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✦Token

“Token”“算力”成为今年大热关键词，全球已经进入AI时代。请论述智能技术发展对信息生态的影响。

Token即“词元”，是大语言模型处理自然语言的基本编码与计算单元。当前，数据化、智能化的媒介技术已成为社会的底层运行代码。其中，作为大语言模型处理自然语言的基本计量单位，Token使AI时代的信息传播首先要成为被分词、被拆解、被计算的对象，甚至让人类的信息交流进入到“Token化”的计费阶段。而这背后，算力的高低又决定了信息生成的精准度、信息传输的效率。可以说，智能技术正在创造一个全新的人类信息传播图景，将人类的思维表征、传播符号全都纳入数字化、计算化的工程机器领域，在提高信息传播生产效能、降低生产人力成本之外，也给当前信息生态系统的发展带来了新的挑战。 

一、信息生态的基础架构：“万物Token化”的时代 

Web2.0时期，是公众获得传播资源后的节点化、社交化时期。而智能时代，是移动互联网带来的个人化、数据化时代，也是算力提升后，智能技术打造的“Token化”时代。如果说在人机传播、人机共生的发展预测下，“万物皆媒”是对智能时代数据化存储的基本认识，那么在生成式大模型的算法加持下，知识生产与信息传递不再简单依靠人类的脑力劳动，而是转化为被切分、编码、嵌入的Token序列。无论是智能体对信息内容的解读与分析，还是文生图、文生视频的自动化内容产出，无不需要大量的Token资源。信息生态的底层逻辑已不只停留于人类来自生活经历与日常经验的知识创作，而是进一步像着工程化、序列化的计算形式转变，将信息系统变成随时可量化、可调用、可计算的数据形式。因此，智能技术发展对信息生态的第一重影响，就是将社会带入到数据化的传播时代。 

二、资源拥有者的角色转变：算力变革信息生产要素 

受智能技术影响，机器拥有了与人类等同甚至超越人类的数据存储、对话表达能力，通过对庞大数据信息的挖掘分析，人工智能也能够在信息创作、共情感知上获得前所未有的创造力。人机协同、人机传播、人机共生的时代已然来临。其中，信息生产者、传播者与接收者对AI技术的熟悉程度将直接影响其对内容资源的获取程度，智能工具的使用能力将成为下一阶段划分知识拥有者、资源拥有者的角色的关键。Token时代下的信息生产秩序并非因果关系或归纳、演绎式的逻辑构建，而是在大数据与算法技术的支撑下，以深度学习为基础，根据上下文语义对一个又一个的Token内容作出的预测。由此，公共信息生态发生了权力主体的转移，能够拥有更多算力资源、Token资源的算法使用者将完成智能媒介时代的信息生产革命。 

三、颠覆传统信息生产逻辑：算法成为新的内容把关人 

传统媒介语境下，信息的组织形式是由占有公共传播资源的传统媒体与政府单位主导，向公众传递重要的新闻与社会通知。智能技术时代，算法成为新的信息权力中间人，能够被算法抓取、结构化呈现的信息内容构成了公共空间中的焦点议题。无论是社交媒体中平台的个性化信息推荐机制，还是生成式人工智能的个人化信息交流场景，算法对社会信息的筛选、加工直接构建起了公众对信息环境的认识，已然成为智能时代的社会建构者、信息把关者、舆论引导者。此外，Token的出现将使数字鸿沟转移为“词元税”。过往信息环境的形成逻辑是人工内容生产与生产效率，如今，是在Token的算力运作下，由Token决定哪些内容更容易被识别、被计算、被关注，尤其是能够使用更低成本进行计算的信息内容，将更多地进入公共传播空间。 

四、信息生态的治理模式：智能化治理成关注焦点 

由算法主导的数据化、智能化的传播环境也出现了许多负面问题。一方面，是算法数据霸权造成的社会控制问题。其中，平台通过算法程序大量搜集用户数据信息，可用于优化自身商业运营策略与广告精准变现获得间接盈利，或是将数据进行私人信息脱敏后打包售卖给数据分析公司获得直接盈利。由此，使用户成为平台资本主义机制下的免费劳工，为其创作更多的商业利润。另一方面，人工智能生成的信息内容存在深度造假、AI幻觉等问题，不仅污染信息生态环境，更有可能降低社会的审美能力，制造出比“单向度的人”更加愚蠢、审美低下的公众。如此一来，智能化治理便成为网络治理、社会治理工作的焦点话题。例如，近期《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》发布， 正说明了当前信息生态治理方式正顺应智能技术发展变化而不断调整。 

如今，智能技术深入社会肌理，社会的智能化发展趋势已无法阻挡。不仅是信息生态领域，工业制造、交通运输、医疗服务等各个行业，都已不可避免地被纳入到智能生产的空间中。被认为是“AI 教父”的电脑科学家杰佛瑞・辛顿发出警告，认为当前的AI模型已有发展出“主观”意识的趋势。在社会发展的智能化程度越发深入的背景下，如何理解人与机器的关系，如何更加敏感地识别出算法将会带来的社会风险与挑战，将是未来人机共生时代的关键议题。

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