夜雨聆风3月9日，市场迎来一场“海鲜盛宴”。随着OpenClaw的爆火，腾讯、小米、百度、网易等13家互联网大厂纷纷跟进。智谱AI也在次日正式上线AutoClaw，被网友戏称为“澳龙”，股价应声大涨，市值再度突破3000亿港元大关。
这只“澳龙”并非餐桌上的美味，而是智谱推出的国内首个“真·一键安装”的OpenClaw智能体，把“龙虾”端上了普通人的餐桌。
国人吃上“澳龙”
3月10日，智谱正式上线AutoClaw，宣布加入“龙虾”餐桌，成为国内首个真正一键安装的本地版OpenClaw。
官方是这样宣传的：“只需1分钟，人人都能在自己的电脑上，轻松养一只属于自己的龙虾。”
与传统OpenClaw复杂的部署流程不同，AutoClaw主打“一键安装”，支持macOS和Windows版本，安装后提供一定的免费额度，普通用户无需再单独配置搜索API、生图API等各类接口。
产品一经推出，直接点燃了资本市场的热情。
当日，智谱盘中一度涨超20%，市值一度突破3000亿港元，收盘报649港元/股，涨幅达12.87%，总市值2894亿港元。
截至发稿，智谱收盘价为609.5港元/股，下跌6.09%，换手率2.09%，总市值回落到2717.41亿港元。
AutoClaw的爆火并非偶然。
近期，AI智能体框架OpenClaw强势登顶开源项目榜首，成为历史下载量最大的开源软件。此后，国内近13家科技公司宣布接入OpenClaw，包括腾讯、小米、百度、网易等，智谱此次跟进，正是看准了这一市场机遇。
对于智谱而言，AutoClaw作为公司上市后的首个产品，其重要性不言而喻，但真的有这么好用吗？
能有多好用？
对于普通用户来说，AI智能体最大的痛点就是“配置难”。
传统的智能体部署往往需要用户自行配置搜索API、生图API等各类接口，这对于大多数用户来说无异于在读一本“天书”。
AutoClaw究竟能有多好用？答案藏在三个关键词中：一键安装、零配置门槛、复杂任务接管。
在AI智能体（Agent）领域，极高的技术门槛曾将99%的普通用户挡在门外。
智谱表示，希望AutoClaw的推出能进一步推动“AI平权”，让普通人也能享受到AI带来的便利。
AutoClaw的出现，直击普通人“养龙虾”的核心痛点——复杂配置与场景适配难题。
它预置了50+热门技能，覆盖内容创作、飞书办公、代码开发、营销增长等高频场景，并支持一键接入飞书等即时通信工具，在飞书聊天框里就能直接给“龙虾”派活，而不需要专门打开另一个界面，实现AI智能体与日常工作流的无缝融合。
值得注意的是，AutoClaw可以在小红书、微博、微信公众号等多平台实现内容一键生成、排版、发布；在代码开发方面，可覆盖从架构设计、编码、测试到Debug、安全审计的全链路。
除了直接运行在用户自己的电脑，还能节省月租费。
AutoClaw应用本身免费，相比于腾讯云、KimiClaw等云端方案，不需要提前支付月租。
此外，AutoClaw还在本地运行，没有网络延迟问题，所有数据保留在本机，不经过任何第三方，并且完全开放模型接入，能够接入任意已有模型的API进行调用。
真正做到“开箱即用”。
对于有更高需求的用户，智谱推出了付费功能。融入了智谱的GLM-5模型，还向用户开放了全新模型 Pony-Alpha-2 的内测资格。
巨额亏损能否支撑？
AutoClaw的出现值得庆祝，但智谱的财务状况依然不容乐观。
2025年12月19日，智谱通过港交所IPO聆讯。据招股书，智谱2022年、2023年、2024年收入分别为5740万元、1.25亿元、3.12亿元，连续三年收入翻倍，年复合增长率达到130%；毛利率分别为54.6%、64.6%、56.3%、50%。而2025年上半年收入为1.909亿元。
高增长背后伴随高亏损。
2022年至2024年，智谱经营亏损分别为9872万元、6.26亿元、25.38亿元。2025年仅上半年，亏损额已达18.99亿元。
