晚上十一点，办公室的灯还亮着。

为准备全校教师会议，我已改出第三版讲话稿，逻辑还算清晰，但总觉得力道不够——既想让年轻教师听懂，又想让骨干教师有共鸣，还得让“老油条”有点触动。三类群体，三种语境，都要糅进同一篇稿件里。

教务处主任临走前留了一句话：“校长，听说DeepSeek挺好用的，要不要试试？”

我随手打开DeepSeek这个新工具，并键入：“帮我写一段激励教师在课改中突破自我的开场白，语气真诚，避免口号感，三百字内。”

半分钟后，屏幕上出现的文字让我愣了一下——写的不是我想要的，却可能是教师最需听到的。我删了一半，留了一半，补了自己的故事。后来，那份讲话稿被几名老教师说“感觉不一样了”。

那个夜晚，是我和“AI朋友”正式结交的开始。

任何新关系的建立都会经历误解期。我和AI朋友的磨合，同样走过弯路，踩过坑。

把AI当“搜索引擎加强版”来用。有一次，我布置班主任撰写家校共育方案。我先让AI直接生成一份，打算发给全校班主任参考。结果，AI生成的方案四平八稳，未能结合我校“小组积分制”和“黄河币激励”的具体情境，班主任们看后普遍反映“不接地气”。那么，这问题出在哪呢？后来，我才明白：AI不了解你的学校，不了解你的师生，不了解你的“一六四三”课堂。它能给你一个框架，但框架里的血肉必须由你来长出。把AI当“万能写手”就是我踩进的第一个坑。

AI不会主动告诉你，它在“猜测”什么。有一次，我让AI梳理近三年全国课改典型案例。但经过查验，我发现AI给出的几条引用来源里，有两处明显存疑。此后，但凡要引用数据、政策、研究结论，我一定会仔细核实。AI负责生成，人负责把关。

人类过度依赖AI，将产生“思维懒惰”。曾有一段时间，我发现自己写东西前习惯先问AI，后来连作出判断也等待AI验证。当我意识到这个问题的严重性后，重新定了一条规矩：先独立思考，再用AI碰撞，最后自己定稿。这一顺序不能乱！

与“AI朋友”度过磨合期，我逐渐摸索出一套适合自己的“人机协同工作流”。不久后，在治校理政、课堂改革、班级育人三个场景中，AI真的成了我须臾不可分离的工作伙伴。

治校理政：让繁琐事务为决策服务。做管理最耗精力的不是作出重大决策，而是处理大量平行的琐碎事务——会议材料、工作总结、视导汇报、制度修订……这些工作必须做，却难以为真正的管理留出空间。

我现在的做法是：对AI口述要点，简介相关背景和意图，由其提供初稿，我再介入修改。以苏州课改学习汇报为例，在学习结束的当天下午，我用二十分钟逐条录入核心收获、回校行动计划、“一六四三”升级思路等。随后，AI生成了结构清晰的汇报框架，我再花大约一小时润色。最终，这份汇报在全校教师会上收获“非常清楚明白”的评价。

那么，由此节省下来的时间，我可以用来做什么呢？我选择和几名有困惑的教师谈心——这种事，AI替代不了。

课堂改革：让AI从“背景板”到“协同设计师”。近年来，我校推进“一六四三”课堂教学模式，最大的突破是将AI嵌入了备课与分层导学的闭环之中。

具体路径是：教师将本班学情数据（上一单元测评薄弱点、小组分层情况）输入AI，指令其生成适配三个层次（C类基础组、B类提升组、A类拓展组）的问题链和分层检测题。AI可以在五分钟内生成一份初始导学案框架，教师在此基础上调整，将备课时间从过往的平均九十分钟压缩至四十分钟左右。

这还不是AI在课改中最重要的价值。更重要的是，它能帮助教师摆脱“凭感觉判断学情”的困境。课后，教师可以把学生的评学单数据告诉AI，快速标注知识漏洞分布，进而决定下一节课“重点补谁、略讲什么”。

