超轻量agent记忆插件memlite实测笔记

上周我想给编辑器插件加个「记住上次结论」的功能，结果问了一圈，要么要起常驻服务，要么要登录拿密钥，还有一家让我先建向量库。就为存几十条判断，搭一套基础设施太亏了。

后来翻到 memlite，号称零依赖、召回 1ms 级。我直接装上测了一遍。它就是个本地记忆内核，Rust 和 npm 两版，读写同一份 JSONL 文件。没数据库也没账号，纯本地跑。

实测下来，包体才 799KB，零运行时依赖。冷启动三千条的库也就四五十毫秒。查询速度够用：百来条库十毫秒左右，三千条接近两百毫秒。不过它是纯词面匹配，按意思找得开嵌入档，这次我没测。

上手也简单，五行代码就能跑起来。写完马上能查，还带因果树和乐观锁。但有三个边界得知道：明文落盘，本机用户都能读；多进程只能单写，不然有滞后；查询靠词，同义词得让宿主先改写。

它定位就是塞进宿主里 import 就用的轻内核。库在几千条以内、内容偏技术结论，用它挺合适。