夜雨聆风2026年4月12日，以“新质抗衰・科创领航”为主题的2026抗衰老与皮肤健康管理大会（简称：AASH大会）院士论坛顺利举办。中国科学院生物物理研究所研究员、中国科学院院士、国际欧亚科学院院士、博士生导师陈润生出席并作主题报告，系统阐述人工智能如何成为行业数字化、智能化升级的核心引擎，为行业指明科学创新路径。
陈润生院士在报告中指出，人工智能已经深度融入生产、生活、医疗、健康等各个领域，正在剧烈改变现有的产业模式与发展格局。从微软发布的职业受AI冲击报告可以看出，AI对各行各业的替代与重塑正在加速发生，而化妆品、皮肤健康、精准抗衰等领域，正是AI最具赋能潜力、最能实现突破的黄金赛道。人工智能的本质，可以理解为大脑的数字孪生，它以生物神经网络为基础，通过前向计算与反向传播不断学习进化，是推动生命科学应用落地的关键力量。
近年来，AI领域不断出现里程碑式突破，深刻影响着生物医药与健康产业发展。2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测与计算机蛋白质设计领域的科学家，其背后正是AlphaFold系列技术的巨大贡献。AlphaFold3以空前精度实现了蛋白质、DNA、RNA等生命分子结构与相互作用的精准预测，将重要分子相互作用的准确率提升一倍以上，为药物研发、活性物质设计、皮肤作用机制解析提供了全新路径。
与此同时，AlphaGenome模型可对百万碱基对级别DNA序列进行高效分析，评估基因变异与调控作用，为皮肤衰老机制研究、精准抗衰靶点发现奠定了科学基础。DeepMind推出的 IsoDDE等新一代药物设计AI，更是在分子生成与结合能力上实现大幅领先，为化妆品功效原料创新打开了新空间。
以ChatGPT、GPT-4为代表的大模型快速迭代，国内盘古、混元、通义千问、文心一言等大模型相继问世，标志着人工智能进入通用化、平台化新阶段。大模型具备强大的自然语言处理、多模态融合能力，是行业解决方案的核心载体。Transformer架构、自注意力机制、自监督学习等底层技术突破，让AI具备了更强的泛化能力与精准度。
在医疗健康领域，Med-PaLM、BioGPT等医学大模型在医学考试、文献解读、疾病识别中表现突出，部分指标超过人类平均水平，为AI + 皮肤健康、AI + 功效评价提供了可借鉴的技术路径。
陈润生院士提到，大模型在快速发展的同时，也带来一系列值得关注的科学问题。涌现现象让AI在模型规模达到临界值后突然具备复杂任务处理能力，顿悟现象展现出AI从死记硬背到掌握规律的转变，而幻觉、自主交互、AI智能体等现象也提醒行业，在应用AI技术的同时必须重视安全与规范。
面向未来，人工智能的发展将围绕模型、数据、算力三大核心持续突破。海量知识数据、超大规模网络节点、向人脑学习的智能机制，将成为下一代AI的重要方向。光量子芯片凭借超高速计算、低能耗、高安全等优势，将为AI提供更强算力支撑，大幅提升复杂分子模拟、皮肤多组学分析、功效预测等任务的效率。
与此同时，LeCun提出的世界模型、连续思维机器、具身智能等前沿方向，正在推动AI从概率生成走向真正的推理、规划与理解，为精准抗衰提供更底层、更可靠的技术支撑。
陈润生院士强调，抗衰老化妆品的核心机会，不在于表面修饰，而在于分子层面的精准干预。人工智能与多组学大数据结合，正是打开个性化抗衰、原创功效原料、科学功效评价的关键钥匙。中国拥有海量人群数据、完整产业链、前沿AI与生物信息学研究三大优势，完全可以走出一条科学抗衰、技术自主、标准引领的高质量发展道路。
未来，在中国抗衰老促进会化妆品产业分会的助力下，将持续推动AI技术、生命科学、化妆品产业深度融合，加强产学研协同创新，完善科学评价与行业标准，培育核心技术与标杆品牌，以科技赋能产业、以智能驱动创新，共同推动中国化妆品产业迈向更科学、更精准、更智能的新时代。