智谱称，亏损扩大的主要原因在于高昂的研发投入。
2022年至2024年，智谱研发投入分别为8440万元、5.289亿元、21.95亿元。值得注意的是2024年研发支出是当年营收的7倍。
2025年上半年研发投入达15.95亿元。其中，用于购买算力的服务费占比最高，2025年上半年算力成本达11.45亿元，占研发总开支的71.8%。截至2025年6月，公司累计研发投入达44亿元。
2025年前三季度，智谱服务的机构客户已超过1.2万名，较上半年实现大幅增长。此外，2025年11月，其日均token消耗量为4.2万。
这一组数据也直观地反映出智谱面临的“军备竞赛”压力。
截至2025年6月30日，智谱持有的现金及现金等价物为25.5亿元。按照2025年上半年的消耗速度，若以经营活动现金流出净额计算，现金储备可维持约1.9年；若以经调整净亏损估算，最多可维持约1.5年。尽管智谱在招股书中明确强调自身“弹药库充足”，称截至2025年10月31日，现金及现金等价物、短期投资和可动用银行融资合计89.43亿元。但要注意，其中的61亿元是银行给的授信额度。智谱目前面临重重挑战，不仅要保住基本业务，更要向资本市场证明其商业模式的盈利能力与长期价值。
为何上市以来一直大涨？
在巨额亏损的背景下，智谱股价为何还能一路高歌猛进？
主要因为智谱的技术壁垒与生态构建能力。智谱的GLM-5在SWE-bench Verified编程测试中得分达到77.8%，逼近国际顶尖模型Claude Opus 4.6的水平。此外，GLM-5在Terminal Bench 2.0终端代理任务测试中得分56.2%，位列开源模型第一。并且已与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等七大主流国产芯片平台的深度适配，实现了全栈自主可控。
更重要的是，不同于依赖巨头生态的玩家，智谱在模型架构、训练方法、推理优化等方面拥有自主知识产权，这种技术壁垒构成了其估值的核心支撑。
有人会好奇，这个上涨逻辑未来会不会发生变化？
当前，智谱的估值逻辑建立在“高增长预期”的基础上，但AI行业的技术迭代速度极快，OpenAI、Google等国际巨头仍在持续投入，也许今天你还是领先的，明天就会被颠覆。
虽然智谱的营收在快速增长，但想要扭亏为盈还有很长的路要走。大模型行业的商业化路径仍在探索中，如果智谱不能找到可持续的盈利模式，资本市场可能会失去耐心。
从“技术信仰”到“商业务实”
无论如何，AutoClaw的推出，降低了使用门槛，让AI智能体走入普通人视野。
然而，摆在智谱面前的挑战依然严峻。高昂的研发投入、激烈的市场竞争，以及地缘政治风险，都是智谱需要长期面对的课题。
对于投资者而言，智谱的故事既充满诱惑又充满风险。诱惑在于，如果智谱能够成功穿越“军备竞赛”阶段，实现规模化盈利，其市值空间将不可限量；风险在于，如果现金流无法支撑到盈利的那一天，高估值可能面临回调压力。
这场“龙虾饭局”能持续多久？取决于智谱能否将技术优势转化为持续的盈利能力。无论如何，智谱已经用实际行动证明，中国AI企业有能力在全球AI竞赛中占据一席之地。
这场“龙虾饭局”或许才刚刚开始，但未来的路还很长。
今天，智谱正式上线AutoClaw（中文名：澳龙），这是国内首个真·一键安装的本地版OpenClaw，预置50+热门Skills，支持一键接入飞书等即时通讯工具。一次下载，就能让你的电脑进化成7*24小时专属干活助理。
Agent能力随模型迭代正变得越来越强，但极高的使用门槛把99%的人拦在了门外。希望AutoClaw的推出，进一步推动AI平权，真正实现“人人养龙虾”的愿景。
电脑端下载：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw
