夜雨聆风前言：
Openclaw在Github上第一个版本发布时间为2025年11月25日，满打满算到今天已经过去4个月了，从姓名之争到最近和Anthropic封杀引起的争论，作为2026年春节以来的“当红炸子虾” 从发布以来一直自带流量，最近逐渐在公众视野渐行渐远，这是热度降低了吗？还是要彻底走向死亡？
1 OpenClaw是如何火热起来的？
⁘ 1.1 产品崛起历史
OpenClaw最初命名为Clawd，因为Anthropic要求短暂更改为Moltbot，在2026年1月30日正式更名为OpenClaw，在Github上一个月破30k star，超过PyTorch十年的积累，最新已经突破35k star。 在国内春节期间更是疯狂刷屏，国内各大公司顺势推出各种线下安装活动，各大平台提供远程和现场安装一时风头无二，甚至A股出现“龙虾”题材和个股。
⁘ 1.2 带来了什么？
2025年上半年LLM还在卷各种参数，机器人还在跳舞，大家依然面对网页的对话框问各种问题。进入下半年以来AI Agent开始逐渐发力，Codex，Claude code，Dify，Langchain，Manus等行业内部各种平台也在逐渐推广，但是没有一个产品让普通民众能够真正使用，更多是行业内部人员的使用。OpenClaw的闪亮登场，大家对AI Agent有了初步认识和了解。
⁘ 1.3 火热程度
由于OpenClaw的图标是一只红龙虾，社区也戏称为“养龙虾”，没有人在意创始人取名Moltbot为“蜕壳”的含义。 由于Mac Mini天然匹配产品的安装，导致Mac Mini卖断货，顺带其它NAS服务器产品，比如Raspberry PI，群晖NAS等产品也销量大增，伴随内存的涨价导致产品价格大涨。 国内从春节开工以来，各大厂家围绕OpenClaw展开明争暗斗，腾讯轰轰烈烈的在大楼下免费安装OpenClaw，一口气推出workbuddy，Qclaw等套壳产品，以及QQ和微信支持接入OpenClaw，OpenClaw创始人在媒体上直接硬刚腾讯关于SKILLS的授权争端也沸沸扬扬。 其它厂家包括字节，KIMI，阿里等快速推出各自相关产品，云端腾讯，阿里，京东等推出一键安装OpenClaw的服务器等。 国产厂家联合推出龙虾手机也在紧锣密鼓的展开。
2 OpenClaw泡沫破了？
从2026年2月开始，OpenClaw的风向开始发生变化，工信部和网安机构通报，数据泄密，API密钥被盗等频发。同时国内外企业全面开始禁止安装OpenClaw，Oracle等厂家明确要求不准员工使用，咸鱼出现上门卸载服务，社区从”晒虾“到”卸虾“，那么发生了什么呢？
⁘ 2.1 OpenClaw面临哪些问题？
1.安全问题
插件生态：SKILLS作为必须安装的插件，在初期出现很多SKILL有引导和隐藏后门，普通用户根本无法区分。 提示词的风险：提示词本身LLM是无法从根本避免的，但是OpenClaw将这个风险明显放大了。 权限较高：需要有权限来执行电脑操作，赋予过高权限会导致出现风险的概率大大增高。 高危漏洞：针对OpenClaw出现一些高危漏洞。
2.投入和产出比
模型token价格较高：我们以前使用的AI Agent总会发现无法记住问题，产生的内容不符合自己的想法，OpenClaw的Re-Act机制是将markdown文件等每次传递给大模型，大模型自己来判断是否需要调用工具，工具反馈后再次进入LLM，通过LLM判断是否反馈给用户，这套机制导致每次传递给LLM的信息是输入的信息的乘数倍，经过多次循环后Token消耗直线上升，带来就是费用的过高，最典型的例子就是傅盛每天要花200-300美金用于训练龙虾。 产出较低：大部分人在使用的时候是直接通过对话来去调教龙虾，从原理来说实际上是最浪费Token的方式，更多的使用者不知道用OpenClaw来解决哪些问题，导致实际产出微乎其微。
3.使用门槛和大众普及