我校有一名年近50岁的临退女教师。最初，她极度抵触AI，说“我教了二十几年语文，哪需要机器来教我备课”。后来，我们专门给她设计了一个场景：结合一次阅读测评的错题分布情况，让AI生成一张清晰的“知识漏洞热力图”。她看后沉默片刻，说：“这个我真的做不到。”从那天起，她开始主动向AI朋友请教。

班级育人：数字评价让“看见每一个孩子”成为可能。作为班主任兼学校管理者，我最遗憾的事是很多学生在班级里“隐形”了——成绩不突出，表现不显眼，就这样安静地待满三年，从没被真正看见。

AI辅助的多维评价体系改变了这一状况。我校建立了“五育成长档案”，AI自动汇总课堂探究参与度、小组合作贡献值、纪律文明积分、体育艺术活动记录，生成可视化雷达图。每周，班主任能看到每个学生的动态轨迹，不再是凭印象决定“学生怎么样”。

我记得有一个平时几乎不发言的初三女生，但通过查看AI数据显示区发现，其合作环节贡献值持续增长，只是不习惯公开表达。于是，我有针对性地设计了“小组内汇报”而非公开展示的任务。三个月后，她第一次在全班面前发言，虽然声音不大，但说得完整。这是数据帮助我发现并看见的。

与“AI朋友”协同工作近两年，我越来越清楚一件事：AI不是来取代校长的，而是让校长有更多的时间做“只有校长能做的事”。

整理文字、生成框架、分析数据、筛选资料——对于这些工作，AI做得比我快、比我准，但学校的精神气质需由我去塑造，教师的信念和困惑需我去面对，每一个孩子的成长轨迹需我去关注，课改推进中的人心向背需我去感受……对于这些工作难题，任何算法都给不了我答案，因为其本质是需要人与人的链接，体现教育应有和独有的温度。

我经常和老师们说一句话：“让AI处理重复的，让自己专注于重要的。”教育改革走到今天，技术不再是障碍，人的格局和定力才是。我们选择拥抱AI，不是因为它万能，而是因为它让我们有了余地——去多陪伴一个迷茫的孩子，去多倾听一名教师的想法，等等。

那些多出来的时间，才是教育真正发生的地方！

基于近两年的AI应用实践，我想分享几点实操建议，仅供参考：

从“最小有效场景”切入。不要一上来就全校铺开AI应用，应先选择一个自己最熟悉、最高频的工作场景（如讲话稿、会议纪要）。只有这个场景用好了，才能建立信心，再逐步扩展。

“背景注入”是核心技能。给AI的指令越具体，结果越好。不要说“帮我写个方案”，要说“帮我写一份适合农村县域初中、以小组积分制为基础的班级自主管理方案，需包含组长职责、日评分规则、月表彰机制三部分，语言简洁，便于班主任操作”。

建立“人工审核”的底线意识。数据要核实，政策引用要查原文，AI的“自信”和“正确”是两回事。

用AI帮助团队而非替代团队。我们学校现在每学期会至少组织一次“AI工具使用分享会”，让各科教师分享自己找到的好用方法，大家共同提升，而不是只有少数人掌握。

保护自己的“主体性”。AI是工具，你是主人。它可以给你一百个选项，但“选哪个”“因何选”永远是你来做判断。管理直觉、育人经验和对学校的深度了解——这些是你的核心资产，AI无法复制和取代。

AI时代的学校管理者需要学习的不只是“怎么用AI”，更是“为什么用AI”和“将AI用到哪”。当我们把AI当成放大自己教育判断力的工具，而不是代替自己思考的捷径，它才能真正成为我们的“好朋友”。

因为好朋友从来不会替你做决定，但会在你思路混乱时助力梳理；会在你疲惫时处理琐事；会在你需要数据时递给你一张清晰的图表。

这样的朋友，值得好好认识！

（作者系山东省淄博市高青县第三中学校长，主持推进“一六四三”课堂教学模式建设，致力于探索人工智能与基础教育管理深度融合的县域实践路径）