第一批“龙虾”openclaw开始帮主人赚钱了吗?谁在“烧钱、踩坑”?

2026年1月，Clawdbot（今OpenClaw）发布。2026年3月2日，开源AI智能体项目OpenClaw登顶全球最大开发者社区GitHub星标总榜第一，与此同时国内也掀起了一波“养虾”热潮！第一批“养虾人”现在情况如何？我们一起来聊聊。

一、先厘清一下：这里的“龙虾”到底是什么？

“龙虾”= OpenClaw，一个开源 AI 智能体（Agent）框架。它能接入 Kimi、DeepSeek、GPT 等大模型，在你本地电脑上，通过聊天指令，自动帮你：

• 操作浏览器、文件、邮件；
• 定时跑任务、整理资料、写报告；
• 甚至操作一些业务系统（通过 API 或插件）。

媒体把它叫做“能动手干活的数字员工”，图标是只龙虾，所以大家把“部署+调教+使用”的过程叫“养龙虾”。

二、谁已经用龙虾“赚到钱”了？——几个案例

1. 若饭创始人邵炜：把“龙虾”当电商运营员工用

人物：邵炜，营养代餐品牌“若饭”创始人，资深程序员出身。

他做了什么：

• 从 2026 年 1 月底开始，用 OpenClaw 搭了一个智能机器人“若小饭”：
• 每天自动搜索健康类新闻，写标题、配图，通过网站 API 自动更新品牌官网内容，为官网导流；
• 拉取各电商平台广告投放数据，给出整合优化建议，比“人更理性”地分配预算；
• 帮他盯着团队周报，在语雀里读同事的文档，总结每个人的工作进度，直接给他汇报。

• 他自己算账：每月在 AI 上的花费大约 3000–4000 元，但 OpenClaw 部分只用到 Kimi / MiniMax 的 99 元包月，token 就够用；
• 他明确说：“这笔支出，收益远大于成本。”
• 这本质上相当于用几百块月薪，雇了一个 24 小时在线的运营+数据分析“数字员工”。

能不能算“赚钱”？可以理解为：省掉了原本需要多人做的运营、数据分析、内容更新工作，把人力成本转化成了更高的产出和流量，对创业公司来说就是实实在在的收益。

2. 宇宙电动创始人程泓宁：砸十几万给全员“配龙虾”，目标是“用 AI 员工赚一个亿”

人物：程泓宁，E-bike 品牌“宇宙电动”创始人，投资人出身。

他做了什么：

• 专门飞去硅谷学“养龙虾”，花了 10 多万给公司员工定制专属“龙虾”；
• 在公司搞全员“养龙虾”培训，让大家把 AI 员工嵌入日常工作。

• 写小红书文案：从 2 小时缩短到 10 分钟；
• 产品海报：从一次拍摄 5000–6000 元，变成几乎零成本的 AI 生成；
• 做汇报 PPT：从 3 小时缩短到 10 分钟。

他在 Vlog 里直接写：“让 AI 员工帮我赚钱，目标一个亿。”

目前公开报道里还没有细化到“龙虾带来多少新增利润”，但很明确：

• 他用 AI 把大量重复性、高成本的图文工作成本砍掉，把人力释放到更高价值的事情上；
• 对制造业+电商公司来说，这种效率提升长期就是利润空间。

3. 广告设计店老板冯晶：80% 商品图交给“龙虾”设计

人物：冯晶，经营一家广告设计类店铺，主营定制设计产品。

他做了什么：

• 用国产编程工具“扣子（Coze）”+社群交流，自学部署 OpenClaw；
• 把“龙虾”当“新员工”，专门解决产品图片设计问题。

• 店里有 30–40 个 SKU，单链接月销 200–300 单；
• 目前 80% 以上的商品图片由 AI 生成
  ，能准确理解客户需求，快速出图；
• 客户满意度提升，也降低了“人员流失、交付不及时”的风险。

4. 深圳无人机零件厂“00 后”王劲：自动抓行情、算工资，省下大量时间

人物：王劲，深圳“00 后”， OpenClaw 国内最早一批深度玩家，家里有无人机零件工厂。

他做了什么：

• 让“龙虾”每 4 小时自动抓取美股、石油等金融数据，汇报行情，做投资决策辅助；
• 在自家工厂里，用“龙虾”写程序、算工资、统计绩效，自动完成：
• 代码编写
• 环境部署
• 数据核算
• 结果推送到手机

