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AI一年省800亿,背后的人却没少

AI一年省800亿,背后的人却没少

AI 应用与落地

先说一件很多人不知道的事:你走过的那些「无人」店,其实不是没人,只是人躲到了你看不见的地方。

有机构算过,光客服这一行,AI 一年就能帮企业省下 800 亿美元。可省下这么多钱,背后干活的人却没少。

亚马逊开过一种「拿了就走」的无人店,叫 Just Walk Out。你进去拿瓶水,出门自动扣款,全程没有一个收银员,看着像魔法。可后来有报道揭开底牌:这套系统背后,有大约 1000 名印度工人,盯着摄像头一帧一帧核对,看你到底拿了几瓶水。亚马逊说这些人是「在标注数据改进模型」,但外界更愿意叫它另一个名字——假自动化。

所谓的无人,其实是把人藏到了后台

你以为 AI 在替你干活,其实是一群人在给 AI 兜底

这件事过去两年了,可它点破的一个真相,这两年不但没变,反而越放越大。

上个月底,亚马逊悄悄关掉了 Mechanical Turk,一个运行了 21 年、巅峰时有五十万人接单的众包平台。听着像是「AI 终于不需要人了」。可去看另一边,替大模型做数据清洗、教它什么算对什么算危险的高端标注公司,正在招人,而且招的是律师、医生、高级工程师这种「懂行的人」。

人没有被 AI 赶走,只是从台前挪到了幕后,换了个更隐蔽、更不好讨价还价的活法

这就好比一座冰山:你看到的 AI,是露在水面上那一小块;托着它的水底,是密密麻麻、看不见的人。水面越涨越高,不是冰变小了,是水底的人被压得更深。当年亚马逊的贝佐斯还给这种「人肉算力」起过一个名字,叫「人工人工智能」——把活拆碎了,包装成几美分一单的任务,挂在网上等人来抢。听起来像 AI 在算,其实是几十万人一单一单地在点。

我把这条线捋给你看,它有四段。

一段在模型出生前。OpenAI 当年给 ChatGPT 做内容过滤,是把活包给了肯尼亚的一家公司,工人时薪不到两美元,干的却是给性侵、暴力、虐待内容的文字做分类,很多人留下了心理创伤。这些「教 AI 什么不能学」的人,拿的是最便宜的钱。

一段在模型跑起来时。你说一句「转人工」,AI 客服能跟你周旋十几分钟,甚至有平台专门在背景里放敲键盘的声音,假装真人思考。记者实测,有的平台拨打十多次电话,都找不到一个真人。这时候,真人不是不存在,是被藏到了最后一环,专门接那些 AI 搞不定、还被 AI 激怒了的烫手山芋。

AI 闯的祸,最后都算在人的头上

一段在模型出错后。这是最委屈的一段。程序员现在更多是「审稿」——微软说,GitHub 上超过四成的代码改动,是 AI 自动开的。可一旦 AI 写的代码出了岔子、无人车撞了人、误诊出了人命,站出来担责的,不是设计系统的公司,而是最后那个「签字确认」的人。有人把这叫「道德缓冲垫」:AI 闯祸,人当缓冲。

一段在数据一线。国内的海天瑞声,在北京搞了个具身智能数据训练场,用一百多台机器人产出数据,可它最缺的岗位,是「终审」和「定标准」的人。低端的「搓框」标注被 AI 自己干掉了,剩下的都是要背责任、要拍板的高阶活。这也是整条链最拧巴的一环:AI 抢走了最累的活,也顺手把最重的责任甩给了人。

越关键的岗位,人越退不出去。

这四段连起来,答案就清楚了。AI 越自动,幕后的人不是越少,而是越集中、越不可见、越要背锅。 Gartner 算过一笔账:2026 年对话式 AI 能给全球客服行业省下 800 亿美元人力成本。可同一个机构还发现,只有两成的企业因为上 AI 裁了人,五成五的企业是「人不减,多干了活」。

省下的这 800 亿,靠的是 AI 接走重复问答、缩短通话时长,也靠拦住人力本来的自然增长——换句话说,它省的不是「裁掉的人」,是「本来要多招的人」,以及把剩下的人逼着去干更难的活。还有四成二的企业,转头招起了 AI 战略师、对话设计师这些新岗位。人不是没了,是被重新排了个位置。

所以问题的关键,从来不是「AI 会不会让人失业」,而是「AI 省下的那笔钱,该不该让幕后最底层的那些人,用更低的工资和更重的责任来付」。

我觉得不该。AI 替掉了重复劳动,这本是好事;可如果好处全归了平台,风险全推给了人,这笔账就不划算,也说不过去。底线是:谁享了 AI 的利,谁就该给兜底的人一个说得过去的价钱、一份兜得住的保障。

乐观的人会说,这只是过渡期,等 AI 再强一点,连兜底都不用人了。

我倾向于后一种。越是关键、越会出事、越要担责的那最后一步,越难交给一台不会认错的 AI。这最后一步,人退不出去,只会被藏得更深。

人没有被替代,只是被藏得更深

这个号在做什么

新时代角落的观察者

这个号只盯一条线:AI 是怎么一层一层变成现实的,都用查得到出处的硬数字对账。

【一句话站队】AI背后的人

AI客服、AI无人店卖得越火,幕后兜底的人越多,出了错还得他们背。这笔账,到底合不合理?

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AI客服无人店数据标注人机协作

数据来源:CNBC、The Information(亚马逊无人店)、TIME(OpenAI 外包标注)、荆楚网实测(AI 转人工难)、Gartner 2026 联络中心报告、微软 GitHub 数据等公开报道,关键数字已回原文核对;部分用工规模为公司否认口径,存在争议。声明:本文为产业观察,不构成任何投资建议。

:::interact 【一句话站队】AI背后的人 AI客服、无人店卖得越火,幕后兜底的人越多,出了错还得他们背。 回 1:过渡期而已,AI 再强点连兜底都不用人 回 2:最后一步人退不出去,只会被藏得更深 👋 欢迎在留言区留下判断,点个关注,下期接着拆。

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