OpenClaw在安装和配置上面面临高门槛：需要你懂Docker，懂服务器，懂环境变量，JSON文件等，这些不是一个普通懂计算机就能搞定的，很多程序员也不一定马上能搞明白。 OpenClaw快速更新：从发布以来保持快速更新，其中一段时间按照天更新版本。 OpenClaw需要各种调优手段：作为个人助理，本身在对准确性，泛化的要求等实际上每个人不同的，特别面对不同的工作，比如处理文字的助理和处理实验的助理要求都不一样，那么就面临参数调优，这里面的调优不是你仅仅通过对话就能搞定的，需要真正能够理解内部的原理才能做出针对性的优化，99%的人会被卡在这一点上。
4.国产替代和海外封杀
Anthropic 宣布自4月4日起，Claude 订阅用户将无法再通过现有订阅额度使用 OpenClaw 等第三方工具。 国产AI Agent也全面爆发，字节，腾讯，阿里，百度等纷纷推出本土化，安全可控的”数字员工“，支持飞书，微信，QQ国内流行的社交软件接入，一键部署等，面向国内用户场景。
⁘ 2.2 Openclaw带给我们哪些机会
说完了危机，说点实实在在的东西：
1.以前AI是对话框，也是搜索框，是工具，OpenClaw让大家看到我可以从微信，从Telegram上大家日常使用的社交软件来通大模型对话，能够远程指挥工作，更像一个真正的助手，也符合社会对”人“的定义。
2.OpenClaw不仅仅是产品上带来了创新，LLM生态链包括从云厂家，大模型厂家，NAS服务厂家等都带来了丰厚的利润，最起码看到了前期投入的收益的可能性，Navidia老黄一直称赞OpenClaw，甚至认为是AI的操作系统。
3.OpenClaw打通了人类社会和LLM之间的交流，让更多的人享受到了科技创新带来的乐趣。
4.包括我在内，一直关注LLM，前期更多关注算法，模型等技术问题，也是从OpenClaw开始让我开始转向Agent的深入学习。
3 OpenClaw将走向何方？
⁘ 3.1 本身基金会的架构保证后续发展
OpenClaw的创始人Peter在加入ChatGPT前就明确该产品以基金会的形式运作，继续保持产品开源，因此作为开源社区获取Star最多，速度最快的产品，基金会持续和健康的保持投入，产品会一直保持更新。
⁘ 3.2 本身产品架构决定当前的产品形态
由于最开始的开发由Peter一人使用AI生成代码，作为一个非常优秀的产品经理，Peter本身能够hold整个系统，但是随着产品的爆发，产品快速迭代，层层加码，导致本来就不太稳固的基础后期维护成本会逐步提高。 3月份更新的版本出现bug，以及3月底到4月初的版本更新后tools policy的策略导致反复切换带来的困惑等会变相的将产品推向其它商业化更好，更稳定的产品。
⁘ 3.3 什么人会选择OpenClaw？
1.AI强依赖 比如AI程序员，AI文字创作者，AI程序员更多会选择Claude code，cursor等成熟的产品，这些产品更稳定，能够持续输出。
2.普通使用者 普通使用者如果对LLM的使用依然停留在对话框，那么OpenClaw注定不会成为它的首选，普通人肯定希望简单，可靠稳定的”一键AI助手“ ，比如历史上的windows系统，微信等产品，肯定不是Linux这种产品。
3.谁会选择？
AI Agent真正的使用者，能够分析自身需求，形成SOP流程，甚至能够开发自己的SKILLS，通过OpenClaw能够让自己的工作流切实提效，比如自动化开发，自动运维工程师以及自动媒体创意输出等。
极客，开源拥护者，不使用商业软件的人群，能熟练掌握Linux，docker，服务器维护等技能。
4 OpenClaw给我们的启示：
产品需要和实际结合：从2023年以来不管是ChatGPT还是Deepseek，大模型公司只提供了一个页面的对话框，忽略了我们的社交软件这个关键通道。
产品更要考虑安全：任何产品真正落地安全依然是必要的条件，OpenClaw在这点上虽然设置了很多的规则，但是依然无法逃脱权限和安全的死结。
产品定位反应公司/个体的组织形态：本身基金会以及开源的开放形式无法保证产品的质量，带来的产品形态不停的变化无法形成稳定的用户群体。
行业共识：AI Agent不是面向普通大众的”玩具“，即使是个人的工作流也要面临安全和稳定的双重保证才能真正落地。
总之：OpenClaw掀起了AI Agent的热浪，也让LLM初步实现了Molt（蜕壳）的初衷，但是终究面对现实，依然需要安全，可控，成熟，有用的产品来真正实现。