🦞 全民版OpenClaw来了！1分钟极速开养
AutoClaw首次让安装OpenClaw变得和下载APP一样简单，macOS和Windows版本均支持一键安装，即享满血版原生OpenClaw能力。全自动接入即时通讯工具，直接在聊天框给龙虾派活，丝滑融入日常工作流。
我们为大家提供了一定的免费额度，让你0成本体验龙虾能力（相比之下，市面上的云端养虾方案往往需提前支付月租）。同时，AutoClaw完全开放模型接入，支持任意模型的Coding Plan或API，推荐DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM等优秀模型。为满足不同用户的任务需求，我们也提供多梯度的付费积分包。
🚀 龙虾模型Pony-Alpha-2开启内测体验
AutoClaw澳龙现已内置智谱专为OpenClaw场景深度优化的龙虾专属模型——Pony-Alpha-2（内测代号）。这是一个真正能干活的模型，工具调用更稳，任务推进更强，响应速度更快，更适合Skill调用、定时任务、持续执行等真实工作流。经大量真实任务中实测，能够更出色地应对OpenClaw中的典型乃至高级应用场景。
目前，Pony-Alpha-2内测版本已面向AutoClaw及部分GLM Coding Plan用户开放试用。正式版本即将发布。
AutoClaw还集成了智谱自研的AutoGLM Browser-Use能力（操作浏览器），补齐了OpenClaw在执行复杂浏览器任务上的能力短板。它能稳定完成多步骤、跨页面的浏览器操作，自动串联一系列网页动作，实现远超简单指令的长链路自动化任务，大幅扩展可执行任务的复杂度。
💼 50+预制 Skills，你的一人公司已成立
AutoClaw封装了50+主流Skills与API，普通用户无需再单独配置搜索API、生图API等各类接口，从安装完成到真正上手用龙虾几乎没有门槛。Skills覆盖内容创作、办公、代码、营销、金融等高频场景，无论是社交媒体内容一键生成排版并发布，还是根据PRD直接写个网站，或是文档处理、架构代码、金融投研，它都能一并包揽。
我们正步入一个「Agent自主做事」的时代。阅读原文或访问下方链接，即刻开养你的小龙虾吧！
下载地址：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw
3月10日早间，龙虾局再迎新玩家——智谱上线AutoClaw（中文名：澳龙），作为国内首个“一键安装”本地版OpenClaw，一经推出就掀起了市场热潮，当日智谱开盘大涨13%，午后拉升，市值再度突破3000亿港元。
我们在试用后发现，AutoClaw的核心是低门槛、高可操作性，一分钟装配，意味着其有望继续捅破部署人群的天花板。受此消息影响，当日算力、AI与云计算板块持续走热。在AutoClaw背后，我们看到了生产力变革的新节点。
真正开箱可用的龙虾出现了
这一周来，从两会代表话题，到地方政策利好，“养虾”突然成为全民话题，但站在技术围栏外的普通人，却也表现出极大的焦虑，到底该怎么养虾，以及如何把虾养好。
对没有技术基础的普通人来说，最头疼的第一步，就是怎么顺利拿到“入场券”。在凤凰网科技在上周末参加的一场人声鼎沸的“龙虾局”上，就有天南海北赶来的观众，焦急等待“被教学”，有观众无奈直言：“我知道怎么养，但我不知道怎么‘生’啊。”
2026年年初，OpenClaw就在开源社区爆火，一众开发者争先尝鲜，让其冲到GitHub榜首。甚至，为隔离安全风险，热情的“养虾”人们，又让性能和性价比突出的Mac miniM4再次“翻红”，销量激增到一度卖断货，价格也被炒上天。
作为能够调用工具、执行多步骤任务的Agent框架，OpenClaw被业内视为AI从“对话交互”向“任务执行”演进的一个重要方向。它能够通过即时通讯软件进行连接，使AI不再只是冷冰冰的聊天机器人，更像是可协作的“数字员工”；同时引入定时巡检功能，让AI能够主动根据用户意图发布消息、汇报进展，而不仅是被动响应用户提问。
