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插件100+修改迭代,涨停复盘2.0

插件100+修改迭代,涨停复盘2.0

借助 Kimi 3.1 Pro 会员,前前后后迭代了一百多版,做出来了这个 stock-review 插件。目前主要分成股票、板块、ETF、可转债、可视化、资讯六大板块。

先说说为什么做这个插件

做短线的都知道,每天收盘后的复盘才是真功夫:

  • 今天哪些板块动了?谁是首板、谁在走连板?

  • 昨天那几只连板股,今天晋级了还是掉队了?

  • 自己跟踪的股票、写过的笔记,和今天的盘面有什么关系?

数据在行情软件里,笔记在 Obsidian 里,两者是断开的。看盘面要开一个软件,翻逻辑又要切另一个,复盘一小时,一半时间在切窗口。

我一直在想:能不能让笔记和盘面数据自动关联起来?

功能板块
页面
用途
股票
今日复盘
核心页面:板块(上)+ 个股(下)双栏联动
连板梯队
金字塔梯队 / 个股热度两种视图
涨停日历
个股 × 日期 矩阵,看反复活跃股
个股笔记
笔记扫描、关联分析、热度股、反向同步
板块
板块概念
板块库维护与概览
板块跟踪
板块笔记 + 跟踪记录 + 趋势图
ETF
ETF 跟踪
ETF 笔记涨跌/资金排名与详情
可转债
转债池
转债笔记列表
可视化
数据看板
情绪 / 资金图表
大盘云图
嵌入 dapanyuntu.com
资讯
资讯采集
News 目录资讯列表与个股/板块联动
股票(今日复盘/连板梯队/涨停日历/个股笔记)

这是整个插件的心脏。

上半部分是板块矩阵:每个交易日一列,板块按涨停家数自动降序排列;下半部分是个股列表,和中部联动——点哪个板块,下面就出哪板块的个股,两个区域的滚动条还是同步的,日期列永远对齐。

  • 单击个股:它在所有日期的记录全部高亮,一眼看出这是新面孔还是老熟人

  • 双击个股名:直接唤起同花顺等本地软件看 K 线

  • 首板 / 连板筛选:一键过滤,只看市场高度

  • 涨停原因、封板时间、成交额、流通市值,全部结构化存下来

股票(今日复盘/连板梯队/涨停日历/个股笔记)
连板梯队是金字塔视图,今日/近一周/近一月随意切,多日模式按区间内最高连板归类。单日模式下还有「昨日连板今日表现」:晋级几只、断板几只、掉队几只——短线情绪一目了然。
个股热度按涨停天数排名,右边一条时间带,哪天涨停、当天几板,颜色深浅直接标注。
股票(今日复盘/连板梯队/涨停日历/个股笔记)
涨停日历则是另一种视角:行是股票、列是日期,反复活跃股一眼就能圈出来。做龙回头、做二波的人,这个页面就是选股池。
股票(今日复盘/连板梯队/涨停日历/个股笔记)

在 Obsidian 里给关注的股票各建了一篇笔记(StockReview/Stocks/股票名.md)。插件会自动扫描全库:

  • 笔记自动关联到涨停数据里的个股,列表里显示 🔥涨停次数、连板徽标

  • 打开个股详情:frontmatter 属性、笔记摘要、资金数据、涨停历史、全库关联文档(哪些 Daily、哪些新闻里提到过它)全部聚在一个弹窗里

  • 「同步到个股笔记」一键把涨停记录写回笔记;反向也成立——「从笔记反向同步」把笔记里的代码、标签、涨停板块读回插件,两边永不脱节

还支持快捷链接:同花顺 F10、问财、东财,支持 {name}、{code} 占位符,点一下就跳到对应页面。

板块、ETF、可转债、资讯:跟踪类资产全覆盖
  • 板块跟踪:板块笔记里维护一张「跟踪记录」表(日期/涨幅/成交额/主力流入),插件自动生成涨幅趋势 + 资金趋势两张折线图;还能标「核心/观察/淡出」状态

  • ETF 跟踪:自动解析 ETF 笔记的 frontmatter,涨跌幅、成交额、主力流入一屏排名,点进去同样出趋势图;超过 7 天没更新的自动淡化提醒

  • 转债池:可转债笔记归集

  • 资讯采集:News 目录的资讯列表,能和涨停股、板块标签联动筛选

板块(板块概念/板块跟踪)
板块(板块概念/板块跟踪)
ETF/可转债
可视化(数据看板/大盘云图)
可视化(数据看板/大盘云图)
嵌入大盘云图
资讯(资讯采集)

复盘记录:给自己的交易留档

每天的市场观察、交易思路,随手记成「复盘记录」。插件按日期生成彩色便签时间线,自动关联当天提到的个股和板块。过段时间翻回来,当时为什么买、为什么卖,白纸黑字。

为什么坚持「本地优先」

这点必须单独说:

  • 所有涨停数据存在插件的 data.json,笔记就是普通 Markdown

  • 没有账号、没有云端、没有同步服务器,库在哪数据就在哪

  • 看板、统计支持导出 PNG / Excel / Word / PPT,每日复盘能一键生成 Markdown 笔记

工具是辅助,数据主权是自己的。

一点开发感受

这一百多次迭代,基本上是我当产品经理、Kimi 当程序员的模式:我带着红框截图 + 编号清单提需求,它逐条落实、注明改动口径,偶尔它写出语法错误导致插件加载失败,也会如实说明并附上验证方法。

最有意思的是越改越发现:复盘的效率,一半在数据,一半在数据之间的关联。 可视化、自动化关联、关联归集。

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