软件工程师们要失业了?别急,这只是在贩卖焦虑!

The demise of software engineering jobs has been greatly exaggerated

软件工程师们要失业了？别急，这只是在贩卖焦虑！

你有没有听过这样的说法：AI写的代码又快又好，软件工程师马上就要失业了。

Salesforce的CEO表示：公司去年已经停招软件工程师。调查显示，约一半美国人认为，AI会让软件岗位需求越来越少。

身边学计算机的朋友都在焦虑：“是不是选错了专业？”

前不久，华盛顿大学计算机学院的系主任，给2000多个本科生发了一封邮件。“AI并没有消灭大家的工作机会，而是在增加大家的工作机会。”

今天我们就来聊一聊一个“反常识的现象”：为什么AI能力越强，对软件工程师的需求反而增长？这个行业到底发生了什么变化？

我们先看几组硬数据。

根据Indeed的统计，软件工程师的职位发布量，同比上涨了11%，比所有岗位的平均增速还要快。

美国劳工统计局预测：到2034年，软件开发人员的就业将会增长15%。

华盛顿大学的系主任也表示，学校绝大多数计算机专业的毕业生，毕业后依然能在科技行业拿到全职工程师岗位。

一位波士顿大学的研究者指出：历史上，经历快速技术变革的行业，就业往往是增长的。

他举了一个例子：19世纪，自动化大幅降低了纺织品的生产成本，结果棉花布的消费量增长了100倍。纺织行业的就业人数一路飙升，直到1960年代才见顶。

换句话说：新技术的出现，不是在消灭工作，而是在重塑工作，同时把就业市场蛋糕做大。

那软件工程师的工作到底发生了什么变化？

简单说：以前是“手写每一行代码”，现在是“指挥AI写代码”。

CoderPad的CEO说：“最优秀的工程师，现在每天都在使用AI，通过AI让设计做得更好。”

IBM的高管透露：公司正在把美国的初级工程师招聘名额翻三倍。因为现在的初级工程师，在AI的帮助下，已经能完成以前需要资深工程师才能做的任务。

Intuit（推出TurboTax的公司）的首席技术官说：五到十年前，工程师要手写每一行代码，包括那些重复性的“样板代码”。现在，他们有了时间去解决更复杂的客户问题，比如自动进行银行交易分类、设置自动还款提醒。

“有了AI加持，工程师们终于有时间操心和完成真正重要的事。”

当今AI时代的浪潮之下，究竟谁在焦虑？谁在受益？这个转型期对一些人来说是很痛苦的。

一方面，科技巨头们一边在疯狂投资AI，一边也在裁员。Oracle、亚马逊、微软，过去几个月裁了数万人。去年很多计算机毕业生也确实反映找工作比往年难。

另一方面，那些不愿意使用AI、或者跟不上AI节奏的工程师，可能会被边缘化。

MIT的一位研究员说：未来技术发展中脱颖而出、胜出的公司，一定是擅长将“会用AI的初级员工”和“懂行的资深员工”结合任用的公司。

换句话说：AI不会取代你，但会使用AI和懂行的人可能会取代你。

这背后，透露出几个信号：

第一，AI对就业的影响，不是简单“替代”，而是“任务转移”。重复性的编码工作必会减少，但系统设计、产品架构、客户问题解决等更高价值的工作将会增加。

第二，初级工程师的“杠杆”变大。有了AI加持，一个刚毕业的学生就能完成过去需要好几年经验才能做的任务。这意味着，公司会更愿意招年轻人，并给他们更多的责任。

第三，“终身学习”不再是口号，而是生存技能。华盛顿大学系主任给学生的建议是：“撸起袖子，拥抱变化，持续学习。”她说，从现在开始工作到最终退休，还会有无数次技术突破，这恰恰是技术革新发展的魅力与趣味所在。

第四，投资者需要关注“AI赋能型公司”。那些能够把AI工具融入开发流程、提升工程师效率的公司，可能会在竞争中胜出。而纯粹靠“人头”卖服务的传统软件外包公司，压力只会越来越大。

写在最后，

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