夜雨聆风
出品 | 智械岛
不到一个月前，人们还在为求一个上门安装“龙虾”（开源AI智能体OpenClaw）的名额挤破头，黄牛代装费用一度炒至上千元。
狂欢的潮水尚未退去，一股逆向潮流已然涌现，有用户开始付费找人卸载这只曾被视为“数字员工”的AI助手。
“周五求安装，周一求卸载。”一位兼职做“龙虾清理”的技术人员在社交平台上晒出了自己的新业务。
据其透露，部分用户在体验后发现，这只“龙虾”非但没能成为想象中的赛博牛马，反而成了吞噬Token费用、制造系统混乱、甚至泄露隐私的“电子河豚”。
浏览社交平台，发现卸载的理由五花八门：有人一觉醒来欠费数百美元，有人因为AI失控被迫删光了邮件，有人发现自己的API密钥被恶意技能窃取。
从一“虾”难求到“虾”手不及，这场被戏称为“养龙虾”的AI热潮，在极短的时间内完成了从神话到笑话的荒诞轮回。
我们有必要审视：在这场全民狂欢中，究竟是谁在下水，谁在岸上数钱，而谁又被自己养的龙虾反咬一口？
一、入局众生相
“养龙虾”这场大戏的参与者，远比想象中复杂。他们怀揣着不同的目的涌入，构成了这条产业链最底层的“虾池”。
率先下水的是那些真正意义上的技术极客与效率追求者。
作为OpenClaw最早的一批用户，他们看得懂代码，搞得定环境配置，对这只“龙虾”的定位也最为清醒。一位任职于某大厂的程序员告诉智械岛，对他而言，OpenClaw只是一个工具，好用就用，不好用就调，不存在什么狂热。
这类人数量虽少，却是整个生态的中坚力量，他们的存在印证了OpenClaw作为自动化工具的底层价值。
与这群冷静的极客形成鲜明对比的，是被“一人公司”神话点燃的创业投机者。
他们大多是小微企业主、自媒体博主或自由职业者，被“一个人+一只龙虾=一支队伍”的叙事深深吸引。
在他们看来，花几百元装一只AI助手，就等于拥有了一个24小时不睡觉的员工，能够自动写文案、管账号、做客服，从而实现躺赚。
深圳华强北的一位档口老板便是其中之一，他花800元请人装了“龙虾”，希望能自动帮他管理拼多多和淘宝店铺，结果AI连“满199减20”和“第二件半价”都分不清楚。
“折腾了三天，最后发现还不如我自己用手机回复来得快。”他说，这只“龙虾”不仅没能帮他省力，反而让他损失了三个晚上的睡眠和800元的安装费。
更令人唏嘘的，是那些数量最为庞大的“FOMO焦虑症”患者。他们可能根本不懂技术，甚至分不清API和APP的区别，却在铺天盖地的“不用AI就要被淘汰”的舆论轰炸下，产生了强烈的错失恐惧。
一位退休大妈在接受采访时坦言，自己是在菜市场听人聊天才知道“龙虾”的，“他们说这个东西能帮人炒股赚钱，我就让我孙子帮我装了一个，结果装了之后电脑就老是卡，也没见它帮我赚到钱。”
对于这类用户而言，安装“龙虾”与其说是生产力投资，不如说是一种心理慰藉，仿佛拥有了它，就拿到了通往未来的船票。
他们的加入，将这场原本属于极客圈层的技术实验，迅速发酵为一场全民狂欢。
真正值得玩味的，是那些始终隐藏在幕后的“隐形贡献者”，浑水摸鱼的“卖铲人”。他们不养虾，只赚养虾人的钱。
从淘宝上几百元一次的“一键安装”，到小红书上标价998元的“七天精通龙虾课”，再到朋友圈里铺天盖地的“龙虾合伙人”招募，他们精准地收割着每一波涌入的流量。
甚至有人已经开始反向操作，推出了“付费卸载+系统清理”的服务，将信息差的生意做到了极致。
这群人深谙人性的弱点，他们贩卖的不是技术，而是焦虑本身。当普通用户还在为“能不能装上”而烦恼时，他们早已完成了对这场狂欢的第一次收割。
二、谁在岸上数钱？
在这场看似属于普通用户的“养虾”狂欢背后，财富的流向却呈现出截然不同的图景。
无数“虾农”还在为几百元的安装费斤斤计较、为不断燃烧的Token费用心惊肉跳时，产业链上游的玩家已经完成了对价值的收割。
真相或许有些残酷：真正的赢家，从来不在“虾池”里。
首当其冲的，是那些坐收渔利的大模型厂商。
OpenClaw本身是开源的，但驱动它运转的“燃料”，Token，却是一笔实打实的硬成本。
每一次任务拆解、每一步代码调试、每一次文件读取，背后都是真金白银的API调用。
Kimi、MiniMax、智谱等国产大模型厂商，成为了这波热潮最直接的受益者。数据最能说明问题：OpenRouter平台上中国大模型的周调用量飙升至数万亿Token，Kimi近20天的累计收入甚至超过了2025年全年。
一位业内人士算了这样一笔账：一个重度用户每月消耗的Token费用可达数百甚至上千美元，而其中绝大部分流向了模型厂商的口袋。
