OpenClaw体验到底怎么样?

熟悉的味道儿	初步使用和交流

https://agent.minimaxi.com/max-claw

OpenClaw给自己的标签是Personal AI Assistant，slogan是真正能做事的人工智能，可以通过你已在使用的 WhatsApp、Telegram 或任何聊天应用，帮你清理收件箱、发送电子邮件、管理日历、办理航班登机手续等。这俨然就是真正的一个私人助理或者秘书的角色，听着非常有吸引力。

我安装完以后，给OpenClaw下发的一个任务是帮我每天13:30帮我搜集整理美以对伊朗作战的进展报告和对全球股市的影响分析发给我，但是好像今天还没动静。昨天给我的版本其实也没有很满意，只能说和主流大模型的没有太大差异，但是确实更费token了。

我整体的感受就是，OpenClaw好像并没有大家传得那样神乎其神，更多是打开了大家对AI agent 的无限遐想空间，我随后也找几位同学朋友交流了下，大部分人也有同感。从去年大火的manus到今年的OpenClaw，可以算作是agent时代的0-1，告诉大家这件事是可以干的，空间很大，但是到底产品应该做成什么样，不知道；C端人类到底有哪些高频需求、痛点需求、愿意付费需求来使用它，不知道；至于B端，目前最火的确实要属coding，可以直接调用subagent写代码并校验  ，这是生产力的需求对接和效率释放，但也是马上就要实际到来的第一波就业冲击。

其次，部署安装的命令虽然简单，但是门槛还是有的，特别是遇到各种环境依赖、进程报错或者权限开放等情况。目前对普通人来讲，还是处于炫技的阶段。，距离真正飞入寻常百姓家还有不少的路要走。但应该相信，按照现在的迭代速度，这个创新点也会在今年年内，出现几款好用的轻量APP。

第三，确实很费token，昨天一下午，消耗了20块钱的token。如果只是玩玩就不会很在乎，但如果是24小时高质量的工作，从成本上来讲，可能和招一个实习生差不多的投入。对于非生产性任务而言，还是有压力的。

我还没有深入把玩OpenClaw的skills，ClawHub给出了很多推荐的使用场景，还没来得及体验，但大致看了一下，没有十分打动我的需求场景。作为GPT plus用户，我还是习惯性打开GPT进行交流，我好像也没有很强的需求让AI agent记住我的很多个人事宜并提醒我，即便有，也应该在我的客户端（手机系统 or PC系统）上提醒我。这也是我一直在等待手机厂商发力的原因。去年豆包手机意图破局的尝试，在敲打原有的手机生态圈，又到了一个变革的时机，据说，今年还会有“豆包汽车”出来，也极有可能出圈。

但OpenClaw给人了对于AI介入业务流程、提升自动化生产能力和生产效率的无限想象空间。最近和大家讨论最多的还是AI如何变现的问题，美国股市最近也充斥着AI泡沫的言论。美国的很多创业偏向B端，公司也舍得投入，中国则更偏向于C端，去影响和培育用户习惯，但最终也都是推广搜的变现方式。在AI Agent时代，我们有哪些场景可以快速打出来，是值得深度思考的事情。身处职场的人，可以根据自己每天的工作内容AI Agent化，但是C端需要打上一个问号。

最近大模型coding的能力在快速增强，让很多程序员感受到压力，在可以预见的两三年内，他们当前的岗位将会面临严峻的挑战。组织的价值之一在于储存了大量的隐性知识，以前是随着雇用员工的流动而流动，能沉淀在组织流程里的相对较少，但是现在逐渐要通过skills显性化并内部贡献，个人的价值就会快速下降。

3位同学有2位已经不怎么亲自写代码了

相比之下，我们更缺少技术背景出身、但对场景、用户需求和客户痛点理解深刻的超级产品经理，技术富足的时候，怎么推出能解决大家高频需求的爆款产品，而不是一窝蜂的去做、去卷openclaw的一键部署。暴风雨要来了，应该抓住机会去顺势而为，做深刻变革和质的提升的工作和思考，特别是沟通成本很高的大公司和大平台。技术是工具，如何把以前成本很高现在人人可碰的工具用好，如何去解决好我们在B端和C端的需求，值得所有人思考。

下午在群里和几位兄弟闲聊，有兄弟已经在很好的使用openclaw了，半个小时跑出来个“你的需求经不起推敲”，再半个小时跑出来个“老板解释器”。这个很有意思，已经要了包，自己来把玩体验一下。