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农信考纲站|河北北方学院考纲速递:341考程序设计、人工智能与农学概论,业务课二838智慧农业导论

各校2027年硕士研究生考试大纲陆续发布,本期为大家呈现河北北方学院农信专硕的最新考纲。根据河北北方学院2027年硕士研究生招生考试科目说明及两门自命题科目考试大纲,农业工程与信息技术(095136)不区分研究方向,初试科目为①101思想政治理论、②204英语(二)、③341农业综合知识三、④838智慧农业导论,两门业务课各150分。
考纲变化核心详情
根据河北北方学院2027年硕士研究生招生考试大纲,该专业两门业务课的设置如下:

341农业综合知识三考试大纲:满分150分,涵盖程序设计、人工智能、农学概论三部分。参考书目为《C语言程序设计》苏小红、张彦航、赵玲玲、李东编著,高等教育出版社,2023年12月第5版;《人工智能通识教程》林子雨著、唐凯德编,高等教育出版社,2025年6月第一版;《农学概论》王宏富、王爱萍,中国农业大学出版社,2021年3月第二版。
程序设计部分按C语言章节推进,从常量变量与数据类型、算术运算、格式化输入输出,到选择与循环控制结构、函数及模块化(含递归与变量作用域)、数组与排序查找算法、指针与字符串及函数指针,最后到结构体与数据结构基础(结构体数组与指针、单项链表、共用体、枚举)。人工智能部分按通识教材的框架展开,包括信息与计算机基础(软硬件构成、网络与移动互联网、安全技术、国家信息安全与信创战略、信息化基础设施)、人工智能概述(定义与发展历程、机器学习与知识图谱及自然语言处理等关键技术、应用领域与产业布局、社会影响)、人工智能与新兴数字技术的关系(云计算、物联网、大数据、区块链、元宇宙)、大模型(定义特点分类、典型产品、训练硬件与成本、挑战与趋势)、智能体(定义特征分类、构成与工作原理、基于大模型的典型应用、发展趋势)。农学概论部分围绕农学与作物生产的基本概念与理论展开。
838智慧农业导论考试大纲:满分150分,参考书目为《智慧农业导论》滕桂法等,高等教育出版社,2021年8月第一版。考查八章内容:绪论(信息技术与农业发展历程、智慧农业内涵与系统技术、农业大数据与农业人工智能、智能温室与系统生态圈案例);智慧农业系统(冯·诺依曼计算机与信息表示、信息系统概念与软硬件数据资源、智慧农业系统的概念组成与应用);农业数字化技术(传感器、全球卫星定位与遥感及GIS与RFID条码技术、种植业与养殖业数字化技术、农业物联网体系结构与无线接入技术);数据传输技术(局域网传输介质与网络互联设备、互联网体系结构与数据传输、移动互联网与5G);计算思维与算法(计算思维特征、问题抽象与数学模型、算法特征与分治及优化及图搜索算法、算法的表示方法);农业大数据应用技术(地位特征与技术、预处理与数据组织形式及数据库与云计算、计算模式与预测预警及智能决策及病害诊断、可视化方法与工具);农业人工智能(搜索算法、群智能算法、机器学习、神经网络与深度学习、专家系统、K近邻与K-Means、卷积神经网络);智慧农业系统构建(系统组成、可行性分析与需求分析、设计实现与运行维护)。
官方提示:2027年学校拟招收硕士研究生684人(不含退役大学生士兵专项计划),其中农业硕士专业学位全日制63人、非全日制5人;各专业具体招生计划见《河北北方学院2027年硕士研究生分专业拟招生计划》。该专业分专业计划以该文件为准。
考纲变化要点解读
1. 341两段是信息类,农学只占一段
三门课的构成为程序设计、人工智能、农学概论,前两门合计占三分之二,是典型的信息技术偏向配置。程序设计部分的要求也比较实:不止基本语法,还要求掌握递归、指针与字符串、函数指针、单项链表,排序与查找算法也在范围内,说明命题会考到程序阅读与算法实现,而不是只考概念填空。农学概论只占一段,对农学背景的考生是优势科目,对信息背景的考生则是需要补的一块,但投入产出比相对可控。
2. 人工智能用的是2025年新出的通识教材,内容覆盖大模型与智能体
341的人工智能部分指定林子雨《人工智能通识教程》(2025年6月第一版),从大纲列出的章节看,内容比传统的"人工智能导论"更靠前:除定义、关键技术、应用领域外,还单列了人工智能与云计算、物联网、大数据、区块链、元宇宙的关系,以及大模型(含训练硬件与成本)、智能体(含基于大模型的典型应用)两章。这意味着复习不能只背机器学习算法,还要理解技术群之间的关系与产业层面的概念格局。教材出版时间新,参考书与考纲的对应关系清晰,按章节顺序推进即可,但要留出时间消化大模型与智能体两部分的新内容。
3. 838与341内容高度衔接,可以一条线推进
838的八章内容与341形成上下位关系:341给的是C语言与人工智能的概念工具,838给的是这些工具在农业中的系统化应用——农业数字化技术对应传感器与3S、数据传输对应网络、计算思维与算法对应程序设计、农业人工智能对应341的人工智能部分、系统构建对应工程落地。复习时可以先按341建立编程与AI的基础,再按838补充智慧农业的系统视角与应用案例,两门课共用同一套案例素材。需要注意838的"农业大数据"与"智慧农业系统构建"两章在341中没有对应内容,属于需要单独补充的部分。
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