RTK：在 AI 编程工具与终端之间压掉冗余命

让 AI 跑一遍 cargo test，屏幕上滚出几十行编译进度、上百个通过的用例名，最后只给你三条失败。AI 把这一整段全读进上下文，钱花了，真正有用的就那三行。

RTK 就是切这层的——它拦在智能体和终端之间，把命令输出压成紧凑摘要再交给模型。装好执行一次 rtk init，它就在工具钩子里注册改写规则。以后 AI 跑 git status、npm test，实际执行的是被压缩过的版本。

收益最狠的是三类命令。测试类把通过项折成一行，只留失败报错；git status 按新增、修改分组统计；ls 和 tree 变成带计数的树状摘要。目前覆盖了 100 多个命令，支持 Claude Code、Cursor 等 18 种工具。

不过有个坑得说清：它省的是字节，不是账单。提示词和对话历史照样算输入 token，某条命令少九成字节，绝不等于整场会话便宜九成。另外，它只改 Bash 调用，AI 自带的 Read、Grep 不经过它。

重度用终端智能体又心疼上下文的人可以试，但部署时得留意：内核部分用的是 BUSL-1.1 协议，且它在替 AI 执行命令，相关文件最好按高风险区来审。

要不要我帮你把 RTK 的安装步骤和常用配置整理成一份极简清单？