这就像一个巨大的虹吸装置，将普通用户的资金源源不断地抽向上游，而用户们往往在看到账单的那一刻才猛然惊醒。
如果说模型厂商赚的是“燃料钱”，那么云服务厂商赚的则是“场地费”。
面对普通用户难以逾越的部署门槛，腾讯云、阿里云、华为云等纷纷推出“一键部署”镜像和开箱即用的云主机服务。
它们精准地捕捉到了用户的痛点：不想折腾本地环境，又渴望拥有一个7x24小时在线的AI助手。
于是，云服务器租赁成了最便捷的入口。腾讯云Lighthouse的开发者数量在短时间内突破10万，阿里云的9.9元抢购活动日日秒空。
表面上看，云厂商提供的只是基础设施，但实际上，它们通过这种方式成功地将海量的个人和企业用户锁定在自己的生态内。
一旦用户的记忆文件、技能配置、API密钥全部沉淀在云端，迁移成本便高得令人望而却步，这才是真正的“放长线钓大鱼”。
然而，当我们把目光从这些赢家身上移开，投向那些真正下水“养虾”的普通用户时，看到的却是另一番景象。
很多人在折腾数日后发现，自己辛辛苦苦驯养的“数字员工”，远不如一个月薪几千块的实习生来得听话和能干。
在这场狂欢中，他们既是参与者，也是买单者，更是整个游戏里最沉默的“虾米”。
三、政府也开始“养虾”，需将谨慎前置
如果市场泡沫泛起，监管的目光也会随之聚焦。这一次，最先做出反应的并非传统的监管部门，而是嗅觉敏锐的地方政府。
深圳龙岗率先发布“龙虾十条”，对OpenClaw及OPC项目最高给予200万元补贴；无锡高新区紧随其后，推出“养AI龙虾12条”，单项支持最高达500万元，重点鼓励将“龙虾”与工业质检、设备预测性维护等垂直领域结合。
从政策内容来看，地方政府看中的不是“龙虾”这个具体产品，而是其背后可能撬动的AI产业生态和人才。
通过补贴算力、奖励技能开发、扶持“一人公司”，试图在AI Agent落地的初期抢占先机，将这一波技术红利转化为本地的新质生产力。
这种反应速度值得肯定。在DeepSeek效应之后，没有城市愿意再错过下一个风口。深圳龙岗本身就拥有完整的人工智能产业链和智能硬件基础，无锡高新区则是全国物联网产业高地，它们都有承接技术红利的产业土壤。
但是，各地争相“放水养虾”的同时，安全绝不容忽视。
工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布高危风险预警，明确指出OpenClaw在默认或不当配置下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露。
思科安全团队更是直言不讳地将OpenClaw形容为“安全噩梦”，指出其明文存储API密钥、技能市场存在大量恶意插件等问题。
这些安全问题，对于正在热情拥抱“龙虾”的地方政府而言，是一个严峻的考验。
如果政策扶持仅仅停留在给钱、给地、给算力，而忽视了对安全底线的把控，那么一旦发生大规模的数据泄露或系统攻击事件，不仅会造成巨大的经济损失，更可能对当地的数字治理生态造成难以挽回的冲击。
因此，鼓励之余，更需将谨慎前置。这意味着，地方政府要通过政策引导，帮助企业规避风险，例如鼓励使用隔离环境部署、补贴安全加固服务、建立恶意技能黑名单库等。
对于普通用户而言，面对政府的补贴和市场的狂热，更需要保持一份清醒。
一位安全专家给出了五条“养虾守则”：第一，绝不在主力机上安装；第二，绝不赋予过高权限；第三，严格设定Token消耗上限；第四，只从官方渠道下载技能；第五，时刻做好“断网止损”的准备。如果做不到这五点，那么这只“龙虾”带来的可能不是效率，而是灾难。
四、结语
从“一虾难求”到“付费卸载”，这场荒诞的反转剧，折射出AI时代普通人面临的两难困境。
一方面，是对技术变革的恐惧与向往，生怕被时代列车甩下；另一方面，又是对新工具的陌生与无力，在复杂的配置和隐性的成本面前屡屡碰壁。
我们不妨把OpenClaw比作一只生猛的龙虾。
对于真正的老饕来说，他们懂得如何清洗、如何配料、如何掌握火候，最终将其烹饪成一道美味。
但对于大多数人而言，直接面对一只张牙舞爪的活虾，结果很可能是被钳伤手指，或者煮出一锅夹生饭。
深圳和无锡的政策，可以看作是地方政府在为未来的“龙虾宴”搭建厨房、储备厨具。
但在大厨就位、菜谱完善之前，普通人最好的策略，是站在厨房门口多看一会儿。
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