OpenClaw 龙虾里,我最常用的 10 个 Skills

我把自己最常用的一套 OpenClaw skill 栈重新整理了一遍，顺手核对了本机当前版本命令。结论很直接：先装对底座 skill，再按场景补齐搜索、浏览器、知识库和自动化，效率会比“看见什么装什么”高很多。下面这 10 个 skill，加上 2 套组合工作流，基本够大多数人把 OpenClaw 真正用起来。

OpenClaw 好不好用，关键不是装了多少 skill，而是有没有把 skill 栈搭对。

很多新手一上来就踩同一个坑：把“查看状态”的命令和“安装更新”的命令混在一起用，照着旧教程抄一遍，第一步就报错。我在 2026 年 3 月 17 日这台机器上实测，当前版本是 OpenClaw 2026.3.13。

如果你运行 

openclaw skills list --status ready

会直接报 

unknown option '--status'

当前可用的筛选方式是 

openclaw skills list --eligible

这件事很重要，因为它直接决定你后面会不会少走弯路。

我这台环境里，

openclaw skills list

当前显示的是 82/120 ready。这意味着一个很现实的问题：skill 不是装上就能用，很多 skill 还依赖额外的 CLI、登录态、API Key 或本地应用。先看 ready 状态，再决定装什么，效率会高很多。

一、先把命令边界搞清楚

现在这套命令边界，我建议你直接记住：

# 1) 查看当前 OpenClaw 能不能用openclaw skills list --eligibleopenclaw skills checkopenclaw skills info <skill-name># 2) 用 ClawHub 负责搜索、安装、更新、卸载npm i -g clawhubclawhub search "<keyword>"clawhub install <skill-slug>clawhub update <skill-slug>clawhub update --allclawhub uninstall <skill-slug>clawhub list# 3) 不想全局装 CLI，也可以直接用 npxnpx clawhub@latest install <skill-slug>

记住一个原则就够了：

• openclaw skills  负责看状态、做检查、看详情。
• clawhub  负责搜索、安装、更新、卸载和发布。

如果你在旧教程里看到 openclaw skills install、openclaw skills uninstall、openclaw skills enable、openclaw skills disable 这类写法，大概率是旧版本内容，或者把别的 skill 管理器命令混进来了。

二、我最常用的 10 个 skill

1）clawhub

核心定位：这是 OpenClaw 生态里的技能市场入口。搜索 skill、安装 skill、更新 skill、发布 skill，基本都绕不开它。它最适合解决两个问题：第一，不知道该装什么；第二，知道要装什么，但不想手工复制目录、反复改路径。

安装方法：先装 CLI：

npm i -g clawhub

如果你也想让 Agent 学会调用这套工作流，再装同名 skill：

npx clawhub@latest install clawhub

2）skill-vetter

核心定位：这是安全闸门。任何 skill 在安装前，最好先过一遍 skill-vetter。它会重点看权限范围、可疑指令、外部网络访问、typosquat 风险，适合拦住“看起来能用，实际上很脏”的社区 skill。

安装方法：

npx clawhub@latest install skill-vetter

3）find-skills

核心定位：这是技能导航仪，也是我最建议新手第一批装的元 skill。它不直接帮你写代码，但能帮你快速回答一个关键问题：这件事有没有现成 skill，可以少走多少弯路。对于刚进 OpenClaw 生态的人，它解决的是“不知道有什么能用”的焦虑。

安装方法：

npx clawhub@latest install find-skills

4）tavily-search

核心定位：这是给 AI 用的联网搜索。它的结果更适合后续推理和总结，不会把一堆冗余网页原样丢回来。适合查最新信息、补时效数据、做新闻和事实检索，是解决“大模型知识滞后”的实用底座。

安装方法：

npx clawhub@latest install tavily-search

前置要求：配置 TAVILY_API_KEY。

5）multi-search-engine

核心定位：这是全网搜索聚合器，适合做多源验证。它把 17 个搜索引擎打包进一个 skill，国内外源头都有，适合查同一个问题在不同搜索引擎下的结果差异，也适合做关键词扩散、文件检索、站内搜索和时间过滤。

安装方法：

npx clawhub@latest install multi-search-engine

这类 skill 最适合拿来做第一轮广搜，再把高价值线索交给深搜类 skill 继续挖。

6）obsidian-cli

核心定位：这是本地知识库接口。它能让 OpenClaw 直接读写 Obsidian Vault，管理笔记、任务、属性、标签、链接，甚至还能辅助做插件调试。如果你想把 OpenClaw 从“会聊天”变成“会沉淀、会复用、会长期积累”，这个 skill 几乎是必装。

