夜雨聆风OpenClaw的热潮出乎所有人意料，最近一天天被刷屏，有点PTSD，一场集体无意识FOMO（错失恐惧症）推动Agent这个概念的完成市场教育。
Ps:
(1) 最近使用龙虾体验很差，因为套餐的厂商算力不够限流，又慢又卡，如果未来人均1~10个AI助手，加上企业的，算力紧缺是常态了，目前agent的形态只是个开始，未来往更长的任务、更大的团队规模发展，算力需求会不会涨1000倍？
(2) AI发展太快了，龙虾这事情学得慢，可以不学，一个极客技术开源了，有市场热度和用户需求 ，一定会有大量商业公司把他变得门槛很低 ，交给普通用户的，变成满大街的产品。目前这个事情对普通用户意义多大呢？原始chatgpt提示词、Diffusion图片生成提示词技能目前也都失效了，当新的工具出现，从旧技能迁入新的技能优势也没那么大。而且AI目前能力时锯齿状的，就像一个破的木桶，长的板很长，短的板很短。
最近PTSD想搞清楚目前AI发展情况
关于2025AI发展总结
我们真的处于一个历史关键时刻当中, 就是今天的2026年，引用庄明浩老师对2025总结
🇺🇸 美国篇: 人类历史最疯狂的时期
(1). Capex（AI基础设施资本支出,如数据中心）叙事延续，Meta 投入营收的54%、谷歌 40%，苹果 3%是个逆行者。谷歌发了100年期的债被抢空。
(2). 继续无敌的英伟达: 英伟达业绩连续超预期14个季度超预期，2025营收增长73%，游戏显卡业务占比已经掉到可有可无的个位数了。
(3). 软件股暴跌与末世论, Adobe、IBM、SAP等软件公司因为vibe coding和agent，被资本市场进行了价值重估而暴跌，但他们营收利润是增长的，目前AI并不是替代他们，而是在增强他们。但市场的担心在另外一面，AI在产品设计开发、财务、数据分析、市场营销等渗透率越来越高。
然后出现智能危机那篇末日论文章，软件吃掉世界，AI吃掉软件--随着AI软件能力越来越强，企业购买AI维持竞争力，裁掉白领节省预算购买AI算力，白领失业失去金融偿还能力和消费出现问题，形成恶性循环，金融末日出现。文章发出，随后文章提到的公司股价暴跌。巧合的是，第二天做支付相关业务的金融公司block，以AI自动化替代人力为理由，宣布裁员4500人，更讽刺的是新闻一发布，block股价爆涨20%。但似乎一切又还没发生，白领还没大规模失业、债务也在增加，AI ROI也没崩盘。
(4). OpenAI融资确认，1100亿美金轻松完成，亚马逊500亿，老黄 300，软银 300。Openai 2030预期AAR 2840亿美金收入。openai的投资有条件的，如实现AGI、启动IPO。但openai还有一家挡不住的对手Anthropic，AAR已经到了190亿美金，距离Openai 250亿也差不远，预测2026可能会超过openai。
(5). OpenClaw爆发，两个星期程序员交友社区上超越Linux，市场共识过于集中。给agent一台电脑去年3月munus已经做了，却还没形成这么大的共识。龙虾火了之后几乎所有to c的产品类公司都在做--通过IM聊天让AI控制本地电脑的产品，共识过于集中了。
这个潘多拉魔盒是Anthropic打开的
(1) 2025.3月 Claude 3.7 Sonnet 发布，Claude Code预览版实现基础代码生成
(2) 2025.9，Claude Sonnet 4.5，Claude Code 升级成代理形式执行，skill成熟，推出subagent, 支持连续30小时自主编程
(3) 2025.11, Claude Opus 4.5发布，SWE-bench Verified 80.9%，首次超越了人类工程师，Plan Mode（规划模式）出现：可先设计→审批→执行的闭环长任务。
(4) 2026.2：Claude 4.6 系列发布（Opus 4.6 / Sonnet 4.6），从“代码助手”升级为全栈开发代，支持多模型并行评审、自定义 Agent、跨工具编排。最长可以连续执行14小时的任务。
模型进步会打开新的应用场景，而应用场景的进步又进一步刺激模型进化。openclaw另外一面是模型能力的溢出。
🇨🇳 中国篇
1.模型密集发布期：开源一统天下
openrounter算力调用排名依次是minimax 2.5、gemini 3 flash preview、deepseek v3.2，kimi 2.5 ，前四中国厂商占了三席。
文本开源模型，前10名8家是中国公司的模型。
coding开源模型，前6家都是中国模型。
然后是千问的开源技术负责人离职引起巨大争议，Anthropic说三家模型公司蒸馏却在推特被声讨。
2026中国模型公司的目标是，多模态，一个模型三进三出(图片、文字、语音)
2.字节的Seedance 2.0: 引用黑神话悟空的冯冀的话，杀死比赛，AIGC的童年时代结束了，原生的多模态模型，把文字语音文化的整合一起，使用门槛也极低，成本极低，颠覆了原有影视行业的成本结构，内容领域将迎来史无前例的通货膨胀，一切之前需要考虑制作成本的展示方式都会被轻易视频化。中国厂商又一次站到了最前面，还是2.9号，去年是deepseek。
3.DeepSeek V4，虽然已经要发说了要发布，但到今天还没发。猜测说，这个版本会在coding非常强还有原生多模态支持。非常期待这个版本。
4.春节AI红包大战：豆包、千问，还有元宝。豆包是比较低调的，主要是抽礼物科技好礼。千问就是下单买奶茶，免单的形式。千问数据是春节前后上线六天，用户说了41亿次千问帮我干什么，1.2次下单。元宝是元宝派社交，社交之后朋友圈带金色巅峰时候，大家都有报DAU，豆包除夕当天最高日活1.4亿，千问7千万、元宝4千万，很美好。但年初二之后都回落了。都跌到了日均五次左右的低频使用。基本印证了chatbox形态无法承载超高频和高留存的职责。
5.智谱与MiniMax的股价，过年前后涨了6倍,从400-500亿，摸到了3000亿的市值。而在这两家享受虚估值的同事，kimi在一级市场以100多亿美金融7亿美金的真金白银。同时，商汤、云之声的市值已经从巅峰跌掉了四分之三。
6.oepnclaw变成全民狂欢，龙虾从用户数量、市场反应、AI产业生态，到政策导向、成为社会热词的一部分了，各种炒作。但这个形态的软件只是开始。它是一个员工，我们的能力分身，三个特点
- 24小时在线，随时响应
- 个性化，随着我们成长
- 主动性，不是被动响应
去年munus的形态是兼职员工，围绕任务，干完就结束。这个重要的范式转变核心是从我用AI完成任务，到我培养AI成为我的伙伴。
我们要往哪去
从munus的AI外包员工，到openclaw AI个人助手，到今年的核心是指挥AI团队干活。人与AI共生的时代才开始，我们先可以把那些擅长的喜欢的事情越练越好，把那些我们不擅长的留给AI，找到和AI和谐共处的方式是一段时间内最重要的命题。