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OpenClaw 爆了,但这波小龙虾热,90% 的人都养错了

OpenClaw 爆了,但这波小龙虾热,90% 的人都养错了

 这是夜小枫的第157篇深夜反思 

过去半个月,OpenClaw(🦞小龙虾)在国内掀起了一股魔幻般的热潮。

鹅厂门口现场免费安装小龙虾,装虾队伍直奔过年领开工利是的阵仗,其中还有帮孩子排队的 60+ 父母;

各个互联网大厂开始疯狂推出自家的 Claw,各种 XX Claw 如雨后春笋般席卷所有社媒平台;

深圳市龙岗区直接发布了《支持OpenClaw&OPC发展的若干措施》公开征询意见的公告;

有点看不懂了。

我是今年的 1.26 开始玩的,为什么记得这么清楚?因为那一天我斥巨资 90 大洋  买了一台腾讯云的轻量服务器来安装小龙虾。那时候服务器还没有小龙虾的模板可以一键安装,OpenClaw 的官网还只有英文,所以当时就是照着 X 上的一些教程摸着石头过河。

也因为有了这一步步的养虾经历,我才有一种很明显的体感,小龙虾在国内爆火的背后,更多是人们的情绪在支撑,并不是它带来的价值。

对小龙虾一无所知的人还是占绝大多数,当他们看到政府出台相关政策的时候,还在好奇居然有这么个利农政策,养小龙虾还有补贴?

听过名字并且大概有个印象,知道这是跟 AI 相关智能体的人占了一小部分,他们确实也有这个诉求,想要利用小龙虾来帮自己干活,提效,赚钱。所以他们既兴奋又焦虑,生怕错过什么又对相关技术并不了解,他们是最容易被撩拨的一群人。

还有极少数人,从小龙虾在海外开始火的时候,他们就已经躬身入局亲手尝试安装,使用,更新,研究可落地的场景,当然也免不了遇到各种坑。知道小龙虾的能力也担心它在电脑里面的权力。

小龙虾有没有价值?有!可以说它代表着 AI 时代下一个分水岭的新范式。但你有没有必要也跟风来养虾?这个问题是存疑的,并且现阶段大概率是否定的。

其实养虾的门槛已经很低了,像鹅厂推出的 QClaw,Workbuddy,以及其他厂商的 Claw 都是开箱即用。只是这里有个很大的矛盾点,默认可选的免费 AI 模型都是国产,日常聊天完全足够,一旦想要真正发挥小龙虾的价值,就得狠心上贵的模型比如 Claude Opus 4.6,GPT 5.4。因为涉及系统操作,Coding 任务的,他们之间的差距太明显了。

就连小龙虾的作者都说了,不要用便宜的模型。

国内对于互联网产品的付费意识还是很薄弱,你养一只龙虾,不喂他上等奶粉,回头又说这只虾也就那样。说句玩笑话,我的小龙虾现在每个月 100 美刀的奶粉钱,才勉强有个 AI 助手的样子 

互联网时代已经让我们无比焦虑,AI 时代只会让这种现象更加内卷,综上,用两个如果+三个问题提炼下文章的精华吧👇

如果你是技术出身,多关注一些偏底层的技术,像提示词工程、上下文工程、Skills,不管上层的 AI 应用怎么变,短期内都不会过时;日常 Coding 直接上顶级模型,能帮你省掉很多麻烦事(信我 )。

如果你没有技术背景,利用好当前你用的最顺手的 AI,定期让他帮你总结该时间段内的聊天内容作为记忆文件,这是让 AI 在每个对话里面记得你的比较笨但非常有效的方法。

下面这三个问题,逐一认真思考并回答,你就能知道自己有没有必要养虾了👇

1️⃣ 你平时自己用得最多的 AI 聊天应用是什么?(ChatGPT/Claude/Gemini/Grok/豆包/元宝等)

2️⃣ 你平时生活工作中,有哪些事情是需要重复做的,能不能让 AI 自动化处理,给你提效?(比如收集信息/写日报/做 PPT)

3️⃣ 第二个问题里面的事情,给第一个问题里面的 AI 去做,能不能满足你的要求?

如果第三个问题的答案是肯定的,那么你并不需要,至少现阶段不需要养虾。

反而更重要的是,要学会系统化思考你跟 AI 的关系,知道怎么让 AI 更好的协助你,解决你现有的问题。

小龙虾在这个阶段绝对是情绪大于价值,先想好安装小龙虾之后你会用来干嘛,大部分时候就会发现豆包已经能满足你,也就没必要装小龙虾了。

PS:即便小龙虾目前问题不少,Token(奶粉) 消耗大、安全上还有很多漏洞,但产品理念上是真正的创新:

  • 通过聊天工具就能让小龙虾操作电脑

  • 像个真正的助手会主动给你发消息

  • 有长期记忆,聊的越久小龙虾越懂你

2026.03.15 于深圳南山