• 原本要自己手动部署环境、写脚本、跑数据，现在全交给“龙虾”自动跑；
• 他把省下的时间用在更高价值的事情上，比如策略、投资决策。

媒体报道里没有直接给出“赚了多少钱”，但很典型的一点是：对有小工厂、又有投资需求的个人来说，OpenClaw 成了“多面手员工”，把原本需要多人协作的事，变成一台电脑 + 一只龙虾搞定。

5. 实习生苗佳：团队直接把任务拆分给“人”和“虾”

人物：苗佳，复旦大学学生，在某公司实习。

她团队的做法：

• 领导明确说：“要把虾当成工作团队的一份子。”
• 任务分配时，会明确标出：
• “任务 1、2、3，小苗做”
• “任务 4、5，小苗虾来做”（草拟内容、排版、数据整理）

• 实习生 + 龙虾，完成社媒运营、日报整理等工作；
• 对公司来说，相当于用“低成本数字员工”分担了大量基础文案和数据处理工作。

这里“赚钱”更多是：同样的人力，撑起更多业务，为公司节省了额外招聘或外包成本。

三、谁在“靠龙虾本身赚钱”？——卖铲子的人

严格说，真正直接“靠龙虾赚钱”的，目前更多是“卖铲子”的人：

1. 上门安装 / 代部署服务

• OpenClaw 部署有技术门槛（命令行、环境变量、API 密钥等），很多普通用户根本搞不定；
• 淘宝、闲鱼等平台出现大量“OpenClaw 本地部署 1 对 1 服务”，价格 100 元起，不少链接显示已售数千单；
• 有文章提到，互联网上流传“有人靠帮人部署龙虾一周赚 26 万”的案例，虽然带点“段子味”，但确实反映了这波安装潮的赚钱效应。

2. 云服务器、Mac mini 等硬件

• 因为 OpenClaw 要接管系统权限，很多人选择部署在备用机或云服务器；
• 一度冷门的 Mac mini M4，因为适合做“龙虾主机”，被带火到全网售罄、一机难求。

• OpenClaw 本身免费，但运行时要大量调用大模型接口，消耗 token；
• 有重度用户“写个小项目一晚上烧 1 亿 token，账单预估 1500 美元”；
• 对 Kimi、MiniMax 等厂商来说，“龙虾”成了新的 token 大户，直接带动收入和估值。

• 有技术 + 有业务场景 → 可能“省钱 + 增收”，相当于低成本数字员工；
• 普通用户指望“装上龙虾就自动赚钱” → 大概率是：花钱买教训。

四、为什么很多普通人“只想卸载龙虾”？

媒体也记录了大量“踩坑”案例：

• 能力被高估：复杂任务经常卡住、报错，需要不断调试，并不是“装好就万事大吉”；
• token 成本高：有用户一下午烧掉 100 美元 token，什么正事都没干成；
• 安全风险大：权限高，容易误删文件、改网络配置，甚至泄露密钥；
• 卸载困难：不是简单拖到回收站，要手动清理配置、撤销权限，很多人干脆花钱请人“杀虾”。

一个典型反面案例：

• 深圳某程序员安装 OpenClaw 后三天，收到 1.2 万元账单——原因是未做好安全配置，AI 在后台自动调用各种服务，疯狂烧钱。

1. 你有没有具体业务场景？电商、内容、设计、金融、政务……这些重复性高的地方，才值得认真“养虾”；如果你只是“听说很火”，那就别指望它自动给你赚钱。

2. 你能不能接受“花钱买效率”？OpenClaw 更像是“效率工具”，不是“赚钱机器”；它能帮你省时间、省人力，但前提是你本身就有变现渠道。

3. 你能不能管住它的权限和成本？不懂安全，就不要给高权限，更不要随便装来路不明的插件；不然赚钱还没开始，先被账单和风险教做人。

总结

• 第一批“龙虾”已经在帮一部分“有场景、有技术”的主人赚钱了——主要体现在节省人力、提升效率、撑起更多业务，少数人通过卖部署、卖算力、卖课赚到了真金白银。
• 但对绝大多数普通用户来说，现在还远不到“躺赚”阶段，盲目跟风，更有可能的是：花钱、花时间、踩一坑，最后只想花钱请人卸载。