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把 TRMesh API 文档做成 Claude Code Skill,一句话调研社交平台

发布时间：2026-11-13 12:50:28 最近访问：2026-11-13 12:50:29

“帮我找一批讨论 DeepSeek 的帖子，再看看评论里大家在争论什么。”

这样的任务交给 AI 之前，通常得先查接口、准备参数、写请求，再把结果贴回来。做完一次之后，如果能把找接口和发请求这两步保存成 Skill，下一次就可以直接说研究问题。

这篇就围绕这个目标：把 TRMesh 的接口说明整理成一个 Claude Code Skill，让它根据任务找到接口、获取材料，再输出带来源的研究结果。

先选一个能跑通的任务

第一版不必把整个平台目录都搬进去。可以只接小红书关键词搜索，跑通后再增加作品详情和评论。

例如输入“搜索小红书上关于 DeepSeek 的讨论，先取一页”，Skill 要能把业务问题变成keyword=DeepSeek的请求。拿到结果后，再判断哪些帖子值得继续读取。

图1按平台查找社媒数据工作流，TRMesh 线上实拍，2026-11-05。查看页面

TRMesh 的Skills 广场可以作为能力参考。自己做 Skill 时，把需要的 API 文档和任务规则放在一起，模型就有明确的查阅依据。

准备接口说明和调用脚本

如果手头有与当前 TRMesh 目录一致的 OpenAPI 文件，可以把它作为结构化索引；只有网页文档时，也可以先整理选定接口的说明。不要从别处复制旧接口文件后，只改文件名就开始调用。

一个小型目录可以这样安排：

trmesh-research/

├── SKILL.md

├── references/

│└── xiaohongshu-search.md

└── scripts/

└── search_notes.py

SKILL.md说明什么时候使用、怎样选接口、缺参数时怎么处理；接口文档记录完整 URL、请求方法和必填参数；脚本从环境变量读取 Key 并发送请求。

先把小红书搜索这一页整理进去：

图2小红书搜索笔记接口，TRMesh 线上实拍，2026-11-05。查看页面

在references/xiaohongshu-search.md中写清：GET 请求、关键词字段是keyword、页码从1开始、默认使用综合排序，继续翻页时保留返回的搜索标识。完整 URL 是：

https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_notes

请求脚本可以先用下面这一版：

import json import os import sys import requests keyword = " ".join(sys.argv[1:]).strip() if not keyword: raise SystemExit("请在命令后提供关键词") response = requests.get( "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_notes", headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"}, params={"keyword": keyword, "page": 1, "sort_type": "general"}, timeout=30, ) response.raise_for_status() payload = response.json() if payload.get("code") != 0: raise SystemExit("请求未成功，请核对业务状态及错误信息") print(json.dumps(payload, ensure_ascii=False, indent=2))

安装requests、设置本机TRMESH_API_TOKEN后，先在终端运行python scripts/search_notes.py DeepSeek。确认脚本有可用返回，再把它交给 Claude Code 调用。