不过，普通用户想尝鲜这只“龙虾”，得迈过两道坎：一是成本门槛，花钱租云服务器，按月付费，即使短期试用也需预付费用。对于不确定是否需要长期使用的用户来说，这种付费模式并不友好；二是技术门槛，OpenClaw的本地部署原本需要用户熟悉命令行操作、配置环境变量，甚至需要了解nvm或Docker等工具，自己操作部署，一旦报错就前功尽弃。
因此，当时行业人士预判，Openclaw很难爆火，因为其门槛还是太高。
甚至，这种供需之间的断层，还催生了一个灰色市场。社交和电商平台上出现大量“上门安装”“远程一键安装”OpenClaw的服务，价格从三五十元到上千元不等。在大众日渐高涨的FOMO（错过焦虑）下，甚至出现了“500元装一次OpenClaw”的段子。
这也让姗姗来迟的AutoClaw更有看点，其定位为一键安装的本地版OpenClaw客户端。用户通过官网下载安装包后，可在1分钟内完成安装，无需配置开发环境或租用云服务器。客户端支持macOS和Windows系统，安装后可直接使用OpenClaw的原生能力。
从产品形态上看，AutoClaw试图解决的问题很明确：将OpenClaw从“开发者框架”转变为“消费者应用”。前者需要用户自己准备API Key、配置环境，后者只需要用户登录账号、通过对话框下达指令。
客户端内置了一键接入飞书的功能。用户在客户端完成配置后，可在飞书对话框内与Agent进行交互，执行文档读写、信息查询、云空间管理等操作。这种集成方式将Agent入口嵌入日常办公工具中，理论上可以降低用户的使用适应成本。
目前，首批使用者不用费心想应用场景，AutoClaw内置了50多个预制Skill，覆盖内容创作、飞书办公、代码开发、营销增长等场景。
以内容创作为例，输入指令后，Agent可生成符合平台格式的文案。在开发者场景中，输入产品需求文档，Agent可生成基础代码框架并执行测试。而且对技术小白极为友好，这些Skill无需用户单独配置API接口，安装后即可调用。
大厂持续下场，路线已经分野
当前市面上主流的OpenClaw使用方式，以云端方案为主——腾讯云、KimiClaw等，本质上是帮用户在远程服务器上运行一个实例。AutoClaw选择的是一条不同的路：直接装在本地的客户端方案。
这两种路线的分野，折射出对Agent普及路径的不同判断。
云端方案的优势在于免配置、跨设备，但代价是用户必须按月付费租用服务器，且数据必须经过第三方。AutoClaw的本地方案则在几个维度上形成差异。
当前随着养虾爆火，不少行业人士曾预判，这批尝鲜者可能多数都用不起来。
针对这个现实问题，AutoClaw提供免费额度。对于大量对Agent好奇但不确定是否需要长期使用的用户来说，这种零成本试水的模式降低了心理负担，更愿意迈出第一步。相比之下，云端方案通常要求按月租用服务器，即使短期试用也需预付费用。智谱方面表示，希望AutoClaw的推出能真正实现“人人养龙虾”，进一步推动AI平权。从市场反馈看，AutoClaw上线当日，智谱港股开盘涨超13%，资本市场对这一动向给出了积极反应。
能力完整度则是本地方案的另一核心优势：AutoClaw运行在本地，不受云端服务器资源配置的限制，可调用OpenClaw的全部原生功能；云端方案受限于服务器性能以及平台对OpenClaw的封装，部分功能可能被裁剪或限制并发，用户实际体验到的能力与原生版本存在差异。
从技术架构看，OpenClaw基于Computer Use协议，将屏幕截图发送给模型，模型返回坐标或按键指令，OpenClaw在本地直接调用操作系统API执行动作。这种“系统级接管”的权限边界，使其理论上可以操作Finder、修改系统设置、在本地编译代码。而云端方案通常被限制在特定的沙盒或浏览器环境中，权限边界较窄。
