」,先想清楚你要的是快、是对、还是省。这一轮告诉我们,选AI编程工具和相亲一样——第一印象再光鲜,也得让它先干个活儿再下结论。

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