夜雨聆风你的 AI 员工需要一个 CEO
想象一下，你雇佣了 20 个 AI Agent：
• 3 个负责写代码
• 2 个做运营
• 5 个做内容
• 剩下的负责客服、财务、测试...
但问题来了：谁管理这些 Agent？谁分配任务？谁控制预算？谁确保大家都在为同一个目标努力？
答案是：Paperclip。
什么是 Paperclip？
Paperclip 是一个开源的 AI Agent 编排平台，让你的 AI 员工像真正的公司一样运作。
• 🏢 组织架构：CEO、CTO、工程师、设计师... 每个角色都有明确的职责
• 💰 预算控制：每个 Agent 都有月度预算，超限自动停止
• 🎯 目标对齐：所有任务都追溯到公司使命，Agent 知道"为什么"而战
• 📊 成本追踪：实时监控每个 Agent 的 token 消耗
• 🔍 审计日志：每个决策都有记录，可追溯可解释
• ⏰ 心跳机制：定时唤醒 Agent 检查工作，自动执行
一句话：Paperclip 是 AI 企业的操作系统。
为什么需要 Paperclip？
━ 没有 Paperclip 的时候... ━
❌ 你开了 20 个 Claude Code 终端，完全搞不清哪个在做什么
❌ 手动从各处收集上下文，反复告诉 Agent "我们在做什么"
❌ Agent 陷入死循环，几百美元 token 费用瞬间烧完
❌ 定时任务（客服、报告、社媒）需要手动触发
❌ 文件夹里一堆 Agent 配置，自己重新发明任务管理
━ 有了 Paperclip 之后... ━
✅ 任务工单化，会话持久化，重启后继续工作
✅ 上下文自动从任务 → 项目 → 公司目标流转
✅ 预算限制 + 成本追踪，超限自动停止
✅ 心跳机制自动执行定时工作
✅ 组织架构、工单系统、委派机制、治理体系开箱即用
三步启动你的 AI 公司
第一步：定义目标
比如："打造 #1 AI 笔记应用，做到 $1M MRR"
第二步：雇佣团队
CEO、CTO、工程师、设计师、营销...
任何 Agent 都能加入：OpenClaw、Claude Code、Cursor、Codex...
"If it can receive a heartbeat, it's hired."
只要能接收心跳，就是员工。
第三步：审批并运行
查看策略 → 设置预算 → 点击开始 → 从仪表盘监控一切
核心特性
━ 🏢 真正的组织架构 ━
不是简单的任务列表，而是真正的公司结构：
• 层级关系、角色定义、汇报线
• Agent 有老板、有头衔、有职责
• 委派从上到下流动
━ 🎯 目标对齐执行 ━
每个任务都携带完整的目标链路：
• Agent 不仅能看到任务标题
• 还能看到"为什么"要做这件事
• 所有工作追溯到公司使命
━ 💰 预算与成本控制 ━
• 每个 Agent 都有月度预算
• 达到限制时自动停止
• 管理层可以随时调整优先级
再也不担心 Agent 疯狂烧钱
━ ⏰ 心跳机制 ━
• Agent 定时唤醒，检查工作，自动执行
• 适合：客服、社媒、报告、监控等定期任务
• 不需要你手动触发
━ 🔍 完整审计 ━
• 每个对话可追溯
• 每个决策有解释
• 工具调用全记录
• 不可篡改的审计日志
━ 🏢 多公司隔离 ━
一次部署，运行多个公司：
• 完全的数据隔离
• 独立的审计轨迹
• 一个控制面板管理整个"帝国"
Paperclip 不是什么
🚫 不是聊天机器人 — Agent 有工作，不是聊天窗口
🚫 不是 Agent 框架 — 不教你怎么造 Agent，教你怎么运营 Agent 公司
🚫 不是工作流构建器 — 没有拖拽式管道，是真正的公司模型
🚫 不是提示词管理器 — Agent 自带提示词/模型/运行时，Paperclip 管组织
🚫 不是单 Agent 工具 — 这是给团队用的。1 个 Agent 不需要，20 个 Agent 必须要
快速开始
npx paperclipai onboard --yes
或手动安装：
git clone https://github.com/paperclipai/paperclip.git
cd paperclip
pnpm install
pnpm dev
要求：Node.js 20+, pnpm 9.15+
启动后访问 http://localhost:3100，内置 PostgreSQL，无需额外配置。
适用场景
✅ 想构建自主 AI 公司的创业者
✅ 协调多个 Agent（OpenClaw + Claude Code + Cursor）的团队
✅ 同时打开 20 个 Claude Code 终端，经常忘记谁在做什么
✅ 希望 Agent 7×24 自主运行，但仍需审计和干预
✅ 需要监控成本、强制预算限制
✅ 想用任务管理器的方式管理 Agent
✅ 想从手机管理自主业务
技术亮点
━ 原子执行 ━
任务领取和预算执行是原子操作：
• 不会重复工作
• 不会超支
━ 持久化状态 ━
Agent 跨心跳恢复同一任务上下文，不用每次从零开始。
━ 运行时技能注入 ━
Agent 可以在运行时学习 Paperclip 工作流和项目上下文，无需重新训练。
━ 治理与回滚 ━
审批门强制执行，配置变更版本化，坏变更可安全回滚。
━ 可移植公司模板 ━
导入/导出组织、Agent、技能，自动清理敏感信息，处理命名冲突。
即将推出：ClipMart 🛒
一键下载整个公司！
浏览预构建的公司模板：
• 完整组织结构
• Agent 配置
• 技能库
几秒钟内导入你的 Paperclip 实例。
开源 & 自托管
• MIT 协议
• 无需 Paperclip 账号
• 完全自托管
• 数据在你自己手里
GitHub: https://github.com/paperclipai/paperclip
Discord: https://discord.gg/m4HZY7xNG3
文档: https://paperclip.ing/docs
我的思考
Paperclip 解决了一个关键问题：AI Agent 的规模化协作。
单个 Agent 很强，但当你要运营一个"AI 公司"时，你需要的是：
• 组织架构（不是任务列表）
• 预算控制（不是事后算账）
• 目标对齐（不是各自为战）
• 审计追踪（不是黑盒操作）
Paperclip 做的是 AI 企业的 ERP。
如果你已经在用 OpenClaw、Claude Code、Cursor，并且感到"Agent 太多管不过来"，Paperclip 值得一试。
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