最令人担忧的，是数据安全问题，在当前环境下尤为敏感。
AutoClaw的所有数据处理均在本地完成，不经过第三方服务器。对于处理商业数据、个人隐私或受合规要求约束的用户，本地部署避免了数据传输过程中的泄露风险。对比来看，云端方案需要将数据上传至服务商服务器，受制于服务商的隐私政策和安全措施。
智谱方面表示，AutoClaw在安装方案上已经做了预处理，规避公网暴露、端口暴露等问题，同时对工作目录做了规定，对重要操作会进行提醒与限制。
此外，AutoClaw集成了智谱自研的AutoGLM Browser-Use能力，用于处理复杂浏览器操作任务。该功能可执行多步骤、跨页面的网页操作，如表单填写、页面跳转、数据抓取等，扩展了Agent可执行任务的复杂度。用户无需为这些操作单独配置浏览器自动化工具。
同时，AutoClaw开放模型接入，用户可调用DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM等第三方模型，也可使用自有API。
中国大模型再扳回一局
Openclaw的爆火，让中国大模型近期在海外持续攻城略地。
据 OpenRouter 最新监测数据显示， 3 月 2 日至 3 月 8 日，中国大模型的周调用总量达到 4.19 万亿 Token，较前一周大幅增长 34.9%；相比之下，美国大模型的周调用量为 3.63 万亿 Token，环比下滑 8.5%。这是继此前一周之后，中国大模型调用规模再度超越美国。
除了性价比之外，为Agent而生的模型能力也很关键。
2025年底时，OpenRouter上一个匿名模型Pony Alpha在盲测中表现突出，后来被证实为智谱的GLM-5。今年3月，智谱开始面向AutoClaw及部分GLM Coding Plan用户开放Pony-Alpha-2的内测版本。
Pony2被定位为针对Agent场景优化的模型。据智谱方面介绍，该模型工具调用更稳，任务推进更强，响应速度更快，更适合Skill调用、定时任务、持续执行等真实工作流。从技术角度看，Agent场景对模型的连续执行能力和任务拆解能力要求更高，Pony2的优化方向与此对应。
目前Pony2仅通过AutoClaw开放试用，正式版本将于近期发布。这种将自研模型与自有应用结合的方式，使模型能力与产品体验可以在迭代中相互反馈。同时，AutoClaw并未封闭模型生态，仍支持第三方模型接入，用户可根据任务需求选择不同模型。
从行业竞争态势看，目前国内加入“龙虾局”的厂商已有Kimi的KimiClaw、MiniMax的MaxClaw、阿里云的CoPaw、火山引擎的ArkClaw、腾讯的WorkBuddy等。
各家厂商的产品路径略有差异：有的侧重云端部署，有的主打本地安装；有的封闭生态，有的开放接入。东方证券研报认为，国产大模型厂商在Agent生态中迎来新机会，智谱、MiniMax、Kimi等国产大模型厂商深度适配OpenClaw，迅速转化为“AI执行需求”的底座。通过极低的使用门槛抢占Agent开发者入口，OpenClaw有望成为国产大模型又一个真实的高频使用场景，而海量的Agent交互数据未来也能反哺模型，从而提升国产大模型竞争力。
AutoClaw的推出，可以视为降低Agent使用门槛的一次行业性尝试。当安装过程简化为下载、双击、打开，当Agent入口嵌入日常使用的IM工具，Agent从开发者社区向大众市场扩散的技术障碍正在减少。但同时也应看到，Agent技术的普及仍面临安全性、隐私保护、任务可靠性等多重挑战。
据悉，3月11日，智谱将在居民社区举办线下活动，现场提供AutoClaw安装。目前，AutoClaw已开放下载，电脑端详情请戳https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw。
