会员动态 | 以兵法智慧驭知识产权AI战略先机——段和段郭国中主任受邀法盟精彩授课

郭主任指出，AI技术的爆发正在深刻重塑知识产权行业格局。从多模态大模型到生成式AI，从AI智能体到模型小型化，技术演进正驱动行业效率革命。

一方面，AI已全面赋能知产全链条：专利智能检索、AI辅助撰写、商标监测、版权AI智审、价值评估等环节，AI从辅助工具逐步转变为行业刚需配置。另一方面，挑战也同步加剧——AI生成内容的版权归属、训练数据的合法使用、AI模型的专利审查标准等问题，正成为法律与实践的新焦点。

面对AI带来的冲击，郭主任强调：“知彼知己，百战不殆。”他结合两起典型司法案例，深入解读中国法院对AI相关知识产权问题的裁判逻辑。

第一起是中国首例AI提示词著作权纠纷案。法院认为，简单的提示词缺乏独创性，仅为关键词罗列和常规元素组合，属于“思想”而非“表达”，不构成作品。

第二起是上海首例AI大模型著作权侵权案（美杜莎案）。法院认定：用户使用他人作品训练LoRA模型并供公众使用，构成侵权；完全由AI生成、缺乏自然人实质性智力投入的图片，不构成作品；而AI平台作为中立技术方，虽不构成侵权，但需建立完善的版权保护机制，避免被“拖下水”。这些判例为企业合规使用AI工具、规避侵权风险提供了重要指引。

郭主任提出，AI在知识产权实务中扮演“将”的角色，虽具备“智、勇、严”，但缺乏“信、仁”。以AI撰写专利为例，其优势明显——效率指数级提升、成本大幅降低、专业门槛显著下降。但在享受便利的同时，必须严守三条红线。

首先是伦理审查红线，数据采集与模型规则不得违反法律或公序良俗，例如无人驾驶决策模型严禁包含歧视性规则。其次是创造性红线，禁止“AI+场景”的简单套用，算法必须与硬件或场景深度协同，对解决技术问题作出实质性贡献。最后是充分公开红线，涉及AI模型构建的申请，必须详细披露模型结构、训练步骤和参数，确保所属领域技术人员能够实现。

与此同时，企业还需警惕三大风险。一是技术信息泄露，使用基于公有云的AI工具撰写专利时，核心技术信息面临极高的泄露风险，可能导致技术方案丧失新颖性甚至被竞争对手抢先申请。二是AI幻觉与实质缺陷，模型可能编造看似合理但实际不存在的技术参数、实验数据或逻辑关系，导致申请因公开不充分等问题被审查员驳回。三是不诚信申请与法律责任，利用AI工具批量生成无实际技术内容的“垃圾专利”，属于典型的不诚信申请行为，将面临警告、罚款、吊销许可证甚至列入严重违法失信名单等联合惩戒。国家知识产权局已持续加大打击力度，任何试图钻空子的行为都将付出沉重代价。

最后，郭主任提到未来AI与知识产权将形成双向赋能的协同发展格局。AI赋能知识产权，推动审查、保护、运用全流程智能化；知识产权赋能AI，为技术创新提供法律保障与激励。两者共生演进，实现“1+1>2”的效应。

他以“小i机器人”与DeepSeek为例，对比了专利布局与商业秘密保护的策略差异，提出企业应构建“合纵连横”的专利布局与“星罗棋布”的密点梳理体系。在战略层面，他建议企业技术层面积极拥抱AI变革，重点布局垂直领域大模型与智能工具；人才层面着力培养既精通前沿技术又深谙知识产权规则的复合型精英；生态层面深化产学研合作，构建开放协同的产业生态。