夜雨聆风
有个现象越来越明显了。
每次用AI帮忙写报告、改代码、想方案，都觉得特别舒服，不仅任务完成得更快，输出的内容乍一看也是更体面优雅的。
可时间一长，你会发现自己独立思考的能力在悄悄变弱。
以前遇到难题会咬牙坚持，现在稍微卡壳就想喊AI来救场，这种变化慢得几乎感觉不到，但当你察觉时，还是会让人心头一紧。（然后该用还是用）
很幸运，也很遗憾，有这种想法的并非你一人。
今年在 arXiv 上发表的一篇大规模随机对照试验发现：
当人类用AI辅助完成任务时，表现明显提升；
但一旦把AI拿走，成绩大幅下降，而且参与者更容易在中途放弃难题。
研究者直接用了“煮青蛙”这个比喻：每一次使用AI都感觉无害，但累积起来就像慢慢升高的水温，认知“肌肉”在不知不觉中萎缩了。
类似的结果在其他研究里也反复出现。
Gerlich 2025年的大样本调查显示，AI使用频率越高，批判性思维能力越低，中间机制就是“认知卸载”——把思考的工作直接扔给AI，自己越来越不愿意动脑。
Harvard Gazette引用的MIT Media Lab研究也指出，过度依赖AI会导致认知萎缩，大脑的工作方式正在被改变。
不止是不愿意动脑，人类的记忆力同样在受影响。
Oakley 等人的研究把这叫做“记忆悖论”：AI帮你记住了很多东西，但你自己的记忆能力却在退化。
曾经持续上升的人类智商，现在已经出现逆转，部分原因就被归结为认知退化。
以前的我们，对于记住几十上百个电话号码、几十条路线这种属于稀松平常的事情，，现在部分人连昨天中午吃了什么都要问AI。
长期下去，大脑的记忆回路就像长期不用的肌肉，慢慢就萎缩了。
最遗憾的是，人类的创造力也没能幸免。
Kumar 2025年的研究显示，用LLM辅助短期内创造力好像提升了，但移除AI后，独立创造力反而下降，而且输出的同质化非常严重——大家“创造”出来的东西开始越来越像。
Bellemare-Pepin 2026年的论文进一步指出，LLM虽然能超越平均水平的人类，却很难超越真正有创造力的人，任何AI，生成的东西在本质上都是高度相似的。
以前我们还能天马行空地脑洞大开，现在很多人的想法都开始往AI的模板里靠，原创的火花越来越少。
教育和技能领域的情况更让人担心。
学校里随意使用AI会制造“虚假掌握”——学生以为自己学会了，其实只是AI帮他们完成了思考。
当代的成年人正在因为AI逐渐丢失已经掌握的技能，尚且还有希望挽回。
而儿童一旦错过这个过程，则很有可能彻底失去相关能力，这个后果则是灾难性的。
以前小孩子通过反复练习、试错、自己推导来建立认知路径，现在AI直接给答案，他们连“努力思考”的习惯都养不成。
（从这个角度出发，也是庆幸当初自己的学生时代没有AI来让我偷懒。）
等他们长大后，遇到没有AI的场景，可能连最基本的分析和判断能力都会缺失。
我们之前写过一篇文章，说AI也会“脑腐”。
现在看来，这下完了。
AI会脑腐，人会因为过度依赖AI而退化，我看人类和AI真是一对苦命鸳鸯啊。
短期内，AI确实让我们变得更高效。
可长期来看，它正在慢慢把我们思考的力气一点点抽走。
这种变化不像突然断网断电那么明显，而是像温水一样，一度一度往上烧。
你今天觉得AI只是帮了个小忙，明天遇到困难时，你很自然地就想起要使用AI，逐渐地，你就发现自己已经不太愿意自己动脑了。
写报告时不再列提纲，直接让AI生成；
想方案时不再自己推演，直接让AI给出选项；
甚至日常做决定时，都习惯先问问AI的意见。
大脑的“主动思考”回路，就这样被一次次省略，最终慢慢生锈。
AI带来的便利是实实在在的，但代价同样真实。
每次用AI都觉得舒服，直到某一天你需要自己独立完成任务时，才发现大脑已经不太能全力运转了。
目前来看，这个趋势还在继续。
以后AI会越来越强，我们也得想办法别让自己越来越弱，否则，等水真正烧开的时候，可能已经来不及跳出来了。
那时候就只能：
AI Sir, this way。
