前天飞书开完新品发布会，朋友圈被"aily"刷屏了。

作为一个折腾了一个多月 OpenClaw 的人，我第一反应是：

"这不就是企业版的小龙虾吗？"

但试用了一天后，我发现事情没那么简单。

aily 不是简单的"飞书版 OpenClaw"，它是一个真正长在飞书里的 Agent 原生平台。

今天这篇文章，我不讲发布会 PPT，不念官方文档。

只讲 3 件事：

1. aily 和 OpenClaw 到底有什么区别（我试过）

2. 我把 OpenClaw 的记忆和 Skills 迁移过去，花了多久

3. 3 个让我决定"All in aily"的真香场景

 

01 aily 是什么？说人话版

先给没用过 OpenClaw 的朋友解释一下。

aily = 飞书内置的 AI 助手 + Agent 平台

听起来很普通？

那你想想你现在的 AI 助手是怎么用的：

• 打开网页 → 登录 → 对话 → 复制结果 → 粘贴到飞书

aily 不一样。

它就住在你的飞书消息列表里，像是一个真实的同事。

你的消息、文档、多维表格、日程、任务——它全都能访问。

你跟它说"帮我看看我这周都干了啥"，它自己去翻你的聊天记录、会议纪要、任务清单，然后给你整理出来。

不需要任何额外的配置。

这就是原生的优势。

 

02 aily vs OpenClaw：核心区别在哪？

我自己用了一个月，亲测 OpenClaw，又用了一天 aily。

下面是我的真实感受。

区别 1：数据访问

实测感受：

为了能让 OpenClaw 访问飞书数据，我折腾了整整两天：

• 配置飞书开放平台应用

• 申请各种权限

• 写机器人代码

• 处理授权回调

aily 呢？

激活即用，零配置。

区别 2：权限管理

这个区别很关键。

企业场景下，权限不是"可有可无"的功能，是能不能用的前提。

aily 直接继承了飞书的用户分层权限，这意味着：

• 员工只能看到自己的数据

• 管理者可以看到团队数据

• 敏感操作需要审批

OpenClaw 要实现这些，得自己开发。

区别 3：使用体验

日常啥时候用：

• OpenClaw：打开终端 → 输入命令 → 等待输出

• aily：打开飞书 → 发消息 → 等待结果

谁更方便，一目了然。

 

03 OpenClaw 迁移到 aily，我花了多久？

很多人可能会问：

"我用了好久的 OpenClaw，记忆、配置、Skills 怎么办？"

我实测了，迁移过程比想象中简单。

第一步：迁移记忆文档（5 分钟）

OpenClaw 的记忆本质上是 Markdown 文档。

我把这些文档打了个包：

• MEMORY.md（长期记忆）

• memory/ 目录（每日记忆）

• SOUL.md（人设）

• USER.md（用户信息）

然后直接扔给 aily，让它读取。

搞定。

第二步：迁移 Skills（10 分钟）

Skills 稍微麻烦一点，但也不难。

1. 让 OpenClaw 生成现有的 Skills 列表

2. 把列表发给 aily

3. aily 自动从 SkillHub 安装

整个过程 10 分钟左右。

唯一的问题是：

有些自定义 Skills 需要重新配置。

比如我有个抓取微信公众号的 Skill，需要重新配置 API Key 和权限。

但大部分官方 Skills 都可以直接安装。

第三步：配置人设（5 分钟）

这一步最简单。

把之前给 OpenClaw 的人设提示词发给 aily，它就记住了。

总共耗时：20 分钟。

04 1个 aily"的真香场景

迁移完成后，我开始用 aily 处理日常工作。

下面是 1个让我决定"就是它了"的场景。

场景 ：自动周报（节省 1 小时/周）

之前的工作流：

1. 打开飞书 → 翻看本周聊天记录

2. 打开日历 → 查看本周会议

3. 打开任务列表 → 查看完成情况

4. 手动整理成周报

耗时：约 1 小时

aily 工作流：

1. 跟 aily 说"帮我写本周周报"

2. 它自动读取聊天记录、会议纪要、任务清单

3. 生成结构化周报

耗时：2 分钟

关键差异：

aily 能直接访问你的飞书数据，不需要你手动收集信息。

05 aily 的 3 个不足（客观评价）

用了一天，aily 也不是完美的。

下面是我发现的 3 个不足。

不足 1：Skills 生态还不够丰富

OpenClaw 的 ClawHub 上有 5700 多个 Skills。

aily 的 SkillHub 还在早期阶段，数量相对较少。

影响：

有些特定场景的 Skills 需要自己开发。

预期：

随着用户增多，生态会快速丰富。

不足 2：专业版需要单独下载

aily 有普通版和专业版。

• 普通版：在飞书聊天框里使用

• 专业版：独立的 Web 端和移动端

问题：

专业版需要单独下载，不能直接在飞书里使用。

好处：

专业版有更完整的工作台，适合复杂任务。

不足 3：记忆迁移不完全

虽然记忆文档可以迁移，但对话历史无法迁移。

这意味着 aily 不知道你和 OpenClaw 之前的对话内容。

影响：

需要重新"培养"aily，让它了解你的工作习惯。

解决：

把关键信息整理成文档，让 aily 读取。

06 我的建议：要不要迁移到 aily？

用了一天后，我的建议是：

推荐迁移的人群

✅ 已经在用飞书的企业用户

• 数据都在飞书上

• 团队都在飞书上协作

• 需要权限管理

✅ OpenClaw 新手

• 还没开始折腾配置

• 直接用 aily 更简单

✅ 企业 IT 管理员

• 需要管理员工权限

• 需要审计日志

• 需要数据安全

不推荐迁移的人群

❌ 重度 OpenClaw 用户

• 已经配置了大量自定义 Skills

• 有大量对话历史

• 迁移成本较高

❌ 不用飞书的用户

• aily 深度集成飞书

• 不用飞书等于没有池塘

❌ 需要高度定制的用户

• aily 还在早期阶段

• 自定义能力不如 OpenClaw

07 最后说两句

飞书这次发布会，表面是发新产品，实际是向 Agent 平台的跃迁。

aily 不是"又一个 AI 助手"，它是长在飞书里的 Agent 原生平台。

它有 3 个核心优势：

1. 上下文：知道你是谁、在做什么、同事是谁

2. 工具：能改文档、发消息、建表格、排日程

3. 权限：企业级权限体系，什么人能看什么数据

这恰恰是 Agent 最需要的三样东西。

如果你已经在用飞书，我强烈建议试试 aily。

不用完全放弃 OpenClaw，可以并行使用。

日常协作场景用 aily（方便），复杂开发场景用 OpenClaw（灵活）。

最后，用文章里的一句话结尾：

"本质上，你养不好龙虾，不是因为龙虾不行，是因为你的池塘里没水。"

飞书，就是那个已经蓄满水的池塘。

P.S. 如果你觉得这篇文章有用，转发给身边也在用飞书的朋友——他们可能正在为配置 OpenClaw 头疼。

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