安装方法：

npx clawhub@latest install obsidian-cli

前置要求：

npm install -g obsidian-cli

同时保持 Obsidian 处于打开状态。

7）Office-Automation

核心定位：这是办公自动化方向的代表类 skill，核心价值是把日程、邮件、报表、文档、表格这些重复动作变成流水线。最常见的用法是自动生成周报、汇总数据、同步日程、批量处理表格和发送通知。

安装方法：这类社区 skill 的 slug 命名不完全统一，最稳妥的方式不是盲装，而是先搜再装：

clawhub search "office automation"clawhub install <搜索结果中的实际 slug>

8）agent-reach

核心定位：这是全网触达型 skill。它能帮 Agent 去看 Twitter/X、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、小红书、抖音、微博、微信公众号、LinkedIn、RSS 等多个平台，本质上是在给 OpenClaw 补“眼睛”。如果你的任务经常需要读链接、搜平台内容、抓视频字幕、看社媒讨论，它会非常顺手。

安装方法：

npx clawhub@latest install agent-reach

装完后建议先跑一次诊断：

agent-reach doctor

9）agent-browser

核心定位：如果说 agent-reach 解决的是“看见互联网”，那 agent-browser 解决的就是“真正操作网页”。打开网站、填写表单、点击按钮、截图、下载文件、测试 Web App，都属于它的强项。很多需要登录、需要点按钮、需要多步交互的网站，最后都得靠它落地。

安装方法：

npx clawhub@latest install agent-browser

10）skill-creator

核心定位：这是把经验沉淀成 skill 的生产工具。它适合做新 skill、改老 skill、优化 metadata、整理 SKILL.md、拆分 scripts/、references/、assets/。如果你不想永远重复教 Agent 做同一件事，就得尽早用它把流程打包起来。

安装方法：

npx clawhub@latest install skill-creator

三、新手别一口气装满，先做这 3 个动作

第一步，先装 clawhub，把技能搜索、安装、更新这条链路跑通。第二步，优先装 find-skills、skill-vetter、multi-search-engine 这 3 个底座 skill。一个负责发现，一个负责安全，一个负责广搜。第三步，再按场景补垂直能力：做知识沉淀装 obsidian-cli，要实时联网装 tavily-search，要读多平台内容装 agent-reach，要操作网页装 agent-browser，要沉淀自己的流程装 skill-creator。

这 3 步跑完，OpenClaw 才算真正从“会聊天”切到“会干活”。

四、最容易踩的坑

最大的坑，不是 skill 装少了，而是装太快、装太杂、装完不检查。

反例很常见：

• 看到教程就直接复制命令，结果命令版本不匹配。
• 装了联网 skill，却没配 API Key、Cookie 或登录态。
• 装了本地工具 skill，却没有补 CLI 前置依赖。
• 一次装十几个 skill，最后连哪个在起作用都分不清。

更稳的做法是：

• 每装一个 skill，就跑一次 openclaw skills check
• 先看 openclaw skills list --eligible
• 需要联网和外部权限的 skill，先用 skill-vetter 过一遍

五、Skills 组合最佳实践

单个 skill 的上限很快就会碰到，真正把效率拉开的，往往是 skill 组合。

组合 1：信息调研 + 报告生成

multi-search-engine → tavily-search → office-automation

适用场景：先做广搜，再做深挖，最后落到结构化报告。

示例指令：

openclaw chat "先用 multi-search-engine 搜索 2026 年 AI 自动化工具发展趋势，再用 tavily-search 深挖核心数据，最后用 office-automation 生成分析报告，保存为 PDF 并发送到我的邮箱。"

组合 2：办公自动化闭环

find-skills → office-automation → tavily-search

适用场景：先找对工具，再执行任务，再补实时信息。

示例指令：

openclaw chat "先用 find-skills 搜索 Excel 批量数据导入相关 skill，安装后批量导入数据，再用 tavily-search 查询最新数据统计标准，最后用 office-automation 生成统计报表。"

组合 3：知识库沉淀闭环

agent-reach → obsidian-cli → skill-creator

适用场景：先把外部信息抓回来，沉淀进 Obsidian，再把高频动作封装成你自己的 skill。

示例指令：

openclaw chat "用 agent-reach 抓取这 5 篇 AI Agent 相关文章，整理核心观点写入 Obsidian，再把这套整理流程封装成一个可复用的 skill。"

OpenClaw 的价值，不在于你装了多少 skill，而在于你有没有把 skill 变成自己的工作流积木。

装得对，OpenClaw 是长期复利工具。装得乱，OpenClaw 只会变成另一个命令黑洞。

如果你刚入门，我建议你先把上面这 10 个 skill 分成三批装，先跑通一套最小闭环，再一点点扩张。这样最快，也最不容易把自己绕晕。

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