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OpenClaw 2026.4.10版本介绍

OpenClaw 2026.4.10版本介绍

引言:这次更新,真的不一样

OpenClaw 2026.4.10 来了!如果说之前的版本是在"打基础",那这个版本就是在"建高楼"。

三大重磅功能同时亮相:

  • Active Memory
     —— Agent 终于会"主动回忆"了
  • Codex 原生支持
     —— OpenAI 官方编程助手无缝接入
  • MLX 本地语音
     —— macOS 上的纯本地语音交互

还有 Microsoft Teams 完整支持、Seedance 2.0 视频生成、数十项安全加固……

这篇文章带你一文看懂 2026.4.10 的所有亮点。


目录

  1. 重磅功能一:Active Memory —— Agent 的"主动回忆"能力
  2. 重磅功能二:Codex 原生支持 —— 官方编程助手无缝接入
  3. 重磅功能三:MLX 本地语音 —— macOS 纯本地 Talk Mode
  4. 其他重要更新
  5. 安全加固全面升级
  6. 升级建议
  7. 总结

重磅功能一:Active Memory —— Agent 的"主动回忆"能力

老问题:记忆需要手动触发

以前的 OpenClaw 记忆系统是这样的:

  • 用户说"记住这个",Agent 才会记
  • 用户说"搜索记忆",Agent 才会找
  • 大量有价值的上下文,因为没有主动触发,被白白浪费

新方案:Active Memory 自动工作

2026.4.10 引入了 Active Memory 插件,这是一个独立的记忆子 Agent,在主回复前自动运行:

能力
说明
自动提取偏好
从对话中自动识别用户偏好和习惯
上下文感知
理解当前对话需要哪些历史信息
无缝注入
自动将相关记忆注入到主回复中
多模式支持
支持 message/recent/full 三种上下文模式

使用示例

以前的你:

"我记得上周我们讨论过这个方案,让我搜索一下……"

现在的你:

直接继续对话,Agent 已经自动把上周的方案要点准备好了

Active Memory 会在每次回复前自动分析:

  • 用户现在需要什么信息?
  • 历史对话中有没有相关内容?
  • 如何自然地融入当前回复?

配置选项

# 可选配置plugins:  activeMemory:    mode: "recent"  # message | recent | full    verbose: true   # 显示详细思考过程    persistTranscript: false  # 是否持久化调试用转录

重磅功能二:Codex 原生支持 —— 官方编程助手无缝接入

什么是 Codex?

Codex 是 OpenAI 官方推出的编程助手,基于 GPT-4 系列模型,专为代码生成和编程任务优化。

2026.4.10 的集成方式

OpenClaw 现在提供捆绑的 Codex Provider 和插件

特性
说明
独立认证
Codex 使用自己的 OAuth 认证,与 OpenAI 分开
原生线程
支持 Codex 的原生线程管理
模型发现
自动发现可用的 Codex 模型
完整兼容
codex/gpt-* 走 Codex 路径,openai/gpt-* 保持原路径

使用方式

# 使用 Codex 模型openclaw run --model codex/gpt-4.1# 或在配置中指定models:  default: codex/gpt-4.1

与 Claude CLI 的对比

特性
Codex
Claude CLI
官方支持
✅ OpenAI 官方
✅ Anthropic 官方
模型
GPT-4 系列
Claude 3.5/4
认证方式
OAuth
API Key
线程管理
原生支持
通过 OpenClaw
工具生态
丰富
丰富

重磅功能三:MLX 本地语音 —— macOS 纯本地 Talk Mode

为什么需要本地语音?

之前的语音交互要么依赖云端 API:

  • 延迟高(网络往返)
  • 隐私风险(语音数据上传)
  • 依赖外部服务(可用性问题)

MLX 本地语音方案

2026.4.10 引入了实验性的 MLX 本地语音 Provider,专为 macOS 设计:

特性
说明
纯本地运行
基于 Apple MLX 框架,完全离线
低延迟
无需网络,响应更快
隐私保护
语音数据不上传
支持打断
可中断的语音播放
系统语音回退
本地模型不可用时自动回退

使用方式

# 启用本地语音openclaw talk --provider mlx# 或在配置中设置talk:  provider: mlx

技术细节

MLX 是 Apple 的机器学习框架,针对 Apple Silicon(M1/M2/M3)进行了深度优化:

  • 利用 Neural Engine 加速
  • 内存效率高
  • 支持实时语音合成

其他重要更新

Microsoft Teams 完整支持

新增完整的 Teams 消息操作:

  • Pin/Unpin
    :置顶/取消置顶消息
  • Read
    :标记已读
  • React
    :添加表情反应
  • List Reactions
    :列出消息反应

这意味着 OpenClaw 现在可以完整参与 Teams 工作流,从简单的消息回复到复杂的协作场景。

Seedance 2.0 视频生成

bundled 的 Fal Provider 新增 Seedance 2.0 支持:

  • 更高质量的视频生成
  • 支持自定义时长、分辨率
  • 支持音频生成选项

安全加固全面升级

浏览器安全

  • SSRF 防护
    :严格的 SSRF 默认策略
  • 主机名白名单
    :支持主机名白名单
  • 交互重定向检查
    :点击/脚本导航后重新检查
  • 子帧安全
    :子帧导航安全加固
  • CDP 发现安全
    :Chrome DevTools Protocol 发现安全

执行安全

  • 预检读取加固
    :exec 预检读取安全
  • 主机环境拒绝列表
    :主机环境变量拒绝列表
  • 节点输出边界
    :远程节点输出边界保护
  • 主机媒体读取
    :出站主机媒体读取安全

其他安全修复

  • Gmail 令牌脱敏
    :Watcher 令牌在日志中脱敏
  • WebSocket 帧大小限制
    :超大实时 WebSocket 帧处理
  • 插件安装依赖扫描
    :安装时扫描依赖安全
  • ACPX 工具钩子加固
    :ACPX 工具钩子安全

升级建议

推荐升级路径

# 1. 备份配置cp -r ~/.openclaw ~/.openclaw.backup# 2. 执行更新openclaw update# 3. 验证版本openclaw version# 4. 测试关键功能openclaw doctor

Active Memory 启用建议

  1. 先在测试环境试用
  2. 从 recent 模式开始
  3. 观察记忆注入效果
  4. 根据需要调整配置

Codex 配置建议

  1. 访问 OpenAI 开发者平台获取 Codex OAuth 凭证
  2. 在 OpenClaw 中添加 Codex Provider
  3. 测试 codex/gpt-4.1 模型
  4. 对比与 openai/gpt-4.1 的差异

MLX 语音启用条件

  • macOS 14.0+
  • Apple Silicon(M1/M2/M3)
  • 8GB+ 内存

总结

OpenClaw 2026.4.10 是一次质的飞跃

维度
升级
记忆能力
从被动到主动,Active Memory 让 Agent 真正"记得"
编程助手
Codex 原生支持,OpenAI 官方能力无缝接入
语音交互
MLX 本地语音,隐私与速度兼得
协作平台
Teams 完整支持,企业场景全覆盖
安全基线
数十项加固,生产环境更安心

如果你正在运行 AI Agent 生产环境,这个版本值得立即升级。