产品经理都在养“龙虾”:我的一份OpenClaw实操案例整理

如果你最近点开产品经理的社群，会发现大家见面不再问“需求排期了吗”，而是改口“今天，你喂虾了吗？”这股全民“养虾”热潮，源于开源AI智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）的爆火 。它让AI第一次长出了“手脚”，能从对话框里爬出来，替我们真正的“干活” 。

我也跟风“建缸下苗”，在经历了一段从兴奋到迷茫，再到真香的实操后，想用这篇文章还原一份产品经理视角的“养虾”实操案例——我们养的其实不是工具，而是一支自带“人格”的AI团队。

实操的第一步，是打破“一个超级智能体能搞定一切”的幻想。谷歌AI产品经理Shubham Saboo的思路给了我启发：与其招一个全才，不如雇六个专才 。我开始基于OpenClaw搭建自己的“AI同事”。核心秘籍藏在一个叫 SOUL.md 的普通文本文件里 。这相当于给每个AI写的“员工手册”。我给负责情报的智能体命名为Dwight，它的SOUL.md里写着：“每条数据必须附来源链接，不确定就标注‘未验证’。”而负责写推文的Kelly，人设则是“趋势还没成趋势，你就已经知道了” 。用美剧角色命名，是利用模型已有的数据直接赋予其性格，比写冗长的提示词管用得多 。

解决了“灵魂”问题，下一步是协作。令人意外的是，这些智能体之间没有复杂的API调用，最核心的通信协议竟然是“共享文件夹” 。Dwight把扫描X、Hacker News、GitHub趋势后产出的情报，写成DAILY-INTEL.md文件。随后，Kelly、负责领英的Rachel等智能体定时醒来，读取同一个文件，各取所需生成内容。这种“基于文件的协作”，完美避开了认证失效、API限流等系统集成痛点 。文件系统，成了最稳定的“公司内网”。

为了不让AI每次都“失忆”，我复刻了双层记忆机制 。每日日志存于memory/日期.md，记录执行情况和反馈；长期记忆提炼进MEMORY.md。最初Kelly写的推文全是表情符号和话题标签，在我反馈后，她将这个规则记入记忆，后续生成的草稿自动修正风格。这就是“养虾”的核心：不是一次性写好完美提示词，而是通过“纠正性提示工程”，让AI在反馈中越干越顺手 。

最后，为了让他们7x24小时自动运转，我设置了定时任务：Dwight最先跑，Kelly和Rachel随后。再加上Monica这个“参谋长”通过检查 HEARTBEAT.md 监控任务运行，一旦发现超时未执行，立即自动重跑 。现在，我每天早上打开Telegram，收到的是一份份完成的情报摘要和内容草稿，通勤路上花10分钟审批，一天的核心工作就已就绪。

有人说“装虾易，养虾难”，因为超半数用户找不到实用场景 。但通过这次实操我体会到，养虾的本质不是技术部署，而是管理思维的迁移。当我们开始为AI设定人格、划分职责、建立协作机制甚至设计绩效反馈时，我们实际上是在用产品经理最擅长的能力——定义场景、拆解需求、优化流程——去编译一套属于自己的认知执行系统 。

正如一位文科生也能通过OpenClaw项目拿下大厂Offer，因为它展示的不是代码能力，而是“用技术思维解决业务问题”的产品意识 。在这股“龙虾”热潮中，能脱颖而出的，永远是那些想清楚“让AI干什么”的人。毕竟，AI不是奶茶，它不需要流量炒作，它需要的是能带它穿越泡沫、解决实际问题的长期主义者 。