夜雨聆风
labelimg是一款开源的图像标注工具，标签课用于分类和目标检测，它是用python写的，并使用Qt作为其界面你简单好用。其注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。
下载labelimg
下载网址https://gitee.com/tekintian/labellmg/releases，选择合适版本下载，下载好即可开启。
使用labelimg
上图为打开labelimg后页面，大家可以打开左上角view勾选设置一下可以更方便的使用此软件。
Auto Save mode: 自动保存模式
Single Class Mode: 单类别模式
Display Labels: 显示标签
Show/Hide Label Panel: 显示/隐藏标签面板
Advanced Mode: 高级模式
Hide\nRectbox: 隐藏矩形框
Show\nRectbox: 显示矩形框
这边推荐大家打开Auto Save mode,Display Labels,Advanced Mode这三个设置。可以更方便的进行标注。
选择Open打开的是单张图片
选择Open Dir打开的是整个文件夹
选择要标注的图片，右击鼠标，选择Creat开始编辑；点击左侧Create\nRectBox按钮(或快捷键 W)在图片上用鼠标拖动框选需要识别的目标物体框选范围尽量贴合物体轮廓，不要遗漏关键部分。
松开鼠标后，会弹出类别输入框在框内输入标签名称，点击 OK完成标注。
完成当前图片的所有标注后点击左侧Save 按钮(或快捷键 Ctrl+S)软件会自动生成与图片同名的标注文件
如果标注框位置/大小不合适，或类别名称需要修改:右健点击已标注的框，选择Edit RectBox或快捷键 Ctrl+J，拖动框的顶点/边缘调整位置和大小。右键点击标注框，选择Edit Label或快捷键 Ctrl+E，重新输入类别名称并确认若标注错误，可选择 Delete\nRectBox或快捷键 Del，删除当前标注框。
如果需要训练不同框架的模型，可点击左下角格式切换按钮PascalVOC:生成.xml格式，适合Faster R-CNN、SSD等模型YOLO:生成.txt格式，适合YOLO系列模型。
供稿：彭思茹
编辑：杜虞展懿
审阅：郭文浩
