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传统数据架构深陷孤岛、事后治理、价值沉睡困局、标准混乱、利用率不足等。在4月24-25日上海举办的DACon大会上，普元信息 AI科学家王仕亿 博士将分享《用 OpenClaw 突破企业传统数据资产架构的实践》话题内容，介绍使用OpenClaw 以 “主动执行 + 全域连接” 打破瓶颈：自动发现全域数据、实时治理质量、动态构建血缘、自主归集成本，让数据从 “静态资产” 变 “流动价值”。
本次演讲将解析传统痛点、OpenClaw 架构能力、落地路径与实战价值，助力企业实现数据资产自主治理、全域贯通、价值倍增，解锁数字化新动能。
DACon大会亮点抢先看
行业大咖云集，共话大模型应用的未来趋势
DACon大会吸引了众多AI大模型和数据领域的顶尖专家和企业领军人物，他们将带来前沿的观点和深刻的洞察，共同探讨AI大模型与大数据的深度融合的趋势与挑战。无论您是资深开发者、技术管理者还是企业决策者，都能在峰会中找到有价值的信息和启发。
多维度议题覆盖，深入剖析行业痛点
本次大会的议题丰富多样，涵盖了Agentic RAG、非结构化数据工程、从Palantir方法论到实践、Data+AI在金融领域的实践、大模型应用成本优化实战、AI驱动的数据开发与分析一体化、AI搜索、大模型时代的算法演进之路、Agentic AI开发框架与工具链、Agent Ready数据架构、上下文工程、数据治理智能化升级、LLM+研发效能等多个领域。大会将全方位深入剖析行业痛点，提供切实可行的解决方案。
真实案例分享，助力企业落地实践
DACon大会注重理论与实践相结合，众多企业将分享其在大模型应用、数据智能、智能体技术架构等领域的实战经验。通过这些真实案例，您将获得宝贵的落地经验，为企业的数字化转型提供参考和借鉴。
演讲内容前瞻
王仕亿目前是普元信息AI科学家，负责AI（智能体）架构团队，承接上海大数据中心公共数据治理，工商联智能体等项目负责人。擅长集群系统强化学习，AI智能体架构设计。英国曼彻斯特大学博士，上海交通大学AI博士后，研究方向为集群系统与AI强化学习。深耕欧洲工业和科研领域15年，参与西门子数字化工厂建设项目，若干欧盟科研项目。在集群系统、强化学习、数据治理方面的重要期刊和顶级会议中有多篇论文。同时参与多项国际IEEE、国家AI、可信数据集、数据空间等相关标准制定工作。
通过这次演讲，帮助听众清晰认识企业传统数据资产架构的核心痛点及破局关键，建立数据资产“主动治理、价值变现”的全新认知。掌握OpenClaw重构数据资产架构的核心逻辑与落地路径，可直接借鉴用于本企业数据治理实践。同时了解数据资产治理的高效方法，助力提升自身数据管理、数字化转型相关的专业能力。
除了两天的技术干货分享，DACon北京大会现场还会组织闭门会、晚场圆桌交流，讲师们会围绕具体的技术点进行介绍，旨在丰富大家在参会体验，希望大家不虚此行，满载而归。
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