夜雨聆风
2026年4月17日，由GDC绿能数据中心产业联盟联合江苏省通信学会算力与人工智能专业委员会共同主办，中邮建技术有限公司承办的“2026AI与算力技术发展研讨会”成功召开。本次活动汇聚了东南大学、中国电信、中国移动、中国联通、中通服设计院等单位专家与AI与算力相关企业代表。会议围绕人工智能前沿技术发展趋势、算力基础设施建设、绿色低碳算力标准、AI终端生态标准及运营商在政企与民生场景中的AI应用实践展开交流，与会嘉宾就行业痛点、技术落地路径及生态协同发展展开深入探讨，为推动区域算力产业高质量发展、赋能数字经济建设凝聚了广泛共识。
会议由江苏省通信学会算力与人工智能专业委员会朱同先主持，GDCC 绿能数据中心委员会贾小涛主任、江苏省通信学会徐洪清秘书长、江苏省数字经济学会司方来监事会主席、中邮建技术有限公司卢智军副总经理、GDC绿能数据中心产业联盟秘书长黄亦明等嘉宾出席会议。
朱同先
江苏省通信学会算力与人工智能专业委员会
江苏省通信学会徐洪清秘书长首先为本次会议致辞，徐秘书长表示当前算力与 AI 已成为数字经济核心引擎，希望通过研讨会深入交流、凝聚共识，推动产学研协同创新。学会将持续做好服务支撑，助力江苏算力与 AI 产业高质量发展。
徐洪清
江苏省通信学会秘书长
随后中邮建技术有限公司卢智军副总经理对各位嘉宾的到来表示诚挚欢迎，对本次研讨会顺利召开表示热烈祝贺，中邮建将持续深耕算力基建与 AI 技术融合，全力支撑绿色低碳、安全高效的数字基础设施建设。期待与各界携手，共促江苏算力与人工智能产业高质量发展。
卢智军
中邮建技术有限公司副总经理
专家演讲环节，首先由东南大学新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室主任助理周竞扬发表《AI形势与近期热点》演讲，解读当前 AI 领域最新形势与热点技术。内容包括：
大模型发展进入融合阶段
大模型的竞争焦点已从“参数规模”转向“综合能力”，包括任务执行深度、部署效率、治理能力和生态适配性。
推理能力成为关键，服务稳定性与成本控制决定其在真实业务场景中的落地能力。
成本结构正由一次性训练向持续性推理转变，多模态支持和价格优化促进广泛应用。
垂直领域模型更具落地优势
行业专用模型在专业性、安全性、可解释性和成本效率方面优于通用大模型，更适合制造业强省如江苏的实际需求。
江苏应聚焦于将通用大模型能力下沉至钢铁、电网等行业，打造国内领先的垂直模型标杆案例。
智能体将成为AI应用的核心形态
智能体是赋予传统软件以感知、规划、执行和反馈能力的人工智能载体，正在从通用助手向行业专属执行者演进。
单智能体适用于简单任务，多智能体系统则用于复杂、高要求的任务协作与监督。
当前主流为垂直智能体，未来将构建生态系统，提升安全与溯源能力。
算力基础设施向云边端协同演进
算力需求正从训练为主转向推理主导，预计到2029年推理算力占比接近80%。
国家政策推动“东数西算”与一体化算力网络建设，江苏推进智算中心作为区域资源调度底座。
边缘算力的重要性上升，需纳入研究范畴，实现中心化与非中心化算力协同。
Token经济学与AI投资泡沫的理性审视
Token作为智能时代的价值度量单位，连接供给侧与商业需求，但其定价权不单属于芯片厂商或数据中心。
存在“强者愈强”的马太效应，头部模型占据主要红利。
海外科技巨头AI资本支出激增，债务风险上升，存在类似互联网泡沫时期的隐忧，需谨慎评估长期可持续性。
周竞扬
东南大学新一代人工智能技术与交叉应用
教育部重点实验室主任助理
GDC绿能数据中心产业联盟秘书长黄亦明发表《绿色低碳算力基础设施成熟度模型》演讲，分享绿色低碳算力基础设施成熟度模型，为行业低碳高质量发展提供指引。内容包括
标准体系建设背景与必要性
全球中美在大模型与算力全方位竞争，当前美国认证标准（如Uptime 等）为中国企业带来高额认证成本与安全问题，如电力柴发等要求不符合中国国情。
亟需建立适合国情、量化颗粒度更细、覆盖全生命周期的中国标准体系来引领行业发展。
为紧跟国家绿色数据中心申报要求，体现国家政策导向变化，拟将“
绿色低碳算力基础设施成熟度模型框架
模型基于六大能力域：战略发展、设计建造、绿色低碳、数智运维、保障驱动、算力算效。
设立5个等级：青铜级（A）、白金级（AA）、黄金级（AAA）、铂金级（AAAA）、钻石级别（AAAAA），并结合PUE值进行量化分级（1.18~1.5）。
标准落地与行业推广进展
中国质量认证中心（CQC）已发布首张“绿色数据中心能力评价”证书，联通某项目通过4A等级评审。
授权八家机构开展认证服务，推动标准在政府节能监察工作中实际采信。
开展培训与贯标活动，提升行业对国产标准的认知与信心。
供需对接与未来发展方向
江苏省能源监察部门征集绿色数据中心与AI应用方向的新产品需求与能力清单，推动供需对接。
计划于五月份在无锡举办大会，发布需求与能力成果，促进示范项目推广。
黄亦明
GDC绿能数据中心产业联盟秘书长
江苏移动顾宣翔发表《AI终端标准解读与审议》演讲，对 AI 终端标准关键条款进行解读与审议，AI终端正从功能叠加转向系统入口级变革，面临设备碎片化、协议异构、数据孤岛与生态难协同四大难题。需建立统一接入、协同与治理规则，推动产业链分工重塑,推动行业规范有序发展。
顾宣翔
江苏移动嘉宾
江苏移动的张锦发表《江苏移动AI应用领域实践》演讲，分享 AI 在政企、民生等场景的创新应用与典型案例，展现 “AI + 行业” 融合实效。GDCC电信专家分享《江苏电信AI典型应用探索》演讲，AI 已深度融入电信网络运维、客户服务、业务运营、算力服务、政企民生全场景。
张锦
江苏移动嘉宾
会议最后，GDCC绿能数据中心委员会主任贾小涛对本次会议进行总结。贾主任表示本次研讨会内容扎实、成果丰硕，AI 技术洞察、绿色算力与终端标准解读充分，运营商实践案例鲜活。一年来 AI 从技术竞赛走向产业落地，建议定期举办研讨会、聚焦热点难点；同时关注模型稳定性、准确性与安全，加强产学研协同，助力中小企业 AI 应用。
贾小涛
GDCC绿能数据中心委员会主任
会议现场
参会嘉宾
